decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

建立决策树回归模型并预测样本的输出-机器学习

我是机器学习的新手。当我使用scikit-learn模块的波士顿数据集练习默认参数的决策树回归模型时。在此链接解决方案之后（如何构建...

python machine-learning decision-tree

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如何处理sklearn决策树中的类别自变量

我使用onehotencoder将所有分类独立变量从字符串转换为数字（二进制 1和0），但是当我运行决策树时，算法正在考虑二进制分类...

python scikit-learn decision-tree

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针对最大深度的图决策树训练/测试精度

我试图从决策树模型中绘制出火车和测试集的准确性。由于我不熟悉python，因此我不确定应该使用哪种类型的图形包。我用了一个简单的...

python plot decision-tree

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将路径字符串解析为JSON对象

我有一堆代表图形/决策树（2）的字符串（1）。每个字符代表沿图的路径。 ### 1 ###'0A1B''0A1A''0A0A''0A0A''0B10''0B11'我要处理此问题...

python json graph decision-tree

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C4.5算法如何处理具有相同属性但结果不同的数据？

我正在尝试为学校项目使用C4.5算法创建决策树。决策树用于哈伯曼生存数据集，属性信息如下。属性信息：1. ...

algorithm decision-tree j48 c4.5

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如何使我的决策树模型在每个节点问问题

我一直在研究基本的DecisionTree分类器，我需要我的模型在每个节点处提出问题。基本上，我的疾病预测者应该根据用户告诉的症状来猜测疾病。所以我...

python scikit-learn decision-tree

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我如何识别数据集上的可变目标以进行机器学习预测

我正在一个项目中，使用决策树来预测来自日志的攻击。问题是规范化日志文件后，我不知道如何识别输出类以比较...

machine-learning decision-tree

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创建将遵循决策树的角度形式

我想构建一个Angular应用程序，该应用程序将向用户提问，并根据他们的回答生成下一个问题（遵循决策树）。例如（（我将公开多个...

angular decision-tree angular-forms

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在scikit-learn的决策树实现中如何保证min_samples_leaf？

决策树的实现在调用拆分器之前检查是否有2个以上的min_samples_leaf节点，这很好。然后，在拆分器的实现中，...

machine-learning scikit-learn random-forest decision-tree

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具有一棵树的随机森林比单个决策树的性能差？

[我正在分析一项医院研究的医学数据，如果我使用的是只有一棵树的随机森林，则交叉验证得分非常糟糕（表明过度拟合），而如果我使用的是...

random-forest decision-tree

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使用r将布尔列合并为1

我有一个数据集，看起来像这样：X0.501_0.499.1 X0.400_0.600 X0.400_0.600.1 X1。辛醇X1。丙醇X2。丁醇X2。丙醇X1。异丁醇1 -39.91 -63.62 -53.14 .. 。

r artificial-intelligence data-manipulation decision-tree

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sklearn min_imppurity_derease解释

sklearn中min_impurity_decrease的定义为：如果此分割导致杂质减少大于或等于该值，则将分割一个节点。使用虹膜数据集，然后...

python scikit-learn decision-tree

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带有CHAID的FileNotFoundError呈现决策树

我使用以下代码来获取CHAID独立决策树= ['gender'，'grade'，'no_renewals'，'complaint_count'] dep_variable ='switch'树= Tree.from_pandas_df（...

python decision-tree

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如何在R studio IDE中用R语言定义功能对象[关闭]

这可能是一个非常基本的问题，但是我刚开始使用R studio IDE来开始决策树，我还不熟悉该语言，我想我必须在之前定义对象，但是...] >

r decision-tree

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在R中保留交叉验证会返回非常低的准确性结果（正在寻找反馈和评论）

我正在尝试在20个迭代中计算种子数据集（链接到种子数据集）上决策树的准确性，但是，我获得的整体准确性非常低（30％-35％）。这就是我所拥有的...

r decision-tree cross-validation

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PHP决策树实现（ID3或C4.5）[关闭]

php machine-learning neural-network decision-tree

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h2o决策树叶子值解释

我想将叶子值转换为概率。根据我目前的理解，这些预测的叶值不是徽标，而是校正值。我想知道如何转换这些...

probability decision-tree h2o

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接下来我应该采取哪些步骤来提高准确性？数据可能是问题吗？

我使用sklearn构建了各种ML模型，以解决二进制分类问题。数据集由我的教授提供给我进行比较研究。我的jupyter笔记本和数据集可以找到...

python-3.x dataframe scikit-learn decision-tree

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如何预处理我的数据以提高ML模型的准确性

我使用sklearn构建了各种ML模型，以解决二进制分类问题。数据集由我的教授提供给我进行比较研究。我的jupyter笔记本和数据集可以找到...

python-3.x dataframe scikit-learn decision-tree

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决策树拆分策略

我有一个具有4个分类特征（胆固醇，收缩压，舒张压和吸烟率）的数据集。我使用决策树分类器找到中风的可能性。我...

machine-learning scikit-learn classification decision-tree gini

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