数据框是表格数据结构。通常,它包含数据,其中行是观察值,列是各种类型的变量。虽然“数据框架”或“数据框架”是这个概念用于多种语言的术语(R,Apache Spark,deedle,Maple,Python中的pandas库和Julia中的DataFrames库),“table”是用于的术语MATLAB和SQL。
考虑一下: 我有一个(相当长的)列名列表: 列 = [a, b, c, d] 我有一个 df,其中有一些列如列表中所示,还有一些新列: 将 pandas 导入为 pd 数据 = {'a': [1, 2], ...
将多个数据集合并到一个数据框中,保留一列作为 pandas 中的主索引
我有一些导出和计算的数据集,如下所示 Df= ID。分数。年级 123.45.A 456.60.AA 789.35.B 345.90.O Ds= ID。团队。平均得分 123.巨人...
我有一个由以下方式生成的数据框: df = pd.DataFrame({'日期' : [*['2020-01-01']*3, *['2020-01-02']*3, *['2020-01-03']*3 ], 'id' : ['A1', 'A2', 'A3']*3, ...
我想用selenium抓取一些文本数据,我自己抓取页面没有问题,但我需要单击一个按钮来提取完整的文章,我只有来自mai的标题...
我有一列名称(“名称”),其中也可能包含 2 个版本的也称为(又名),例如“约翰·斯诺别名伊耿·坦格利安”和“提利昂·兰尼斯特@小鬼”。 ...
此代码从数据框中的两个不同列创建一个句子 库(dplyr);图书馆(tibble);图书馆(马格里特) mtcars %>% rownames_to_column(var = "汽车") %>% 样本_...
此代码从数据框中的两个不同列创建一个句子 库(dplyr);图书馆(tibble);图书馆(马格里特) mtcars %>% rownames_to_column(var = "汽车") %>% 样本_n...
如果数据框看起来像: 商店、部门、日期、Weekly_Sales、IsHoliday 1,1,2010-02-05,24924.5,假 1,1,2010-02-12,46039.49,正确 1,1,2010-02-19,41595.55,假 1,1,2010-02-26,19403.54,假 1,1,2010-03...
Python数据框中是否有任何运算符可以计算百分比(使用%符号格式)?
我的数据框中有两列,我想使用这两列计算百分比(A 列值 > B 列值)。有什么方法可以创建第三列百分比...
我在 Pandas 中使用了 .agg() 并获得了嵌套列。 data.groupby(["plant_id", "plant_name", "scientific_name"], as_index=False).agg(["mean", "std&
我有一个 pandas DataFrame,其中有一个名为“spam['v2']”的系列,其中每行包含一个句子。我想创建一个新系列来计算每行的字数,其中输出是
在 Pandas DataFrame 操作中用链接替换 `.loc` 方法的更有效方法
我目前正在开发一个项目,我需要在 Pandas DataFrame 中执行条件替换。我已经实现了一个解决方案,但我想知道是否有更有效的方法来实现......
我正在尝试查找特定股票的平均价格。 如何获得APPL的平均价格? 我想: Price_data= data['股票'=='AAPL','价格'] 我仍在尝试获取它,但出现错误: 头...
如标题所示,我有一个数据框,我想过滤(保留)id 变量为 1 或 2 的行。 一个例子: 使用数据框 # 示例数据集 df1 = DataFrame(id = 重复(1:3, 3), ...
我有一列(user_id)包含数千个user_id(也重复),另一列(字符串)包含几个不同的字符串。我想检查唯一的 user_id 是否具有特定字符串并且...
我有两个长数据框,如下所示: df1 = pd.DataFrame([[1, 1], [2, 1], [3, 1], [2, 1], [2, 2], [...
我要整理的数据在一列中具有所有特征和特征类别,我不知道如何将它们分开
我已经这样做了好几个小时了,但我不明白。 我正在使用美国人口普查局家庭脉搏调查的以下数据集。我选择了他们每年的最新数据:...
我有一张桌子如下 时间戳|记录id 2024-01-04 00:00 | 1 2024-01-04 00:01 | 2 2024-01-04 00:02 | 3 2024-01-04 00:03 | 4 不适用...
`我将附上我的代码片段以供参考 首先,我是编码方面的新手,我正在尝试使用 python 来帮助我将销售和采购合同与实际情况进行匹配
我找到了 groupby 命令,它可以根据类别的垃圾箱获取计数。我希望获得有关根据两个不同类别的两组不同垃圾箱进行计数的帮助。 例如, ...