决策树是一种决策支持工具,它使用树状图或决策模型及其可能的后果,包括机会事件结果,资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。
sklearn.tree.DecisionTreeClassifier是否停留在预测最频繁的类别?
下面是我认为与我的问题有关的代码的详细信息。我这样创建了目标二进制变量PP,并附加了PP的分布。如您所见,False / 0〜66%和True / 1 = 34%...
MinMaxScaler + DecisionTree分类器,包含数值和分类数据
我想知道如何处理以下情况:我有一个需要分析的数据集。它被标记为数据,我需要对其执行分类任务。一些功能是...
我使用python,tree.plot_tree(clf.fit(X_train,y_train))处理绘制决策树plt.suptitle(“使用配对特征的决策树的决策面”)plt.show(),但是当我运行时这个...
有没有一种方法可以使我对来自python决策树回归输出的预测充满信心?从sklearn.tree导入DecisionTreeRegressor dt = DecisionTreeRegressor(...
我一直在尝试进行预测,该预测由我使用决策树算法制作的模型中的DataFrame组成。我的模型得分为0.96。然后,我尝试了...
我正在使用scikit-learn,但不知道如何设置决策树的分支数量...二叉树是否对决策树最佳?
我一直在尝试建立我的第一个决策树可视化。我已经能够创建算法,甚至可以计算出算法的准确性,但是我从未设法对...
我有这个变量,其中0和1已转换为NO和YES。变量的名称是默认名称,数据集的名称是credit_train。我尝试的初始解决方案是...
我有一个变量,该变量带有0和1,我想将其转换为NO和YES。变量的名称是默认名称,数据集的名称是credit_train。我尝试的初始解决方案是...
Sklearn的DecisionTreeClassifier与CART之间的差异
了解CART与Sklearn的DecisionTreeClassifier之间的区别。在Sklearn的文档中,它说“ scikit-learn使用CART算法的优化版本”。但是,我...
我有两个机器学习模型,每个目标我一个人运行,现在我希望在两者之间进行级联以得到一个结果……其中一个模型包含tf-idf和target文本,并且...
我需要允许用户通过在屏幕上显示的两个简单选择之间进行选择来选择自己的路径,以便前进到下一组选择,直到他们到达其中一个结尾,即...
我需要允许用户通过在屏幕上显示的两个简单选择之间进行选择来选择自己的路径,以便前进到下一组选择,直到他们到达其中一个结尾,即...
我想创建一个决策树,然后在python中修剪它。但是,sklearn本身不支持修剪。通过互联网搜索,我发现了这一点:https://github.com/sgenoud/scikit-learn/blob / ...
我想创建一个决策树,然后在python中修剪它。但是,sklearn本身不支持修剪。通过互联网搜索,我发现了这一点:https://github.com/sgenoud/scikit-learn/blob / ...
我正在尝试使用k倍交叉验证来调整pyspark中生成的回归树。但是,到目前为止,我无法将pyspark的CrossValidator与pyspark的...
我试图了解分类算法如何创建一种通用管道,所以我只是从LinearSVC模型开始。一般来说,我在做:模型= LinearSVC(loss ='...