决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。
我正在尝试使用四个功能对训练数据进行预测;我的代码：来自sklearn.cross_validation import train_test_split X = iris.data y = iris.target X_train，X_test，y_train，y_test = ...
我试图让Graphviz显示我的oneHotEncoded分类数据，但我无法让它工作。这是我的X数据与这些列：类别，大小，类型，评级，流派，版本数...