数据操作是将数据从不太有用的状态更改为更有用的状态的过程。
我想操纵 df1 和 df2 到 df3 df1=data.frame(开始=c("06:16","07:36","08:18"),结束=c("06:42","08:18","10:00" ),持续时间=c(0.6,0...
我在 R 中有五个数据框，在每个数据框中，我都有一个名为 DOB 的列用于出生日期，另一列名为 StudentID 以及其他变量。但是，我想要一个功能...
假设我有一个 df， 专栏 1 |专栏2 |专栏3 | 1 | 2023-02-21 |南 | 1 | 2023-02-22 |南 | 1 | 2023-02-23 | 8 | 1 | 2023-02-24 |南 | 1 ...
使用 group by [duplicate] 计算单词总数
我想按id统计文本组中的单词总数： 自由<- data.frame(id=rep(1:3, 2), tx=c("test one. test two", "this is a test. again test", "test two",...
我有一个代表不同时间序列的数据框。在一栏中，我标记了有趣的时间点（注意：每个Id可以有多个有趣的时间点）： ID 时间 价值 有趣的 1个 0...
每年，我想创建两个新列 temp_count 和 rh_count，分别计算每个 temp_catog 和 humidity_catog 列中出现的次数。这如何计算 m...
我喜欢用 tidyverse 逻辑来估算分组面板数据中的变量。故事是这样的：这是调查数据，人们在特定年份（时间）被问及过去几年的行为。
我有以下数据框。在 4 个地方联系店主进行经销，每个店主最多可以接管所有 4 个经销店。如果任何北、南、东或西经销店被...
我正在尝试在 11 月份的数据集中查找所有新投标人。 第一的 第二 A 634a A 427f A 338吨 A 422r b 634a b 427f b 349岁 b 424e C 634a C 349岁 C 123u C 321q 注意如何...
我需要对我的数据集进行有条件的修改。这是一个示例数据集。 数据<- data.frame(id = c(1,1,1,1,1,1, 2,2,2, 3,3,3), cat1 = c("A","A","A&q...
这是我的问题的简化版本： 将熊猫导入为 pd v1 = [1, 5, 0] v2, v2_tocomb = [2, 4, 9], [0, 1, 0] v3, v3_tocomb = [3, 3, 8], [2, 0, 1] v4, v4_tocomb = [0, 7, 6], [1, 1, 1] v5 = [...
我有以下数据框： 自由<- data.frame(rep = c(1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2), time = c(0.0000,0.0002,0.0003,0.0015,0.0450,0.07800,0.0000,0.0002,0.0003,0.0015,0.0450,0.07800...
我有一个名为城市的csv文件，格式是这样的。City_id,City,Population,Weather,State la01,LA,24,72,CA ny01,NY,12,42,NY bo01,BO,32,65,BO 还有一个csv文件叫 shipping: Carrier,Type,Path,...
我有以下数据： one_dict = {0："零"，1："一"，2："二"，3："三"，4："四"} two_dict = {0："光"，1："算"，2："线"，3："模糊"，4："色"} np.random.seed(2) n = 15 a_df = pd......。
给出以下数据： s = '{"PassengerId":{"0":1, "1":2, "2":3}, "Survived":{"0":0, "1":1, "2":1}, "Pclass":{"0":3, "1":1, "2":3}}' df = pd.read_json(s) 看起来是这样的。PassengerId Survived...
我有一个数据集如下。# dt 年份 ST CC ID M NonMissing Tot GRP_Mean 2004 55 35 60 NA 3 4 174.0000 2005 55 35 60 174 3 4 174.0000 ...。
给定以下数据： data = pd.DataFrame( dict( source=["file1", "file1", "file2", "file2"], variable=["shipp", "carrr", "shipp", "bikee"], ) vals = pd.Series(["ship", "...
良好的一天，我试图将数据集的最后一列移动到R中的数据框架中的第三列，我想知道什么是最有效的方法来做这件事。我的DataFrame结构如下......
如何在R中使用dplyr标记行值（基于条件）以创建新的功能。
原来的数据集和虚数据集类似，这里我根据当天的销售额之和新建了一列总销售额，同时我也根据总销售额库的df基础降序排序(...
这种类型的 "将列表扁平化为数据框 "的问题已经被问过几次了，然而我找不到一个对我的特殊问题有帮助的解决方案。我在下面做了一个小例子。在...