decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

尝试通过函数添加列时出错

所以我正在尝试使用决策树的学生成绩预测数据集来练习我的技能。我试图根据最后 3 列（G1、G2、G3）的平均值来预测通过/失败，其中任何...

python machine-learning jupyter-notebook data-analysis decision-tree

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Python-如何从 sklearn.tree 导入决策树分类器

我可以知道如何从 sklearn.tree 导入 DecisionTreeClassifier 因为显示错误： ModuleNotFoundError：没有名为“sklearn”的模块另外，每次当我想导入像 p 这样的函数时...

python scikit-learn decision-tree

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使用 scipy.stats.chi2_contingency 时出现 ValueError

将 numpy 导入为 np 从 scipy.stats 导入 chi2_contingency 类 Node_chi2： def __init__(self, chi2, num_samples, num_samples_per_class, Predicted_class): self.chi2 = chi2 自我。

python scikit-learn decision-tree scipy.stats contingency

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scikit-learn 的随机森林中单棵树的节点值存在差异

我使用 scikit-learn 包构建了一个随机森林模型，并可视化了第一棵树。我不明白为什么有些节点的“值”不等于平均值。将 numpy 导入为 np 来自 sklearn imp...

scikit-learn random-forest decision-tree

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Java 中的决策游戏

我需要 Java 方面的学校项目帮助。该项目包括创建一个决策游戏，玩家将面临多个困境（节点），这将影响故事和下一个困境。我知道...

java nodes project decision-tree

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决策树模型如何解决标签数量与样本数量不匹配的问题？

x=weekly_exposure.drop(columns =['Classifcation']) #inputs y= week_exposure['Classifcation'] #输出 y = np.array(y) y = y.reshape(-1, 1) x.ndim,x.形状 y.ndim,y.形状 x_火车，

python machine-learning multidimensional-array jupyter-notebook decision-tree

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使用 scikit-learn 时如何找到我的树分裂的属性？

我一直在探索 scikit-learn，用熵和基尼分裂标准制作决策树，并探索差异。我的问题是我怎样才能“打开引擎盖”并找到......

machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何确定和可视化具有代表性的 XGBoost 决策树？

dtreeviz 有一种简单且相当直观的方式来可视化决策树。当我们使用 XGBoost 模型进行训练时，通常会创建许多树。并且测试数据的预测会...

python xgboost decision-tree graph-visualization dtreeviz

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如何提高测试准确度？

我是机器学习新手！我目前正在使用决策树分类器来解决我的文本分类问题，作为我的模型，我的训练准确度为 98%，但测试准确度仅为 48%...