decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

python中的分类和决策树。如何将这些字符串转换为数字？

我想使用决策树。我是否需要将字符串转换为数字。Python决策树可以使用字符串吗？

python numpy machine-learning decision-tree mining

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使用分层采样为决策树学习拆分数据帧

我想使用分层抽样创建培训和测试样本集。我尝试环顾四周，但是找到的所有包都返回一个数据帧而不是一个表达式。树包I ...

r dplyr decision-tree

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试图构建树给出：`[.default`（xj，i）中的错误：下标类型'list'无效

运行下面的代码：库（树）库（ISLR）库（dplyr）余数％mutate（High = factor（ifelse（Sales <= 8，“ No”，“ Yes”）））set.seed（2） train_sample

r decision-tree

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ValueError：无法将字符串转换为float：'Pregnant'

我正在解决决策树分类问题。代码在下面，从sklearn.tree以pd格式导入熊猫。import DecisionTreeClassifier＃从sklearn.model_selection导入决策树分类器...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何在R中绘制回归树的预测值与实际值？

我是R的新手。由于我已经完成了回归树和基于测试数据的预测，因此我想绘制实际值与预测值的关系。您会为此推荐什么功能？另外，还有...

r plot random-forest decision-tree

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分类算法的散点图

[请帮助我为该分类算法创建散点图。在y中，我有一列label（0，1），我希望两个标签的预测标签具有两种不同的颜色。 X = np.array（...

python matplotlib decision-tree scatter

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基于方面的情感分析分类器-有关如何从分类器返回未知数的技术？

我创建了一个基于方面的情感分析分类器。我需要返回具有很高证书的答案，所以我想返回未知数，以防万一我不确定每个模型返回的答案...

decision-tree sentiment-analysis

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基于方面的情感分析分类器-有关如何从分类器返回未知数的技术？

我创建了一个基于方面的情感分析分类器。我需要返回具有很高证书的答案，所以我想返回未知数，以防万一我不确定每个模型返回的答案...

decision-tree sentiment-analysis

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使用ggparty的决策树图的边缘上的小数位数

我想使用功能强大的ggparty软件包绘制决策树（由partykit软件包估算）。一切都很好，除了数字拆分变量的小数位数。怎么可以...

r ggplot2 decision-tree

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为什么装袋树的错误率比单棵树的错误率高？

我在这里交叉提出了这个问题，但在我看来，我不太可能收到任何答案。所以我在这里发布。我正在运行分类方法Bagging Tree（引导聚合），并比较...

r machine-learning bootstrap-4 decision-tree

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使用IRIS数据集的决策树实施过程中的问题

我正在研究虹膜数据集，并试图建立决策树模型。我不了解输出以及如何解决它。我已经在物类列上完成了标签编码，因此可以构建一个...

machine-learning scikit-learn decision-tree pyth

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对于分类或聚类，为什么要用训练数据的平均值/中位数替换测试数据中的缺失值？

[当我在网上阅读一些文章时，我知道它与“过度拟合”和“数据泄漏”的概念有关，但是我想深入了解它如何影响预测？

python r data-science decision-tree hierarchical-clustering

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基于值的遍历决策树；迭代地进入子词典？

我有一本代表决策树的字典：{'Outlook'：{'Overcast'：'是'，'Rain'：{'Wind'：{'Strong'：'No'，'Weak'：'Yes '}}，'晴天'：{'温度'：{'酷'：'是'，'热门'：'否'，'轻度：'...

python dictionary tree decision-tree tree-traversal

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从图形到.dot文件python

我有一棵用该字符串表示的树（这是从头开始的决策树）：{'index'：1，'right'：{'index'：0，'right'：'no'，'value' ：'overcast'，'left'：'是'}，'value'：'轻度'，'left'：{'...

python decision-tree

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优化决策树的超参数

我正在尝试使用sklearn网格搜索来找到决策树的最佳参数。 parameter_space = {'max_features'：['auto'，'sqrt'，'log2']，'ccp_alpha'：[np ....

python pandas scikit-learn decision-tree gridsearchcv

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计算熵和信息增益python

我是python的初学者，尝试不使用任何库就计算熵和信息增益。目前，计算结果比代码质量更重要。我有数据框，并想要...

python python-3.x decision-tree entropy information-gain

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导出特征重要性时添加额外的列

我正在使用.feature_importances_将重要性值从回归树模型导出到CSV。该树使用不同数量的变量多次运行。我想添加一个额外的...

python regression export-to-csv decision-tree

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AttributeError：'int'对象没有属性'feat'

我的代码有一个很奇怪的问题：因此，我试图构建一个分类器，并在我编写的代码的“预测”部分中：defdict（self，feature）：node = self.tree。 ..

python machine-learning tree data-science decision-tree

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CV MSE几乎等于Test MSE，但是Train MSE = 0，这是一个过拟合的问题吗？

我正在训练一个决策树模型，并且得到了（参见图片）作为结果，所以基本上我对结果有些困惑。鉴于这是一个学校项目，所以我正在训练基于969行的模型...

python decision-tree mse

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scikit-learn决策树重要特征顺序和最大深度选择关系

为什么特征重要性的顺序会根据决策树分类器中的最大深度选择而改变？我使用了综合数据，但是由于没有必要，所以我没有共享代码...

python scikit-learn decision-tree

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