R data.table包是为快速内存数据分析而构建的data.frame的扩展。使用带有Shiny（DT）的DataTables包的dt标签。
在 R 中执行类似于 Excel 的 countif 的操作，但有条件
假设这是我的数据。 dt <- data.table(F = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 4, 6, 7, 5), M = c("a", "b", "c", "b", "c", "a"...
假设这是我的数据。 dt <- data.table(F = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 4, 6, 7, 5), M = c("a", "b", "c", "b", "c", "a"...
假设我有以下数据 DT <- data.table(id = c(1,1,1,2,2,3,3), bank=c("a","b","b","b","b","a","b"...
R 重塑 DPLYR 或 DATA.TABLE 中的许多存根
这是我的数据 学生班级 TIME_1 TIME_2 math1 math2 hist1 hist2 1 90 119 106 4 6 3 10 2 8 115 4 7 2 3 3 74 112 5 7 8 10 我希望制作这个文件
我一直在尝试编写一个代码来检查a[i-1]和a[i]的条件是否会用b[i-1]和c[i]的值更新b[i] ，如果条件失败，则 b[i] 必须更新为 0 我的当前...
我有以下假设数据。 库（数据.表） 城市 <- c(1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3) village <- c(1,2,3,4,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,6,7) ...
我正在尝试从 dplyr case_when 更改为 data.table fcase 函数以解决速度问题。 我在 case_when 中的原始脚本如下所示： df = dplyr::mutate(df, x = dplyr::case_when( 第 1 列...
这是示例数据： df <- data.table(cake = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, "c1", "c1", "c1", "c2", "c2", "c3", "c3", "c3&quo...
带 Rcpp 的 data.tables（datatableAPI.h）
我学习将 Rcpp 与 data.table 包一起使用，以加快 R Markdown 中的 R 代码性能，因为我想生成报告。来自https://github.com/Rdatatable/data.table/issues/4643，有
我遇到了以下问题。 我想构建一个具有 data.table 每一列的最大值的向量 - 但它不起作用，输出向量只是我的 for 循环的索引序列。
这是一段目前运行良好的 R 代码： x 是“数字”，单位是“字符”，数字是“数字” 过程 <- function(x, unit, digits) { if (
我有以下假设数据： 区 <- c(1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3) village <- c(1,2,3,4,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,6,7) ...
当使用非等值连接连接两个 data.table 时，在我的脑海中，我想象计算机从连接列的顶部到底部查找，直到找到满足连接条件的元素。 图书馆（
如何在R data.table中使用group_by()和case_when()函数？
我是 data.table 的新手，但我知道在我的特定情况下使用它可能会更快，在这种情况下，我想使用 TTR 包中的 EMA() 计算指数加权移动平均值。 我有一些考试...
我正在寻找一种通过 data.table 进行简单聚合/计数的方法。 考虑虹膜数据，其中每个物种有 50 个观察值。为了计算每个物种的观察结果，我必须总结......
我试图从数据集中删除重复项，但我发现这些行并不完全相同。因此，我试图保留信息并生成另一列。例如...
概要 我试图在列表中找到等于给定总和的数字。我设法用简洁的语法计算所有数字组合及其总和。但我没能重组...
这可能很简单，但我很难找到一种方法来做到这一点。我有一个包含许多列的 data.table dt。如果其中一列是包含值 Male、Female 和 &qu...
我有两个数据表“通勤者”和“距离”。距离是一个带有行索引和列索引的巨大距离矩阵。通勤者有一栏“家”和“目的地&...
我目前正在使用 data.table 语法翻译一个应用程序，并遇到了一个ivot_longer，其中列名称根据模式分为两列： 库（数据.表） 图书馆（tidyr） d...