data-science 相关问题

数据科学涉及以任何形式或形式从数据中提取知识或见解。它可以包含预测分析，通常需要进行大量的数据争论。请考虑在https://datascience.stackexchange.com/上发帖

有没有办法计算Twitter用户的影响力？

我想根据这些信息计算Twitter用户的影响力：（Tweets_Favorite_count ......

twitter social-networking data-science social

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单词向量是否意味着什么？

根据我的理解，单词向量仅用于与其他单词向量的关系。例如，“王”的单词向量减去“男孩”的单词向量应该给出一个向量关闭...

machine-learning data-science word2vec text-analysis word-embedding

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在Python中创建3-Way Data Tensor并执行PARAFAC分解

我是Python和数据科学的新手，并且复制了我在“车辆维护”中发现的研究论文。我正在尝试分析车辆维护数据，以查找组件维护中的季节性模式......

python multidimensional-array data-science tensor

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多输出分类器/学习5个目标变量

我是机器学习的新手。我几个星期以来一直在努力解决问题，我希望有人可以在这里提供帮助：我有一个带有一个连续变量的数据集，其余的是......

python machine-learning data-science

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RepeatedKFold实际上意味着什么？

假设n_repeats = 5且折叠数为3（n_splits = 3）。这是否意味着验证器为我们的估算器/模型创建了3倍以使用每个折叠（就像KFold的用途），然后重复...

python machine-learning scikit-learn data-science cross-validation

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管理大数据中的数据[关闭]

我正在阅读有关傻瓜大数据的书。欢迎来到傻瓜大数据。大数据正在成为最重要的技术趋势之一，有可能大幅改变......

database data-science bigdata

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R中的dpois，rpois和ppois有什么区别？ [关闭]

无法理解应该使用哪一个。

r data-science

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是一个热门编码是免费的虚拟陷阱[关闭]

在一个热编码器中有一个叫做虚拟陷阱的东西，当我们用3个类别对分类列进行编码，以免说a，b和c然后用一个热编码器我们得到3个类别或列a，......

machine-learning deep-learning bigdata data-science

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如何在电影评级推荐系统中为我的模型准确度应用标准化均值绝对值::

你好，如果有人可以帮我解决NMAE（归一化平均误差，找到模型的准确性：NMAE =Σ（|预测评级 - 真实评级|）/ n（最大费率 - 最低费率），那将非常有帮助。 ..

python r machine-learning data-science data-science-experience

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在DataFrame中选择行与列

在Pandas DataFrame中，比如说汽车，我可以像这样选择和打印一个列：#country是列打印（cars ['country']）然而，当我尝试用一行做同样的事情时，我失败了：＃我们是 ...

python pandas computer-science data-science

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绘制scikit-learn（sklearn）SVM决策边界/表面

我目前正在使用python的scikit库执行带有线性内核的多类SVM。样本训练数据和测试数据如下：模型数据：x = [[20,32,45,33,32,44,0]，[23，...

python python-2.7 scikit-learn svm data-science

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为什么我们使用混合AR和MA模型的ARMA模型。 AR或MA不足够吗？

为什么我们使用混合AR和MA模型的ARMA模型。 AR或MA不足够吗？我知道AR模型是先前读数的函数，MA模型是以前错误的函数，也知道...

time-series data-science data-science-experience

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Rvest，循环浏览页面上的元素以跟踪每个元素的链接？

所以我试图从一个包含我学校俱乐部俱乐部数据的网站上搜索数据。我有一个好的脚本去抓取来自网站的表面级数据，但是我可以通过...获得更多数据

r database web-scraping data-science rvest

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需要标准化/标准化的scikit-learn算法列表

有人可以提供所有需要在使用前标准化或标准化的数据的算法列表或者有人可以告诉我示例我可以在scikit-learn中找到它...

scikit-learn data-science

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在特定列标准化Pandas DataFrame

我有一个具有以下结构的Pandas DataFrame。特征1 |特征2 |特征3 10 | 200 |真30 | 233 |假45 | 344 |真的任何想法如何......

python pandas numpy scikit-learn data-science

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识别电话号码，然后匹配国家/地区代码，然后在列中指定正确的名称

我有一个数据框“CDR”（呼叫详细记录），电话号码的前5位数字和另一个名为“CC”的数据框，包含国家代码和国家/地区名称。电话号码

r dataframe data-science data-cleansing

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如何从矩阵中每行的矢量化和与另一个矩阵实现矩阵

假设我们有A作为A = [[0,0,0]，[1,1,1]]和B = [[1,1,1]，[2,2,2]，[3,3,3 ]]如何在numpy中编写一个没有for循环的矢量化实现来计算矩阵C为C = [[6,6,6]，[7,7,7]]？ C是......

python numpy matrix data-science

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客户 - 代理配对的最佳ML算法是什么？ [关闭]

我需要建立一个ML模型，以找到能够最好地回答客户问题的最佳客户服务专家。请以亚马逊为例。如果我给我的ML模型喂“问题是什么......

machine-learning artificial-intelligence data-science

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如何评估高度不平衡数据的准确性（使用朴素贝叶斯模型）？

我在2013年9月由欧洲持卡人在2天内发现了包含信用卡交易的Kaggle数据集。数据集非常不平衡，欺诈只占0.172％......

python machine-learning data-science

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Model返回Nan值

我试图构建一个具有4个输入节点/功能和一个输出功能（0/1）的神经网络。我编写了这段代码并运行但是在训练模型时返回NaN。我也进行了调试和权重...

python neural-network pytorch data-science

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