deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

在 Tensorflow C++ API 中为占位符张量提供值

我使用（Tensorflow）Python API 重新训练了 Inception-v3 模型，并通过使用以下内容修改 tensorflow/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py 将独立图保存在 .pb 中

python c++ machine-learning tensorflow deep-learning
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使用深度学习进行性别检测和年龄分类

我正在开展一个项目，其目标是检测性别并对图像进行分类。我做了一些研究，发现了一篇研究论文：AgeandGenderClassificationusingConvolutionalNeuralNetworks by Gil...

tensorflow keras deep-learning classification conv-neural-network
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对不平衡数据的回归 CNN 进行加权？

我有一个用于回归的 CNN，它获取图像并输出浮点数 0-10。我的模型表现不错，但数据不平衡存在严重问题，导致我的模型对几乎所有数据的预测都在 6-8 之间

tensorflow deep-learning regression conv-neural-network data-science
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如何提高一维 CNN 估计应力集中因子的准确性

我正在尝试开发一种神经网络，可以根据缺口轮廓的扫描来估计 V 型缺口样本的应力集中系数 Kt。扫描已被插值以创建

deep-learning conv-neural-network recurrent-neural-network
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如何打印接地恐龙模型摘要

我正在尝试获取接地恐龙的模型摘要。我尝试使用 torch-summary 库来执行此操作，但我在指定正确的输入大小方面遇到了问题，这是强制要求......

deep-learning pytorch computer-vision transformer-model zeroshot-classification
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LSTM 无法学习时间序列的长期模式

我想用张量流keras中的简单lstm模型来预测简单的时间序列。但该模型似乎没有学习数据集的长期模式。 时间序列数据是航空公司

keras deep-learning lstm
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NefTune 在 Transformers 上收到 0 训练损失

我基本上是在尝试使用 Neftune 微调我的模型。模型基于土耳其语言。但在那里我的训练损失为零。我尝试过另一种模型，例如土耳其-GPT2，但没有...

machine-learning deep-learning nlp huggingface-transformers
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除了“cuda”之外，你能在“hip”或“OpenCL”等其他任何东西上加速 torch DL 训练吗？

我注意到 torch.device 可以接受一系列参数，确切地说是 cpu、cuda、mkldnn、opengl、opencl、ideep、hip、msnpu。 然而，在训练深度学习模型时，我只见过cuda...

deep-learning pytorch gpu opencl
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如何保存keras模型仅用于推理？

我训练了一个 CNN 模型并将其保存为 .keras 文件。现在我希望其他人用它来进行预测。我计划使用 Flask 服务器来部署它，并将整个东西打包在一个 e...

tensorflow keras deep-learning inference
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我是否应该删除 VGG16 的最后 7 层，因为我要将其用作签名验证任务的预训练模型？

据我所知，cnn的最后一层将对象作为一个整体进行识别，这与带有签名的数据集无关。因此，我想删除它们并在模型顶部添加额外的层，冻结...

tensorflow keras deep-learning conv-neural-network
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为什么GAN中生成器的训练标签应该始终为True？

我目前正在学习深度学习，尤其是GAN。 我从下面的网站找到了一个简单的 GAN 代码。 https://medium.com/@devnag/generative-adversarial-networks-gans-in-50-lines-of-code-pytorch-

machine-learning deep-learning pytorch
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深度学习中如何使用正确的窗口采样来防止数据泄露

我正在尝试创建一个预测出租车需求的模型。我希望我的模型能够从数据集中前 7 周的数据中学习，然后针对第 8 周进行测试。第8周应该是看不见的。

python deep-learning lstm forecasting
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Pytorch 中的 ANN 训练给了我不变的损失函数

我正在学习pytorch。当我在 jupyter cell 中运行代码时，损失函数保持不变。它应该升高或降低。为什么会发生这种情况？ 进口火炬 导入 torch.nn ...

deep-learning pytorch neural-network
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在WSL中安装Python作为Python解释器运行深度学习程序没有任何反应

我使用WSL作为Python解释器运行深度学习程序时，运行一段时间后没有任何响应，也没有报错。在此输入图像描述 有没有人遇到过si...

python deep-learning pytorch windows-subsystem-for-linux
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训练 DL 模型时，本地集合点正在中止，状态为：OUT_OF_RANGE：序列结束

我正在创建一个植物病害识别模型。我有一个包含 38 种疾病的数据集，每种疾病有大约 2000 张图像。但是在训练模型时，由于某些原因，某些时期会被跳过

python tensorflow machine-learning keras deep-learning
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使用 CV2 读取 4 通道图像进行语义分割

我正在做一个Unet语义分割项目，我需要在Python中使用OpenCV处理4通道图像，我是这个领域的新手。我在 YouTube 上找到了一个教程（教程链接）...

python opencv deep-learning semantic-segmentation
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如何使用 jax/flax 恢复 orbax 检查点？

我用下面的代码保存了一个orbax检查点： check_options = ocp.CheckpointManagerOptions(max_to_keep=5, create=True) check_path = Path(os.getcwd(), out_dir, '检查点') checkpoint_manager = ocp。

python deep-learning jax flax
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使用函数式 API 进行迁移学习和量化感知训练

我有一个模型，正在使用 MobileNetV2 的迁移学习，我想对其进行量化，并比较使用迁移学习的非量化模型的准确性差异。然而，他们...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning
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tensorflow.keras.layers.Flatten() 抛出 INVALID_ARGUMENT 错误

我使用带有分组卷积的tensorflow.keras创建了这个计算机视觉模型： n_filters = [8, 16, 32] img_dims = (128,572,1) Layer_dims = 计算_dims(img_dims,

tensorflow keras deep-learning computer-vision
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如何在 Pytorch 中仅使用 conv1d 层从 2D 张量获取 3D 张量？

我是机器学习新手。我正在尝试实现文章“使用智能手表和深度学习进行游泳风格识别和圈数计数”中的模型（https://doi.org/10.1145/3341163.3347...

deep-learning pytorch time-series convolution
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