decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

matlab用fitrtree模型预测函数误差。

我试图用fitrtree模型做回归。在没有验证的情况下，它工作得很好，但在验证后，预测函数返回一个错误。%works fine tree = fitrtree(trainingData,target,'...)

matlab machine-learning regression decision-tree

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预排序是否会减慢大型决策树的训练速度？

在 Scikit-Learn 的 DecisionTreeClassifier 类文档中，预排序超参数是这样描述的： presort : bool, optional (default=False) 是否将数据预排序到 ...

scikit-learn time-complexity decision-tree

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无法计算决策树回归器的模型性能。

虽然我的代码在 repl 上运行得很好，也给了我结果，但在 Katacoda 测试环境中却惨遭失败。我把 repl 文件也附在这里供大家查看，其中也包含 ...

python-3.x machine-learning scikit-learn decision-tree

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有没有一个库可以提供更好的决策树图片，或者有其他方法可以让我的决策树在R中更容易阅读？

Pola = C5.0(train_set[,-8],train_set[,8])然后我用这个脚本显示决策树。 plot(pola, type="s", ...

r plot decision-tree

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ValueError：matmul: 输入操作数1在其核心维度0中存在不匹配，gufunc签名为(n?,k),(k,m?)->(n?,m?)

试图用我的决策树模型进行预测时，在最后一行代码中出现了错误： X=BTC_cleanData[-1:] --> print(regressor.predict(X)) ValueError: matmul: 输入...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何将Spark(pyspark)中的决策树模型可视化？

我想在pyspark中实现决策树结构的可视化。但所有的工具都是用于数据。我找不到任何可视化树结构的工具。或者是否有一种方法，我可以使用规则进行可视化，从...

python apache-spark visualization pyspark decision-tree

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如何在scikit-learn的决策树中列出每个类的相关属性？

假设我有一个给定的有k个类的数据集，并且我已经用这个数据集训练了一个决策树分类器（在scikit-learn中）。我想建立k个列表，其中第k个列表... ...

python machine-learning scikit-learn artificial-intelligence decision-tree

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在神经网络分析中使用什么值？

我进行以下练习：使用k倍交叉验证创建神经网络。评估不同配置的性能。在此之后，我应该将值与...

r neural-network decision-tree k-fold

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XGBoost和Numpy Issue

我无法将我的数据适当地适合XG Boost。更改数据类型无济于事。有1225行和15列。 RangeIndex（start = 0，stop = 1225，step = 1）其他分类算法工作正常...

python machine-learning model decision-tree xgboost

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决策树-边缘/分支，因此不可见的光

我正在使用经典的泰坦尼克号数据集来构建决策树。但是，我不确定几乎看不见的边缘或分支出了什么问题。这是用于构建...

python machine-learning scikit-learn seaborn decision-tree

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为什么单个决策树算法无法准确地运行集成技术

我已经在“葡萄酒”数据集上使用了决策树算法，并且该数据集以1到10的等级预测葡萄酒的质量，其中1最差，10最好，示例代码如下import ...] >

machine-learning decision-tree ensemble-learning

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编码分类列-标签编码与决策树的一种热编码

决策树和随机森林使用拆分逻辑的方式，给我的印象是，对于这些模型，标签编码将不是问题，因为无论如何我们都要拆分列。 ...

machine-learning data-science decision-tree one-hot-encoding label-encoding

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如何在DecisionTree Regressor中提高负R平方

我是机器学习的新手，我试图使用一些回归器来预测IMDB的等级。这就是我尝试的方法：从sklearn.preprocessing import中将pandas作为pd导入numpy作为np导入...

python-3.x machine-learning decision-tree

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提高我的Python预测技术的精度

我正在使用以下Python代码使用基于熵/基尼系数的决策树，根据某些值进行输出预测。我的输入数据包含在以下文件中：https：//drive.google ....

python decision-tree gini

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如何计算具有十个特征的数据集的信息增益和熵？

我有一个10K的数据集，并且创建了以下十个特征：距离-（0或1）IsPronoun-（真或假）字符串匹配-（真或假）说明性NP-（如果i和j为说明性则为真...

algorithm machine-learning decision-tree text-classification multilabel-classification

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虽然已经安装了export_graphiz，但尚未安装GridSearchCV却出现错误

因此，我训练了决策树分类器模型，并且正在使用GridSearchCV输出来绘制树图。这是我的决策树模型代码：从sklearn.tree import ...

python-3.x scikit-learn decision-tree grid-search

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R中的ROC（）函数-ROC函数应以哪种预测格式输入

我正在尝试计算二进制（0,1）与决策树预测的目标变量的ROC。当我将预测值设置为二进制时，它给了我以下错误：roc（as ..

r decision-tree predict roc auc

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XGBoost-选择精度最高的树

我需要可视化XGBoost的效果，我想从中提取出一棵测试集上精度最高的树。是以任何方式构建的，还是我必须手工测试所有...

python decision-tree xgboost

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如何查看回归树？ [重复]

我想可视化我的决策树应用于回归（仅此分类图起作用）出了什么问题，只有值出现，而树本身没有建立？

machine-learning plot scikit-learn decision-tree

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获取数据帧中一列的唯一值的计数，该值最终出现在决策树的每个叶节点中？

我正在数据框上构建决策树模型。数据帧看起来像这样：我可以通过以下代码正常工作：从sklearn导入树无花果，轴= plt.subplots（nrows = ...

python pandas matplotlib scikit-learn decision-tree

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