数据框是表格数据结构。通常，它包含数据，其中行是观察值，列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语（R，Apache Spark，deedle，Maple，Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库），“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
Pandas pd.readexcel 无法读取以“#”开头的单元格值（公式错误）
我正在尝试使用 pandas pd.read_excel 读取 Excel 文件，单元格中的数据包含作为公式错误的文本值。我的要求是将公式错误读取为文本而不是将其替换为 NA 呃...
Pandas pd.readexcel 无法读取以 # 开头的单元格值
我正在尝试使用 pandas pd.read_excel 读取 Excel 文件，单元格中的数据包含作为公式错误的文本值。我的要求是将公式错误读取为文本而不是将其替换为 NA 电子...
考虑这个 df： data = { '名称类型': ["主要", "主要", "主要"], “全名”：[“约翰·斯诺”、“丹妮莉丝·坦格利安”、“布蕾妮......
！我不知道为什么我在这方面如此挣扎，我已经尝试了一切。我导入了两列，如下所示： 地点： 发生次数： 巴黎1号 伦敦 2 慕尼黑 1 慕尼黑。 ...
当值完全采用字符串格式时，如何将 json 转换为 pandas 数据帧
我正在尝试将数据从 json 转换为 dataframe。我的儿子 {“数据”：“密钥=IAfpK，年龄=58，密钥=WNVdi，年龄=64，密钥=jp9zt，年龄=47，密钥=0Sr4C，年龄=68，密钥=CGEqo，年龄=76， 键=IxKVQ，ag...
此网页（'*https://www.nseindia.com/market-data/top-gainers-losers*'）有 2 个表格（'gainers' 和 'losers'）。 我想要一个代码来读取网页的内容并将这2个表下载成2个
所以，我有一个相当大的数据框，有 85 列和近 90,000 行，我想在所有数据框中使用 str.lower() 。但是，有几列包含数字数据。有没有...
将 pandas groupby / apply / ewm 计算与时间窗口转换为极坐标
出于性能考虑，我想将一些基于熊猫的脚本转换为极坐标。我需要执行分组并根据日期时间值计算半衰期。不幸的是我不能
假设我有一个具有以下结构的data.frame： fac1 fac2 fac3 值 1 鲜红苹果 2 2苹果老红3个 3 苹果危险红 1 4 香蕉鲜黄 4 5 巴...
使用 R 中的 gt 对表格的单元格进行条件格式化，以获取 R 中的 html rmarkdown 文件
我在 R 中有一个名为 df 的数据框，我想在给定一些条件的情况下对除第 1 列之外的表格进行条件格式化：如果单元格的值在 2 到 3 之间为红色。从 3 到 4 橙色和 f ...
如何连接 2 个具有不同长度标头的数据帧？我想将第二个数据帧的标题添加为一行。 下面是我的 df1： df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [2, 3], 'C': ...
如何添加 2 个不同长度的 df 标头。虽然应该连接其他 df 标头，但它也应该按行连接。 下面是我的 df1： df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [2, 3], '...
Value_counts 打印错误值 - 添加列名称作为索引
在进行 pandas value_counts 练习时，回报永远不是预期的和我需要得到的 我使用的代码是： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]}) value_count...
尝试更新 Excel 中的日期时，只有最后一个 .to_excel 有效
df[df['位置'] == '地点1'].to_excel(updated_excel,sheet_name='地点1',索引=False) df[df['位置'] == 'place2'].to_excel(updated_excel,sheet_name='place2',index=False) df[df['位置'] == '
大家早上好，我已经阅读了一些有关用 R 进行列分割的内容，但我找不到如何解决我的情况。 我想使用 tidyr R 包中的“单独”功能来拆分
我想迭代数据框中的列，并根据分隔符将它们分成几部分。我正在使用 tidyr::separate，当我一次只做一列时，它可以工作。 例如： df<- data.
我有一个包含日期时间格式列的表格。我想像这样创建 DataFrame： 查询=“从calendar_dict中选择*；” 结果= DBInterface.execute（连接，查询） 结果_df = 数据帧(
熊猫新手，我很难找到这个问题的答案。 给定以下数据框： 类别 foo_count 条数 蝙蝠计数 富 10 20 30 酒吧 10 20 30 蝙蝠 10 20 30 我...
我有以下代码， df = pd.read_csv(CsvFileName) p = df.pivot_table(index=['Hour'], columns='DOW', value='Changes', aggfunc=np.mean).round(0) p.fillna(0,就地=True) p[["1Sun", "2Mon...
在进行 padas value_counts 练习时，回报永远不是预期的和我需要得到的 我使用的代码是： 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'a':[1, 1, 2, 2, 2]}) 值计数...