R data.table包是为快速内存数据分析而构建的data.frame的扩展。使用带有Shiny（DT）的DataTables包的dt标签。
我是 data.table 的新手，来自 dplyr。我有以下自定义功能选项卡： 标签 <- function(dt, x) { tab2 <- dt[!is.na(x), ][, .(Freq = sum(nwgt0)), by = .(inc_cat, year, x)][, Pro...
如何在 R 中的 data.table 中创建一个列来过滤原始数据表并根据条件返回一些值
我有一个相当大的 data.table，我想创建一个新列，根据当前行中定义的过滤器搜索同一 data.table 的不同行。 请参阅下面的示例： 库...
这是我的数据。 dt<-as.data.table(matrix(data = sample(c(paste0(sample(letters, 9), 1:120), round(runif(5) * 100)), 120, replace = TRUE),nrow = 20,ncol = 6,byrow = FALSE)) All or some columns ...
我是 R 新手，也是 stackoverflow 新手。我试图找出 data.table 并查看“R data.table 替换另一个 data.table 中的值索引”，并认为我理解但无法理解...
为什么 fielse() 会抛出错误，而 ifelse() 不会？
在下面的示例中，收到错误消息。 （数据类型不匹配）使用 fielse 时，而 ifelse 工作得很好。 DT = 数据.表( ID = c（“b”，“b”，“b”，“a”，“a”，“c”）， a = 1:6, b = c(7, 7, 9, 9,...
我有一个 data.table，其中包含以下类型的字符串列 dt <- as.data.table(c("IT", "IT01", "IT02", "ITAA")) and I would like to select only the r...
为`:=`中的`glue()`提供data.table的环境
我想弄清楚是否有一种在 data.table 的 j 中使用glue() 的好方法： 库（数据.表） 库（胶水） 数据（虹膜） dt.鸢尾花 <- data.table(iris) dt.iris[, myText := glue('The spe...
评估 data.table 的 `set()` 中的 `i`
想象一下我正在 data.table 对象中创建一个新列： 需要（数据.表） 数据（虹膜） dt.鸢尾花 <- data.table(iris) dt.iris[,shortSpecies:=substr(Species,1,5)] Now, instead of doing this dir...
我需要根据另一个表中的列名称填充新 data.table 中的列。 在一个表中，列名称为a、b、c，在第二个表中，列名称为a_1、a_2、b_2、b_1 ...我需要填写第二个表中的所有列...
使用 fread 导入 csv 时出现“字符串中嵌入 nul”错误
我有一个大文件（3.5G），我正在尝试使用 data.table::fread 导入它。 它最初是从一个 rpt 文件创建的，该文件以文本形式打开并保存为 CSV。 这对于小...
我有一个 data.table，其中包含每个 ID、X 和 Y 坐标以及包含相邻 ID 的许多列。相邻 ID 引用此 DT 中的其他观察/行。 该...
嗨 Stackover 流程社区 我是 R 学习新手，感谢您的耐心等待。我正在学习 data.table 并想使用 data.table 计算进行逐行计算。请参阅图片...
R：使用 data.table 中的 get() 从 xlsx 命名区域动态引用列名
假设这是我的数据，它只是一个样本，而不是原始数据。 黑暗 = data.table(蛋糕 = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, "c1", "c1", "c1", "c2", "c2"...
我正在将大量 .csv 文件读入单个数据帧。正如这个问题的答案所示，我已经在这方面得到了很大的帮助。 库（数据.表） 要读取的文件 <- list.files(path = &
我正在尝试找到一种使用 data.table 使我的数据变成“长”格式的有效方法。请考虑以下示例： 库（数据.表） # 使用 obfusca 创建一个 data.table...
假设我有一个数据表： dt <- data.table(x = c("a,b,b,c,NA","b,b,NA,c","a,b,c,c,c,d")) dt x 1: a,b,b,c,NA 2: b,b,NA,c 3: a,b,c,c,c,d Now for...
我想识别并删除数据集中的重复项。问题是我有两个不同的标准。首先，我使用的主要标准是最近的时间。然而，并非全部
我最近读到了折叠包，并尝试将以下 data.table 代码翻译为折叠，看看它在现实世界的示例中是否更快。 这是我的 data.table 代码： 库（数据.选项卡...
我有时间序列数据集，其中包含在不同频率下测量的值。我想过滤这个数据集，以删除快速连续采集的大量样本 - 在我的例子中是在 15 分钟内。 ...
如何从R中下面的data.frame获取到另一个data.frame。我是 dplyr/tidyr 的新手，所以不知道到底要使用哪些函数，但我想可以使用这些包来完成。 姓名