数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
我有一个df，我想变成折线图。如下所示，图表有很多峰值，所以我决定我应该平滑每个变量的值。有没有办法取代每个细胞...
假设我有两个数据表，相同的形状，比如N行和2列。它们具有相同的列名“One”，“Two”调用第一个表“left”，然后调用第二个表“right”。我该怎么回新...
python如何将数据传输到数据帧，如u'** \ t ** \ r ** \ t ** \ r'
我有一些这样的数据，u'1 \ t \ u80a1 \ u7968 \ r2 \ t \ u503a \ u5238 \ r3 \ tTOT- \ u6211 \ u53f8 \ u5355 \ u4e2a \ u4fe1 \ u6258 \ u8 \ u812 \ u \ t \ u408 \ u708 \ u7 u900f \ u5f0f \ uff09 \ R4 \ tTOT- \ u6211 \ u53f8 \ u591a \ u4e2a \ u4fe1 \ u6258 \ ...
我想通过循环遍历行和子集index =（diff（Data $ Time> 1800））来分割我的数据帧（i in 1：length（indices））{if（indices [i] == TRUE）{## ###我需要一个函数来分割数据......
具有2个标准的Python Dataframe Vlookup
我有一个具有多个日期/时间/价格的数据框，但是喜欢在每天1600提取价格以创建一个新列（Priceat1600）。 （因此它需要Vlookup在1600年的日期和时间）...
合并具有不同级别的两个Dataframe并将一级分层行索引移动到列
我有两个我要合并的数据帧：第一个：在：数组= [['RMP1'，'RMP1'，'RMP1'，'Coop'，'Coop'，'Coop'，'RMP2'，'RMP2' ，'RMP2']，['1。瓦拉日丁， '5.Vipap'，'11。布尔诺”， '1.Varazdin'，...
python - 来自2个groupby列的聚合计数的最大值
我想从列名称和小时数的行数中获取最大值：导入pandas为pd小时= [8,8,9,9,8,9,10,10,8,9,12,12,10 ，11,12,12]姓名= ['A'，'B'，'......
转换CassandraTableScanRDD org.apache.spark.rdd.RDD
我有以下情况。我有大型Cassandra表（有大量列），我想用Spark处理。我只想将选定的列加载到Spark中（应用选择...
使用的代码：def fn（x）：for x in x：x = x.replace（'Wood'，'Wooden'）return x test ['Coming：'] = test ['Column：']。apply（fn）样本输出：列：即将来临：需要：木...
我有一个数据帧df = pd.DataFrame（data = [[1,0]，[1,0]，[2,0]，[2,1]]，columns = ['day'，'class']）我想每天计算一级的实例。我用这种方式使用groupby，df.groupby（['...
我想在下面的df1中添加一个列SUM。它是一个Datetime MultiIndex，新列SUM应该返回价格行的总和。 multex = pd.MultiIndex.from_product（[['price'，'weight'，'...
我试图填充包含多列和多行的数据框中的所有nans。我正在使用它来训练多变量ML模型，所以我想用...填充每列的nans ...
我正在使用anaconda python并在其上安装了pyspark。在pyspark程序中，我使用数据帧作为数据结构。该程序如下：从pyspark.sql导入SparkSession ...
Python Pandas Dataframe基于A列拉取B列的单元格值
在这里挣扎。可能会遗漏一些非常容易的东西，但是在试图学习Python并且意识到这可能不会为我解决这个问题时，我的头在我的桌子上。我有一个 ...
我经常有MultiIndex索引，我想迭代更高级别索引相等的组。它基本上看起来像随机导入选择导入熊猫pd N = 100 df = pd ....
我尝试使用来自https://data.worldbank.org/indicator/IS.AIR.PSGR的read.csv导入csv格式的数据但是，read.csv函数返回：read.table中的错误（file = file， header = ...
我正在抓取网上的一些数据并将其写入大约6个数据帧。然后，我想将每个数据帧写入Excel文件中的单独工作表。我在网上看过并试过两个......
我创建了一个这样的数据帧：AB 0 aa 1 1 bb 2 2 cc 3 3 dd 1 4 ee 1然后我用这一行插入一个标签：df ['label'] = np.where（（df ['B ']> 2），'start'，np.NaN）结果是......