decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具,它使用树状图或决策模型及其可能的后果,包括机会事件结果,资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

决策与人工智能

我正在研究决策和人工智能之间的区别。这两个主题之间有何不同?我现在不明白,有没有...

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sklearn.tree.DecisionTreeClassifier是否停留在预测最频繁的类别?

下面是我认为与我的问题有关的代码的详细信息。我这样创建了目标二进制变量PP,并附加了PP的分布。如您所见,False / 0〜66%和True / 1 = 34%...

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MinMaxScaler + DecisionTree分类器,包含数值和分类数据

我想知道如何处理以下情况:我有一个需要分析的数据集。它被标记为数据,我需要对其执行分类任务。一些功能是...

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带Python的绘图决策树

我使用python,tree.plot_tree(clf.fit(X_train,y_train))处理绘制决策树plt.suptitle(“使用配对特征的决策树的决策面”)plt.show(),但是当我运行时这个...

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通过sklearn中的决策树回归获得预测置信度

有没有一种方法可以使我对来自python决策树回归输出的预测充满信心?从sklearn.tree导入DecisionTreeRegressor dt = DecisionTreeRegressor(...

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根据决策树算法生成的模型进行预测

我一直在尝试进行预测,该预测由我使用决策树算法制作的模型中的DataFrame组成。我的模型得分为0.96。然后,我尝试了...

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如何在scikit学习中设置决策树分类器的分支数量?

我正在使用scikit-learn,但不知道如何设置决策树的分支数量...二叉树是否对决策树最佳?

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Pycharm python无法显示决策树

我一直在尝试建立我的第一个决策树可视化。我已经能够创建算法,甚至可以计算出算法的准确性,但是我从未设法对...

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为什么决策树大小为零?

我有这个变量,其中0和1已转换为NO和YES。变量的名称是默认名称,数据集的名称是credit_train。我尝试的初始解决方案是...

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如何用R中的另一个值替换一个值?

我有一个变量,该变量带有0和1,我想将其转换为NO和YES。变量的名称是默认名称,数据集的名称是credit_train。我尝试的初始解决方案是...

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决策树分类器有问题

在这里输入图像描述,我想知道代码突出显示的部分是什么,即每个命令的作用。

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Sklearn的DecisionTreeClassifier与CART之间的差异

了解CART与Sklearn的DecisionTreeClassifier之间的区别。在Sklearn的文档中,它说“ scikit-learn使用CART算法的优化版本”。但是,我...

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来自两个机器学习模型的合并结果

我有两个机器学习模型,每个目标我一个人运行,现在我希望在两者之间进行级联以得到一个结果……其中一个模型包含tf-idf和target文本,并且...

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如何在C#中实现交互式决策树

我需要允许用户通过在屏幕上显示的两个简单选择之间进行选择来选择自己的路径,以便前进到下一组选择,直到他们到达其中一个结尾,即...

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如何在C#中实现交互式决策树

我需要允许用户通过在屏幕上显示的两个简单选择之间进行选择来选择自己的路径,以便前进到下一组选择,直到他们到达其中一个结尾,即...

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破解/克隆sklearn以支持修剪决策树吗?

我想创建一个决策树,然后在python中修剪它。但是,sklearn本身不支持修剪。通过互联网搜索,我发现了这一点:https://github.com/sgenoud/scikit-learn/blob / ...

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破解/克隆sklearn以支持修剪决策树吗?

我想创建一个决策树,然后在python中修剪它。但是,sklearn本身不支持修剪。通过互联网搜索,我发现了这一点:https://github.com/sgenoud/scikit-learn/blob / ...

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k倍交叉验证以使用pyspark调整回归树模型

我正在尝试使用k倍交叉验证来调整pyspark中生成的回归树。但是,到目前为止,我无法将pyspark的CrossValidator与pyspark的...

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DecisionTreeClassifier的预测置信度

我试图了解分类算法如何创建一种通用管道,所以我只是从LinearSVC模型开始。一般来说,我在做:模型= LinearSVC(loss ='...

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