decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

在决策树可视化过程中位置参数跟随关键字参数错误

我正在尝试生成决策树的可视化。但是，我遇到了无法解决的错误。这是我的代码：从sklearn.tree导入sklearn.externals的export_graphviz。...

python machine-learning jupyter-notebook graphviz decision-tree

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R中的C5.0机器学习，测试数据的准确度为100％

我正在做一个机器学习项目，并使用C5.0决策树查看乳腺癌数据，以尝试并预测诊断为恶性还是良性。数据集是UCI机器之一...

r machine-learning decision-tree

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在scikit-learn中报告DecisionTreeClassifier学习树的深度和叶子数

如何在scikit-learn中提取DecisionTreeClassifier的学习树的深度和叶数？ [https：//scikit-learn.org/stable/modules/generation/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier ....

python scikit-learn decision-tree

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决策树学习中当前节点到下一节点的特征组合：对于确定潜在的交互作用有用吗？

使用此scikit-learn教程中有关了解决策树结构的一些指导，我的想法是，也许正在查看两个连接的节点之间发生的特征的组合...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何在JavaScript中实现步进决策流程？

我实际上不确定我要描述的名字的最佳名称。决策流程，决策矩阵，流程图...实现流程的最佳方法是基本上是“选择自己的...

javascript reactjs decision-tree flowchart stepper

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在Swift中使用iOS做出决定的最佳方法是什么

我想用一个简单的AI制作一个简单的应用程序。我进行了研究，发现了一些有关决策树，规则和行为树的文章。我看了WWDC2016的视频，其中新的...

ios swift artificial-intelligence decision-tree gameplay-kit

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R中的randomForest中使用了哪种决策树算法？

我想知道，R中的randomForest包中的哪个随机森林实现用于增长决策树？是CART，ID3，C4.5……还是其他？

r random-forest decision-tree

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scikit-learn：如果在进行一次热编码后，其特征少于训练/测试集的特征，如何预测新数据

我试图在我的第一个ML项目中使用scikit-learn，将其DecisionTreeClassifier与包含数字和分类特征的数据样本一起使用，例如：['High'，33，'No'，4]。我在...

scikit-learn python-3.7 decision-tree one-hot-encoding

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随机森林-使空值在决策树中始终具有自己的分支

嗨，我正在使用随机森林来构建模型，并且我试图处理空值。会有人碰巧知道如何强制随机森林模型将空值视为其自己单独的...

python data-science random-forest decision-tree modeling

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如何为决策树重塑数据？

我正在学习机器学习课程，并且已按照说明学习了决策树的简单示例。该代码有效，直到我能预测结果为止。我收到以下错误：“ ...

python machine-learning decision-tree

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集成学习背后的概念？

我曾尝试学习像Bagging和Boosting这样的集成ML算法。但是我不清楚，为什么要使用Bagging算法，我们必须将决策树作为基础模型并行考虑，并且...

machine-learning aggregation decision-tree ensemble-learning boosting

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Accord决策树在节点上为空输出

我在项目中使用.net框架，但遇到了问题。我正在使用7 DecisionVariables创建决策树。其中5个是连续的，其中2个是离散的，我正在使用...

c# .net decision-tree accord.net

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为什么在基于文字的冒险中选择种族时，我的角色表为什么不能与input（）配合使用？ python3.x

因此，这只是我将要遇到的一长串问题的开始。在这个基于文本的冒险中，我希望最终拥有困惑和多个分支路径，派系...

python python-3.x decision-tree fsm design-decisions

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哪种数据集最适合这些常见分类器？

哪种数据集最适合朴素贝叶斯？ KNN？和决策树？您能否为每个示例提供一个简单的示例。我知道决策树更像是二进制分类器，因此它可以工作...

data-mining decision-tree knn naivebayes

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如何强制决策树在评估时仅使用整数

我正在做一个决策树，我想强制算法仅以整数来评估条件。我正在使用的功能是离散的和整数的，因此...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何将决策树分为不同的类别

我正在做一个决策树，我想强制该算法在一个节点后将结果分成不同的类。问题是在评估...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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sklearn库在将Python2代码转换成Python3时出错

我有一段Python2代码，我想将其转换为Python3。它会建立一个决策树来决定患者应该使用哪种药物。从sklearn.externals.six导入StringIO ...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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R更新ctree（打包方）特征因子级别

我正在尝试确保在树对象和用于预测的测试集中都充分体现了我所有类型因子的特征（就所有可能的因子水平而言）。对于（j in 1：...

r decision-tree party

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行为树与状态机

我想实现一个复杂的分支逻辑Android业务应用程序，以用作具有很多问题并根据用户的需求在其中进行分支的营销问卷工具。] >>

android decision-tree finite-automata behavior-tree

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决策与人工智能

我正在研究决策和人工智能之间的区别。这两个主题之间有何不同？我现在不明白，有没有...

artificial-intelligence decision-tree

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