R data.table包是为快速内存数据分析而构建的data.frame的扩展。使用带有Shiny（DT）的DataTables包的dt标签。
从 data.table groupby 模型中恢复 lm() 结果
我需要分析 data.table group_by 回归的一系列 lm() 输出的输出： 库（数据.表） x <- c(1:5,66:70,101:110) y <- 31:50 g <- c( 1,1,1,1,1,1,1,1,1,1 ...
有没有办法构建一个包含类对象列的 data.table？当尝试设置列来存储类 hclust 的对象时，我收到错误（下面的重复示例）。 库（fastcl...
假设我有以下内容： 日期1 <- as.POSIXct(c("2015-10-26 12:00:00","2015-10-26 13:00:00","2015-10-26 14:00:00")) values1 <- c("a","b",&
如何使用 rowwise 值作为 dplyr 中汇总的一部分，实现与 data.table 类似的行为？
最好使用示例来解释问题。 图书馆（dplyr） 库（数据.表） df <- data.frame( id = c(1,1,2,2), x = 1:4 ) Let's say we need to get a mean by group, multiplied by group value. In
write.table 中的 R 错误>> sc[[length(sc) - 7L]][[1L]] ==“example”中的错误
我有一个名为 dat 的 data.table 对象，如果我尝试 write.table(dat,'test.txt')，我会收到此奇怪的错误： 'sc[[length(sc) - 7L]][[1L]] ==“示例”中的错误：比较 (1) 是可能的...
这个问题已经研究了两天了，没有看到任何进展。 假设我有 20 个号码，并且我想要（无需替换） 获取一组唯一的 10 个数字 获得两组唯一的 3 个数字组 得到...
我有以下 df： df<- structure(list(X18.digit.contact.id = c("0034y00002kIZ3rAAG", "0034y00002kIZ3rAAG", "0034y00002kIZ3rAAG", "0034y00002PpX11AAF&qu...
所以，我有以下 data.table DT = data.table(x=rep(c("b","a","c"),each=3), y=c(1,2,3)) > DT 坐标 1：b 1 2：b 2 3：b 3 4：一个1 5：一个2 6：一个3 7：c 1 8：c 2 9：c 3 我有以下内容
我有以下形状的数据： 老<- data.frame(date = c("04/01/2022", "05/01/2022", "07/01/2022", "04/01/2022", "06/01/2022","07/01/2...
所以情况是这样的。我有一个 8500 万行、18 列的表。其中三列的值采用公制前缀/SI 表示法（请参阅维基百科上的公制前缀）。 这意味着我有 n...
使用 tidytable packge 处理时间序列数据时出错
我有一个时间序列数据，其中有两列时间戳和值： as.data.table(结构(列表(时间戳= c("2023-10-04 09:59:58", "2023-10-04 10:02:58", “2023-10-04 10:05...
R，在特定条件下从映射表在数据框/data.table 中创建附加列
我有这两个表，我需要创建未出现的列。 这是我之前提出的问题的延伸。 有一定的修改，所以我发布
DATA=data.frame( 学生 =c(1, 2, 3), 等级 1 =c(7, 3, NA), 等级 2 =c(6,5,9), 等级 3 =c(4, NA, 2), GYM1 =c(2,...
我有一个两列的数据框，一列（时间）包含图像的时间戳，另一列（状态）包含图像上显示的状态。这些数据框可以跨越几周，并且具有
我正在尝试组合一个函数来复制以下内容 图书馆（tidyverse） 图书馆（马格里特） 库（数据.表） 库（并行） 库（RcppRoll） 窗户 <- (1:10)*600 df2 ...
如何将github上托管的data.table开发版本导入到r包中？
概要 data.table 开发版本 v1.14.9 提供了 env 参数 - 使用 data.table 语言进行编程的新接口（请参阅此小插图）。这对于部署特别有用
使用 R 中的 data.table 包，我尝试使用合并方法创建两个 data.table 的笛卡尔积，就像在基础 R 中所做的那样。 在基地进行以下工作： #假设这个顺序...
我有这个数据表。 库（数据.表） 班级<- c("a","c","v","f","r","b","t","o"); value<-c(0.76, 0.91, ...
假设我有 2 个 df 库（数据.表） df <- data.table(x = letters[1:2]) df_1 <- data.table(x = letters[3:4]) and I wanted to use set to create a new column in both df (but using an existing ...
我有这个向量，我想对其进行排序。 v1<-c(1,10,2,6,8,1,3,5,"a","ab","c","d","aa","abc","a a","a bc").