R data.table包是为快速内存数据分析而构建的data.frame的扩展。使用带有Shiny（DT）的DataTables包的dt标签。
从一个模块调用到另一个模块时，R Shiny 中带有 DT 和 data.table 的闪亮绑定输入类丢失了
我正在尝试构建一个闪亮的应用程序，在 DT 包的帮助下使用 data.table 中动态创建的输入。在下面的示例中，在 module2 服务器中，我正在获取反应式数据表...
我试图通过查找另一个 ID (ID2) 来链接两组匿名 ID（ID1 和 ID3）。我只想保留 ID1 和 ID3 之间的一对一匹配，但这很棘手，因为存在多对多
女士们、先生们， 给定以下数据表和以下值： 报告日期 <- as.Date("2022-12-31") DT <- data.table( Date = as.Date(c("2020-01-01","
使用基于data.table的函数完成time.series
我正在尝试了解有关 data.table 的更多信息以及使用它的正确方法。 可重现的例子 这是我的数据： 设置.种子(1) df <- data.frame(group1 = rep(c("a", "b"), each = 9)...
我需要将两个数据集连接在一起： 每秒采集一次心率测量的时间序列数据（有 140 万条记录） >allsecsHR 时间戳 HRbpm 2023-03-22 09:04:53 ...
使用data.table将表DT1转换为DT2并用二进制填充
我有 DT1 并尝试将此表转换为 1,0 的 DT2 DT1<-fread("variable bf_target_N bf_comparator_N drugA 2 1 drugB 3 4 drugC 4 5 ") DT2<-fread("type d...
R data.table 和 dplyr - 计算每个列表中的元素数量
我有一个 tidyr 函数（如果能在这里解决那就太好了），它接受一个 data.table 对象并查看是否多次提到关键字（kw - 这里是“同意”）。这会返回一个 data.table
我想使用 data.table 将模式 (XXX) 与字符串列 (col1) 的第一个匹配的位置记录到单独的列中。以下尝试有两个问题，(i) 当
从一个人的项目中找到一个人的团队规模，并将其延续 3 年 [已关闭]
我有一个人员-项目数据集，我想创建一个人员-年份-团队大小数据集。有数百万个项目和大约两倍的人员。 我的数据如下所示： 有 <- data.f...
R metR::ReadNetCDF 用于以“年”为时间单位的输入文件
虽然与 Unidata 约定和建议不一致，但某些 netcdf 文件具有单位为“自 {some_date} 以来的年数”形式的时间变量。一个 示例文件是
我有两个data.tables，dt1和dt2。我想通过唯一 ID 和日期连接两个表。日期可能匹配也可能不匹配；因此，我必须使用滚动功能。然而，dt2 可以有多个...
我有一个 R data.table，其中包含按组划分的年度值，并且想要查找两个子周期之间平均值的差异。 微量元素： 库（数据.表） mydt = data.table(年份 = 代表(2000:2005, 每个 = ...
我有一个像下面这样的数据框 chrom pos attrib1 attrib2 ... group_name chr1 11001 ... ... ... A 该数据为不同的组逐个存储一些信息，并进行排序，我正在创建一个
我正在参加 Arun Srinivasan 和 Matt Dowle 在数据营中使用 R 中的 data.table 进行数据操作的课程 我在使用 bikeshare14 0.1.4 和 data.table 1.14.8 时有以下代码： # 图书馆...
我正在使用以下代码处理我的数据，但最近我意识到使用 skip = 27（在数据开始之前跳过我文件中存储的信息，这不是一个好的选择，因为 ...
这是一个示例数据框： <- data.frame( x = runif(90), grp = gl(3, 30) ) I want the subset of d containing the rows with the top 5 values of x for each value of grp. Using base-R,...
我在 R 中有一个 data.table，在这个 data.table 中有一些日期范围（从日期到日期），数据可以通过 id 分组在一起。对于每个 id，我想合并重叠的日期范围 ...
是否可以在 data.table 中的分组命令中每组返回多行？在 dplyr 中，这是通过重构完成的： <- c("a", "b", "d", "f") df &l...
在计算 data.table 中的行数时包括零计数的因子水平
我想按组计算行数，其中分组变量是一个因素。我还希望将数据中未表示的因子水平（即具有零行）包含在 res 中...
让我们看一个最小的例子： 库（数据表） DT = data.table(x=factor(rep(c("b","a","c"),each=3))) DT[x!="c"][, .N, by = x] ×N 让我们看一个最小的例子： library(data.table) DT = data.table(x=factor(rep(c("b","a","c"),each=3))) DT[x!="c"][, .N, by = x] x N <fctr> <int> 1: b 3 2: a 3 在这个例子中，因为x是一个有3个水平的因素a,b,c，我希望输出是 x N <fctr> <int> 1: b 3 2: a 3 3: c 0 或者有一些论据来控制它。有什么方法可以得到这个输出吗？ 谢谢！ 使用连接语法 DT[x != "c"][levels(x), on = "x", .N, by = .EACHI] # x N # <char> <int> # 1: a 3 # 2: b 3 # 3: c 0 你可以试试- library(data.table) remove_vars <- c("c") DT[, if(all(x %in% remove_vars)) 0L else .N, by = x] # x V1 #1: b 3 #2: a 3 #3: c 0