deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

yolo v8 结果图

下图是运行yolo v8的结果图。我想知道下图中横轴、纵轴和单位的含义。使用的代码是下面的代码，wh...

deep-learning object-detection yolo
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无监督自动编码器产生特定的输出维度

我有 2 个形状不同的数据集。 HS = np.random.rand(128, 128, 172) MS = np.random.rand(512, 512, 9) 我想生成形状为 (512, 512, 172) 的图像。 我没有这个图像数据...

tensorflow machine-learning deep-learning conv-neural-network tensorflow2.0
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深度神经网络：随机批量大小对训练有用吗？

我与 Keras 合作了大约三个月，现在我想知道对不同（随机）大小（16、32、64、128）的批次进行训练是否有用，以结合不同

tensorflow machine-learning deep-learning keras
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一维 CNN 预测图与实际时间序列图不匹配

我想使用一维 CNN 模型预测给定协变量的登革热病例的时间序列计数。损失函数和 MSE 和 MAE 等指标似乎令人满意。然而，预测的剧情……

machine-learning deep-learning time-series conv-neural-network sequence-modeling
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训练 CNN 来预测函数的参数

我正在尝试使用 TensorFlow 构建 CNN 来解决以下类型的回归任务。这个想法是有一些未知的函数，我们有兴趣知道......的一些参数

tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network regression
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如何将深度学习代码集成到flutter应用程序中

我现在正在做我的 b.tech 最后一年的项目，我遇到了一个问题。我的项目是为现有的深度学习代码制作一个桌面应用程序。我用 flutter 和 dart 来制作

python flutter opencv deep-learning desktop-application
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编码器 - 具有不同输入和输出大小的解码器神经网络架构

我正在尝试找出什么是神经网络的良好架构，该架构从不同角度获取投影（2D 图像）并创建由 2D 切片（类似 CT）组成的体积。 所以对于

deep-learning pytorch conv-neural-network resnet encoder-decoder
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Python setup.py 错误：“install_requires”必须是字符串或字符串列表

我正在尝试在这里构建 Transformer Grammars 代码：https://github.com/google-deepmind/transformer_grammars/tree/main 我正在运行 Google Cloud 深度学习 VM、N1 实例、TensorFlow 2.10...

python google-cloud-platform deep-learning pip transformer-model
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错误 mat1 和 mat2 形状无法在 Vision Transformer crom scrap Pytorch 中相乘（30x50176 和 768x768）

我刚刚开始使用 pytorch 从头开始做 Vision Transformer。当我运行训练帮助程序代码时，我遇到了这样的错误。我知道是形状不匹配，但我不知道

machine-learning deep-learning pytorch computer-vision vision-transformer
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训练自定义对象检测模型：/bin/bash: ./darknet: 没有这样的文件或目录，或者 /bin/bash: ./darknet: 是 Google Colab 上的目录

我尝试根据 https://www.youtube.com/watch?v=mmj3nxGT2YQ&t=1747s 来训练自定义对象。在训练部分，当我在我的 colab 上运行此代码时 !./暗网探测器列车数据/obj.dat...

deep-learning google-colaboratory object-detection yolo darknet
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ValidationError：LLMChain 出现 2 个验证错误

这是我的完整代码： !pip install -q Transformers einops 加速 langchain BitsandBytes Sentence_Transformers faiss-cpu pypdf Sentpiece 从 langchain 导入 HuggingFacePipeline...

python machine-learning deep-learning langchain large-language-model
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如何制作与火炬梯度一起使用的插值函数

是否有任何方法可以制作具有梯度流的向下/向上缩放函数？ 我之所以这样做是因为反向传播用于训练缩减因子生成和更快的 RCNN。 我是德西...

image-processing deep-learning pytorch computer-vision interpolation
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ValueError：预期输入数据非空

这是我的代码： x_测试 = [] y_test = 数据集[training_data_len:, :] 对于范围 (60,len(test_data)) 内的 i： x_test.append(test_data[i - 60 :i, 0]) x_test = np.array(x_test) x_test = np.reshape(x...

python deep-learning lstm training-data
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如何计算CNN分类器中的参数？

我已经为mnist实现了CNN模型。我能够理解如何计算 CNN 不同层的参数和形状，但我想了解如何确定 in_features 和

deep-learning pytorch conv-neural-network
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如何计算CNN中分类器中的参数

我已经为mnist实现了CNN模型。我能够理解如何计算 CNN 不同层的参数和形状，但出于好奇，我只是想了解如何确定......

deep-learning pytorch conv-neural-network
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YOLOv8：压缩每个纪元文件

训练 Yolo 模型时，如下所示： 从 ultralytics 导入 YOLO # 加载模型 模型 = YOLO('yolov8s.pt') 结果 = model.train(data='coco128.yaml', 纪元=100，imgsz=640，save_period=1） ...

machine-learning deep-learning compression yolo yolov8
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如何从模型传递 2 个输出 - Logits 和注意力映射到自定义损失函数

我正在研究一个有 2 个输出的模型：第一个是预测，第二个是注意力图。 我已将目标注意力图作为“.npy”文件存储在磁盘上，并已加载并存储在 runti 中...

python tensorflow deep-learning
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使用批次会导致错误（预期输入为 3D 或 4D 张量，预期输入有 9 个通道，但得到了 4 个通道）

我的代码运行良好。 进口火炬 将 torch.nn 导入为 nn 将 numpy 导入为 np device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') # FRU 的注意力模块 班级

deep-learning pytorch generator
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如何在 keras 中构建排列不变性神经网络？

我的问题是关于用更少的数据解决我的问题所需的网络结构。 我有一个传感器设备，它可以简单地报告它前面看到的物体的颜色。一...

python tensorflow keras neural-network deep-learning
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模块“keras.layers”没有属性“实验性”

你好，所以我尝试调整数据集的大小和比例，如下所示，但遇到了此错误： AttributeError：模块“keras.layers”没有属性“experimental” resize_and_rescale= tf.k...

python tensorflow machine-learning deep-learning dataset
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