decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

shap.force_plot（）引发例外：在v0.20中，force_plot现在需要将基值作为第一个参数

我正在使用Catboost，并希望可视化shap_values：从catboost中导入CatBoostClassifier模型= CatBoostClassifier（iterations = 300）model.fit（X，y，cat_features = cat_features）pool1 = Pool（...

decision-tree xgboost lightgbm catboost

回答 1 投票 2

带有CountVectorizer和其他预测变量的sklearn DecisionTreeClassifier

我已经使用sklearn的DecisionTreeClassifier建立了文本分类模型，并希望添加另一个预测变量。我的数据在pandas数据框中，其中的列标记为“印象”（文本），“ ...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

回答 1 投票 0

从rpart决策树中提取变量标签

我曾经用过一部分在具有数百个级别的分类变量的数据集上构建决策树。树根据变量的选择值拆分这些变量。我想...

r decision-tree rpart

回答 1 投票 0

回归树表现不佳

我的目标是像房价一样的连续价值。我正在训练一棵回归树。我在scklearn，Python中使用Gradientboostregressor。我的目标价格（房屋价格）呈L形分布：...

python regression decision-tree

回答 1 投票 0

从随机森林中提取一棵树，然后将提取的树用于预测

作为示例，让我们使用虹膜数据集。库（randomForest）数据（iris）smp_size

r machine-learning classification random-forest decision-tree

回答 1 投票 0

训练模型时发生行尺寸不兼容的值错误

i正在对数据集实施决策树。在此之前，我想使用CountVectorizer转换特定的列。为此，我正在使用管道使其更简单。但是有一个错误...

numpy machine-learning scikit-learn data-science decision-tree

回答 1 投票 0

如何在Python中显示决策树的高分辨率图片？

Am使用以下代码提取规则。当我增加树的深度时，由于图像变得模糊，请帮助我绘制更高分辨率的树。从sklearn.tree导入DecisionTreeClassifier ...

python machine-learning classification decision-tree

回答 1 投票 0

试图标准化我的决策树回归模型，但没有任何变化

我创建了这个DecisionTree回归模型，但是ı为了减少错误值，我决定为此目的使用标准化。但我一直得到和以前一样的错误值...

python regression decision-tree

回答 1 投票 -1

有人可以解释这段代码的第一行吗？它的确切含义是什么，尤其是“ to_list”部分

] 1这是我在课程中获得PLease帮助的错误，同时我还在这里附加了jupyter笔记本文件。既是原始的又是我已经完成的代码。[我的代码[2]

python machine-learning decision-tree

回答 1 投票 -1

预测类别及其对应的概率

我已经使用maxvoting（决策树，随机森林，逻辑回归）分类器建立了机器学习模型。为此，我输入了{{“工资”：50000，“当前贷款”：15000，“ ...

python machine-learning scikit-learn decision-tree sklearn-pandas

回答 1 投票 0

如何使用sklearn获得准确的机器学习模型输出

我已经使用maxvoting（决策树，随机森林，逻辑回归）分类器建立了机器学习模型。为此，我输入了{{“工资”：50000，“当前贷款”：15000，“ ...

python machine-learning scikit-learn decision-tree sklearn-pandas

回答 1 投票 -1

可视化决策树会出错（'sklearn.tree'没有属性'plot_tree'）

我试图在数据集上隐含一个简单的决策树。我正在使用以下导入：从sklearn.linear_model导入从sklearn.svm的LogisticRegression从sklearn导入SVC...。

python machine-learning scikit-learn decision-tree

回答 1 投票 0

pmml4s model.predict（）返回数组，而不是单个值

我使用sklearn2pmml将决策树分类器序列化为pmml文件。我在Java中使用了pmml4s来反序列化模型并使用它来进行预测。我使用下面的代码对...

machine-learning classification decision-tree pmml

回答 1 投票 0

如何从gridsearchcv绘制决策树？

我试图绘制由GridSearchCV形成的决策树，但它给了我一个属性错误。 AttributeError：'GridSearchCV'对象没有属性'n_features_'但是，如果我尝试...

python machine-learning data-science decision-tree cross-validation

回答 1 投票 0

决策树分类器的模型测试和训练时间

我从sklearn.tree使用以下代码通过决策树分类器获得了多类分类摘要。import DecisionTreeClassifier classifier = DecisionTreeClassifier（...] >>

python machine-learning classification decision-tree

回答 1 投票 0

在python中输出模型测试和训练决策树分类器的时间

我从sklearn.tree使用以下代码通过决策树分类器获得了多类分类摘要。import DecisionTreeClassifier classifier = DecisionTreeClassifier（...] >>

python machine-learning classification decision-tree

回答 1 投票 0

xgb.plot.multi.trees括号中数字的含义是什么？

这不是树的数量，因为我只训练了25棵。它也不是变量的值。这可以通过括号中的值的比例来证明，因为很多变量...

r decision-tree xgboost

回答 1 投票 0

关于决策树的预测

决策树如何预测新数据集上的数据。可以说，使用超参数，我只允许决策树增长到一定程度，以避免过度拟合。现在是一个新数据...

machine-learning data-science decision-tree

回答 1 投票 0

如何在云环境中操作决策树？

我必须处理这样一个情况，我有一个需要在聊天机器人中运行的决策树。因此，它的想法是拥有一个微服务，该微服务从聊天机器人获取用户输入，并运行...

amazon-web-services cloud decision-tree

回答 1 投票 0

'Continuous-multioutput'作为多标签DecisionTree的目标输出

我正在处理多标签分类问题（4个标签）。该分类是二进制分类。目标值看起来像[0 0 1 1]我在我的数据上应用了CNN模型，例如modelA，...

machine-learning decision-tree multilabel-classification tensorflow-probability logits

回答 1 投票 0

decision-tree 相关问题

最新问题