R data.table包是为快速内存数据分析而构建的data.frame的扩展。使用带有Shiny(DT)的DataTables包的dt标签。
编辑:当我说相关性时,可能应该说共现或一致比例)。 考虑一个数据集,其中每行都是一篮子 3 个水果。 库(数据.表) 篮子 <- data.table(fruit...
我有一个带有参考位置的表格,比如x是起点,y是终点。 |--------------------------------|--------------------| | x| y | |--------------------|--------...
使用data.table,我想修改数据表对象dt的x1、x2和x3列。每个版本的代码都实现了修改,但在多个地方重复了对象和列名称......
我有一个数据集,其中包含在不同诊所进行性传播感染测试的个人。我想让每个人在最终数据集中每 6 周只进行一次测试。 还有类似的问题...
这是我在尝试 URL 'ftp://gdo-dcp.ucllnl.org/pub/dcp/subset/202404050438gr5H_n_1msibTNA' 时遇到的错误 download.file 中的错误(粘贴(url,文件名,sep =“”),粘贴(getwd(),: 不能...
我正在使用 R 中的数据集,并尝试根据每个女性与户主的关系来计算每个女性的孩子数量。数据集包含诸如
有 = fread(" 学生班级组 S1TIME S2TIME S3TIME H2TAB H4TAB H5TAB 1 0 2 不适用 不适用 6 不适用 7 5 2 0 7 4 不适用 4 5 不适用 2 3 1 5 不适用 4 5 6 不适用 不适用 ”) 想要 = 数据.frame( 学生 = c(1, 1, 1, 1, 1,...
x = c(1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5) x.tab = 表(x) 绘图(x.tab, xlim = c(0, 10), xaxp=c(0, 10, 10)) (不幸的是,我没有足够的声誉来发布图像,但收到的图表只有勾号...
我想用同一列的平均值替换数据表列中存在的 NA。我正在做以下事情。但它不起作用。 <- data.table(iris) ww <- ww[1:5 , ] ww[1,1]...
有没有办法在 python data.table 中使用正则表达式(除了 re.match)?
我正在尝试将 py data.table 中的列转换为整数。该列包含空格和其他不需要的字符,删除这些字符后,可以将其转换为整数。我没能做到这一点...
我有下表dT: 结构(列表(delivDate = 结构(c(20489, 20500, 20516, 20517, 20518, 20533), 类 = "日期"), 价格日期 = 结构(c(19724, 19724、19724、19724、197...
重命名似乎有效,因为控制台中的输出是正确的,但在查看表格时标题仍然是原始的。 这对于重命名功能来说很常见吗?标题是否已更改...
我的数据结构如下: 弧度_1 分区编号 间隔 1 2 4 1 3 2 2 3 3 我想按划分和间隔扩展行。如果间隔为 4 并且除法为 2,则展开行
使用 data.table::fcase() 而不是 dplyr::case_when() 时保留值
我想利用快速的 data.table::fcase() 而不是使用 dplyr::case_when(),但我不知道如何将给定行的值保留为默认值(而不是固定值) 说你哈...
当行是 i 按列的子集时,v1.15.2 中的 data.table shift() 不起作用 - `DT[i == TRUE, (cols) := shift(), by = col]`
使用data.table v1.14.2(R 4.2.1 - 编辑:也与v1.14.8和R 4.2.3一起使用),我能够使用shift()在i中的行之后按组分配j中的新列是子集。相同的代码不起作用...
data.table:在“by=variable”语句中应用函数时保留原始列名
当我想对 data.table 中的一列或多列执行函数,同时在同一调用中使用函数修改分组依据的列时,生成的 data.table 始终显示
R:在具有 ifelse 条件的 data.table 中获取函数
我有这个样本数据 原始数据 <- data.table( name = c("a", "b", "c", "d", "e"), btax = c(2000, 200, 300, 600, 700), rate = c(0.3, 0.2, 0.1,...
考虑一个数据集,其中每行都是一篮子 3 个水果。 库(数据.表) 篮子 <- data.table(fruit_1 = c('orange', 'apple', 'apple', 'pear') ,fruit_2 = c('apple', '...