decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

重采样导致决策树中出现奇怪的非二进制阈值

我首先创建了一个没有重采样的决策树（DT）。结果是例如像这样：重采样前的 DT 这里，二元叶值是“<= 0.5" and therefore completely comprehensi...

python decision-tree

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当我为 BaggindRegressor 使用超过 1 个 CPU 时出现内存错误

使用 BaggingRegressor 模型时，将 n_jobs 设置为 1 会导致训练成功，但是当尝试使用 6 个 CPU 进行训练时，每次迭代都会增加内存使用量。好像是记忆

python-3.x machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何找到决策树的AUC值？

决策树我发现了所有叶节点的误分类率。样本 = 3635 + 1101 = 4736，类别 = Cash，误分类率 = 1101 / 4736 = 0.232。样本 = 47436 + 44556 = 91992，

machine-learning data-science decision-tree auc

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使用哪个 R 包在连续响应（因）变量上构建 CHAID 树？

我正在尝试找到一个 R 包，它可以帮助我在连续因变量上构建 CHAID 树。看起来 R 中的“CHAID”包只支持分类 CHAID 树而不是

r regression classification decision-tree

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信息增益的决策树问题

举个反例：在ID3决策树中，根节点处的信息增益不小于信息增益在其他节点分配。在 ID3 决策树中，每个节点由

machine-learning decision-tree

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增加决策树中节点的大小

我正在使用决策树分类器并想使用 matplotlib 绘制树我正在使用它，但节点很小且不清楚：从 sklearn 导入树将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.图（

python matplotlib scikit-learn decision-tree

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尝试在 Python 中构建决策树 ML 并在正确输出和 excel 导出方面遇到困难

我创建了一个程序，它根据训练集（我知道目标变量的训练集）拆分我的数据，然后进行验证和测试。显然，我的目标是运行训练数据并优化...

python pandas machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何在决策树的节点上获取变量？我得到关键错误 7

我将根据我的模型可视化因果决策树。我终于成功地绘制了树，但不知何故它不显示我的变量名称，而是在节点名称上显示 X[5]。只要我...

python visualization decision-tree

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如何纠正决策树模型中的这个错误 AttributeError: module 'sklearn.tree' has no attribute 'predict'

我无法纠正木星中的上述错误 AttributeError: 模块 'sklearn.tree' 没有属性 'predict' 运行决策树

pandas decision-tree

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Spark - 具有错误特征重要性的决策树模型

我正在运行一个 DecisionTree 模型，一切看起来都正确，除了当我运行 feature_importance 来检查这个模型中最重要的特征是什么时。结果是错误的，因为...

python apache-spark machine-learning classification decision-tree

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如何从我的数据框创建决策树以及如何评估它？（木星）

我正在尝试使用决策树和随机森林分类器来预测准确性。我不太明白如何实施它们。这是我的数据集，areaName是United Kingdom for whole...

python jupyter data-analysis random-forest decision-tree

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什么是随机森林中的 bootstrap 数据集？

随机森林在训练数据的引导样本上训练多个 CART。很少有地方说自举样本具有原始特征的子集（像这样），也很少有地方说......

machine-learning random-forest decision-tree

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决策树后修剪和信息泄漏

据我了解，决策树的修剪有两个目标：减少（不必要的）模型复杂性防止过拟合我的问题是针对后修剪的：在这种类型的修剪中，我们使用...

machine-learning decision-tree

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想不通这个决策树的bug

我正在制作顶级王牌类型的纸牌游戏 - 但我在其中一个控件上绊倒了。在这个问题上我一直在用头撞墙——这很奇怪，因为它似乎是最简单的解决方法它...

node.js reactjs logic game-development decision-tree

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如何手动实现一个简单的基于决策树的集成方法？如何重新分配样本权重？

我有一个二元分类任务在工作，目标是检测阳性（1）。数据是不平衡的，我能够构建一个具有调整类权重和其他超

python machine-learning scikit-learn decision-tree ensemble-learning

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决策树的遗传算法

我在 pygame 中制作了一个自然选择模拟器，其中有十个字符，每个字符都接受传感器输入，这些输入被馈送到决策树（具有随机初始化的节点）并告诉它们 ei...

python simulation decision-tree genetic-algorithm

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运行 Logistic、SVM 和决策树比较

我正在考虑创建三个预测模型； Logistic、SVM 和决策树来预测数据集的默认值。该数据集由 15 个特征和默认的二元响应组成。数据...

r machine-learning svm logistic-regression decision-tree

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如何预测下一个结果？

我做了一个程序来预测变量的结果。该程序运行良好。这是代码： #导入需要的库将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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在 c5.0 中添加错误成本时决策树失败

只有在向公式中添加误差矩阵时才会出现此错误：称呼： C5.0.default(x = heart_train, y = heart_train_results, trials = 1, costs = error_cost) C5.0 [Release 2.07 GPL Edition] Sat M...

r decision-tree c5.0

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使用CART决策树的特征阈值和gini值如何计算用于文本分类？

我在几个示例 (4) 句子上尝试了 CART 算法，使用词袋向量表示进行二元分类。结果使用Python和sklearn生成了决策树。但是我有

python machine-learning scikit-learn decision-tree gini

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