数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有一个如下所示的数据框：CEMETERY CONTEXT SEX BONE MEASUREMENT VALUE 1 Medieval-St。 Mary Graces 6225 MALE HuE1 L 64.1 2 Medieval-St。玛丽格雷斯......
从文档：pd.melt（frame，id_vars = None，value_vars = None，var_name = None，value_name ='value'，col_level = None）col_level做什么？具有不同col_level值的示例将是......
我有一个数据帧：减去子小时0 281871.120 450878.77 0.00 1 221343.432 229535.34 0.00 2 197454.408 32080.93 0.00 3 ...
下面的代码得到匹配值的索引：x = [“月亮”，“地球”，“木星”，“海王星”，“地球”，“维纳斯”] get_indexes = lambda x，xs：[i for（y， i）在zip（xs，range（len（xs）））中如果x == y] print（...
我试图在数据框中包含一列。我正在使用MAP工具来添加它，因为它应该引用一个变量。这是当前的数据帧：X Y Z xx ...
我有一个形状的数据帧表（104238,88）。我想只提取值为1或0（不是布尔值）的行Dataframe_input索引C1 C2 C3 C4 .... C88 R1 200 0 20 40 1068 R2 ...
如何根据某列中的值有条件地使用`pandas.DataFrame.apply`？
我有一个pandas DataFrame，我正在使用pandas.DataFrame.apply（）。 dict1 = {'file'：['filename2'，'filename2'，'filename3'，'filename4'，'filename4'，'filename3']，'amount'：[3,4,5,1，...
我有一个包含数千（~12k）记录和多个（36）变量的数据框。为了提供一些背景，这些是对动物行为的观察。二十个变量记录存在或......
我想要做的是将pandas DataFrame的单个条目NaN值替换为单个字符串。这就是我做的。 s = pd.DataFrame（{'A'：['S12'，'S1'，'E53'，np.NaN]，'B'：[1,2,3,4]}）s ['A'] [S [ 'A'] ....
我查了一下pandas文档，但在这里找不到它？我正在文档df.index http：//pandas.pydata.org/pandas-docs/version /中查找此dataframe属性的列表。
我有一个嵌套的坐标列表：我需要我的列表以下面显示的行和列的格式（我认为它被称为数据框），其内容应用了毕达哥拉斯公式...
以下是我的数据示例> d客户日期收入1：A 2016-01-01 32 2：A 2016-01-03 88 3：A 2016-01-04 80 4：A 2016-02-01 38 5 ：...
我有一个数据帧从星期一午夜开始到星期六午夜结束：>>> dfn.head（）Out [8]：2012-02-27 00：00：00 + 00:00 3054679365.000 2012-02-27 01:00:00 +00：00 1433475236.000 2012 -...
我的dat.csv如下：State，Pop AP，100 UP，200 TN，90我想绘制它，所以我的代码如下：import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv（' dat.csv'）df.plot（...
我有一个for循环，它位于Python中一个面向对象的程序中。首先，函数get_data发出API请求，以检索上面列表符号中每个符号的信息....
ValueError：未知标签类型：应用随机森林时为“连续”
我有一个数据集df_train和一些标签df_train_labels。 print（df_train.shape）print（df_train_labels.shape）输出：（1460,6）（1460，）和print（df_train [0：4]）print（df_train_labels [0：4]）...
我有两个基于两个键加入的数据帧。如果没有匹配，我也想引入一个基于密钥1的匹配（密钥1可能有多个记录，可以选择任何...
我正在分析Apache日志文件，我已将其导入到pandas数据帧中。 '65 .55.52.118 - - [30 / May / 2013：06：58：52 -0600]“GET /detailedAddVen.php?refId=7954&uId=2802 HTTP / 1.1”200 4514“......
我想这样做：df [（df [“Class”] =='Class1'或'Class2'）]即找到类1或2的行，但在文档中找不到正确的语法。