decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

如何在不平衡数据集中降低Recall的情况下提高精度？

我必须在不平衡数据集（50000：0,1000：1）上使用决策树进行二进制分类。为了得到一个好的Recall（0.92）我在模块Imblearn和修剪中使用了RandomOversampling函数...

python classification decision-tree precision-recall imblearn

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什么是决策树中的多重分类？

我是人工智能领域的新手，正在阅读决策树。我指的是AIMA书，它几乎是推荐的AI书的标准介绍。在关于决策树的章节中，他们......

machine-learning artificial-intelligence decision-tree

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字典对象到Pydot的决策树

我有一个字典对象：menu = {'dinner'：{'chicken'：'good'，'beef'：'average'，'vegetarian'：{'tofu'：'good'，'salad'：{ 'caeser'：'bad'，'italian'：'average'}}，'pork'：'bad'}}我正在努力创造......

python dictionary machine-learning decision-tree pydot

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Gridsearch的回归评分降低

我是scikit的新手，所以请原谅我的无知。使用GridsearchCV我正在尝试优化DecisionTreeRegressor。我制作参数空间的范围越广，得分越差。设置 ...

scikit-learn decision-tree gridsearchcv

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TypeError：需要类似字节的对象，而不是Python中的Image命令的'str'

我正在尝试在Python中加载决策树的图像，但我无法这样做。代码是：从IPython.display导入图像#import pydotplus作为pydot从sklearn导入树从os ...

python image decision-tree

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TypeError：first（）缺少1个必需的位置参数：Pyspark中DecisionTree.trainClassifier中的'offset'

我在Azure databricks上的pyspark中编写了简单的代码（在pyspark中跟随此链接决策树）％python x ='x'z ='y'Data = pd.DataFrame（{'a'：[1,2,3， 41,2,6,2,3,56,1,2,5,1,2,45,1,3,2]，'b'：[x，...

pyspark decision-tree azure-databricks

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如何在选择前5k特征后准备我的数据集。原始形状为（24500,56000）。预期=（24k，5k）

我正在使用feature_importances_从X_train中选择前5个k功能。在按照降序获取这5 k特征的索引之后，我需要相应地准备我的数据集X_train ...

python scikit-learn decision-tree tfidfvectorizer

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sklearn的DecisionTreeRegressor的回归预测是一个简单的平均值吗？

我正在试图弄清楚决策树回归预测是如何生成的。在我所涵盖的文档中没有详细解释。从sklearn ...

python machine-learning scikit-learn random-forest decision-tree

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未找到GraphViz的可执行文件：Anaconda-3

我正在尝试显示树输出，但是当我运行下面的脚本时，我收到一个错误：InvocationException：找不到GraphViz的可执行文件我在这里搜索过类似的主题，但是......