数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
如何在连接两个数据集时获取最新行，并且最新行应小于数据集“A”中的日期[重复]
考虑我有一个数据集，其中有一个每天生成的日期列，如下所示。 DF_A ID 名称 数量 日期 1 abc 20 17/01/2022 1 abc 10 18/01/2022 2 定义...
如何对 pandas 中的重复数据进行分组求和——同时仍保留其他列
我是熊猫新手，正在努力解决一些数据争论问题。 我有一个数据源，大约如下所示： 可用位置 出售名称 local_id more_data 0 100...
我想通过对年份和月份进行分组，每个年份和月份都有不同的帐户，如果该帐户在该年和月份不存在，则该值将为0。 我该如何解决这个问题？
我的问题很简单，因为我是初学者。我有以下问题。 我有 2 天的股票价格数据，有 7 个时间点，即 14 行。 DataFrame 列是 DATE、Time_IDX 和 P...
如何与 QVector 配合使用<QVector<float_t>>。优化的方式是什么？ [已关闭]
我正在使用 Qt C++，尝试使用 QVector 来存储 4 个交错通道文件中的数据，并在后文中使用它。 我尝试过类似的方法，但仍然不确定如何存储每个chan...
示例 DF： 国家 <- c('Australia', 'Italy', 'Peru', 'China') score <- c("0.091", "0.413,.", "-", "0.102,0.102,0.102,.,.,.,.,.,.,.,.") country_scores...
使用一条语句将多行更新从 pandas DataFrame 应用于 SQL Server 表
我正在尝试使用 pandas 数据帧中的值更新 Microsoft SQL Server 表条目（使用 pypyodbc）。目前，我正在从 pandas 数据帧创建一个 numpy 数组，然后迭代 ea...
使用一条语句将多行更新从 pandas DataFrame 应用于 SQL Server 表
我正在尝试使用 pandas 数据帧中的值更新 Microsoft SQL Server 表条目（使用 pypyodbc）。目前，我正在从 pandas 数据帧创建一个 numpy 数组，然后迭代 ea...
如何检查pandas数据框中的<NA>类型变量是否是<NA>？ np.nan() 不工作
我有一个数据框，其中有一列，其值类似于： YEAR_多伦多 0 1 2016 2 3 1999 我需要单独检查该数据框的每个元素...
数据帧具有 code1、code2、code3 等列，其中存储有代码。对于每个代码，有一列包含使用天数 days_used1、days_used2、days_used3 等。我想获取 datafr...
在这里，我使用 Selenium 抓取了 2021/22 至 2024 赛季的英超联赛积分榜，并将其存储在 table_data 中，如下所示： [['1', '兵工厂'， '33 23 5 5 77 26 51 74', 'D', ...
所以我有一个包含 NaN 值的数据框，我将它们替换为 0（您将在下面看到）。 我尝试计算每行的 np.gradient 。我将输出应用到新列，但该列有多个
目前我有一个从特定网站爬取数据的项目，如下所示，这是我自 2023 年以来用于爬取的代码，现在在 2024 年网站已更改，我不知道如何修复
假设您有以下数据框： df <- data.frame(industry = c("DEU_10T12", "DEU_13T15", "DEU_16", "DEU_17", "ITA_10T12", "ITA_13T15&
假设您有以下数据框： df <- data.frame(industry = c("DEU_10T12", "DEU_13T15", "DEU_16", "DEU_17", "ITA_10T12", "ITA_13T15&
我有一个带有一些缺失值的数据框，我想填充缺失值而不是删除它们。 但编写函数后，我收到错误： ['MSSubCLass'] 不在索引中。 LotFront...
Pandas `merge_asof` 但填充了 nan 值而不是重复值
我目前有这个快速示例可以使用： 将 pandas 导入为 pd left = pd.DataFrame({"left_val": [1, 2, 3, 6, 7]}, index=pd.to_datetime([1, 2, 3, 6, 7], 单位='s')) 右 = pd.DataF...
在“when-then-otherwise”表达式中展开多列
我想用以下逻辑编写一个极坐标的“当-则-否则”表达式： 如果 a1 和 a2 不为空且 b1 和 b2 为空 那么 b1=a1, b2=a2 否则保留 b1 和 b2 的值 举个例子，我...
考虑 df 的这一列： 人实体ID 0 324141 1 2 425544 3 4 434456 我可以重新索引它，以便当列中有新值时它会发生变化： 人实体ID 0 324141 0 ...
我见过很多类似的问题，但似乎没有一个适合我的情况。我很确定这只是一个 groupby 转换，但我不断收到 KeyError 和轴问题。我正在尝试分组