deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。

如何设置 TensorFlow 以与 GPU 一起使用

我想安装支持我的 GPU 的 TensorFlow。我有一块 GeForce GTX 4070 GPU。它的计算能力为8.9,绰绰有余。 我尝试使用以下命令安装张量流: 点安装

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如何在Python中处理人脸识别中的规格眩光?

我想构建一个基于 python Flask api 的应用程序,我想发送 2 个人物图像(脸部图像)的路径(url 或本地图像),并且如果两张脸都匹配(两个图片都匹配),我希望得到“是”的响应。 ..

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PyTorch 训练脚本突然停止,没有任何警告或错误?

我正在尝试在 PyTorch 中为具有 3dCNN 和 LSTM 的模型运行训练脚本,但它在第一个或第二个纪元后突然停止。该脚本之前是专门为 3DCNN 编写的。 可能是什么

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Tensorflow:不兼容的形状:[1,896] 与 [1,32] [[{{node LogicalAnd_3}}]] [Op:__inference_one_step_on_iterator_6201]

我正在尝试使用 keras 构建分类模型,但出现以下错误: 不兼容的形状:[1,896] 与 [1,32] [[{{node LogicalAnd_3}}]] [操作:__inference_one_step_on_iterator_6201]...

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使用迁移学习时模型无法学习

我是机器学习的初学者,我正在尝试开发一个可以从面部数据集预测年龄的模型。然而,我的模型没有学习,我正在努力找出原因。我是进口...

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关于在大型文本数据集上训练法学硕士以从头开始生成文本的问题

我在 Jax 中(使用 Keras 3)制作了一个完全定制的 GPT,使用 Tensorflow 作为数据管道。 我已经在莎士比亚数据集上训练了模型并获得了良好的结果(因此模型没有问题)。 ...

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在训练损失循环中到底应该在哪里使用zero_grad()?在计算损失之前或之后这样做会改变事情吗?

所以我知道你需要在向后传递之前将梯度归零,因为这样做的原因很明显。不过,我对在哪里添加 Zero_grad() 感到困惑,否则,正如我所看到的例子......

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Pytorch 运行时错误:“check_uniform_bounds”未针对“Int”实现

无法将 torch.rand() 的数据类型设置为 int。设置为 double 时的同一行代码 x = torch.rand(2,2,dtype=torch.double) 没有抛出任何异常并且工作正常。 int 的任何原因

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model.eval() 仅禁用 Pytorch 外部类中定义的 dropout 层 [关闭]

我正在尝试在 pytorch 中重现用于机器翻译的原始变压器 变压器类(nn.Module): def __init__(self, vocab_size_in, vocab_size_out, embedding_dim, n_heads, key...

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GridSearchCV 返回错误“参数无效”

我正在尝试使用 GridSearchCV 调整超参数,但是代码返回参数无效的错误,即使它们应该完美工作。 我的张量流和 keras 版本...

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尽管张量是叶子,但神经网络(pytorch)中的损失却没有得到任何结果

我检查了所有的张量和输入参数,它们都是叶子,根据下面的代码, def train_step(w1,b1): 打印(“w=”,w1) 可训练变量 = [w1,b1] 优化器 =

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在数据库中存储的大型数据集上训练 pytorch 模型的最佳方法是什么?

我正在学习机器学习。我有一个很大的数据集,为了方便起见,我将其放入 sqlite 数据库中。它有大约270k行,每行有10_000 bp长的DNA序列。这是不可能的...

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ZMQ python 编程

我有一个对象检测,它读取输入图像并运行推理,然后输出 classIDs[](类名称)和检测到的对象confidences[]的置信水平。

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无法转换 numpy.object_ 类型的 np.ndarray

我正在尝试通过 dgl 和 torch 构建动态异构图。但是,它失败了。我尝试过多种变体,但似乎都不起作用。有任何想法吗? 这是我的完整错误...

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使用多列对 pandas DataFrame 进行精确分层

我找到了一种将 pandas DataFrame 分层到多个列的解决方案。然而,获得的分层并不准确,因为有些标签在证书中更具代表性......

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无监督自动编码器产生输出维度 - 不同大小数据集的批次数量

我有 2 个形状不同的数据集。 HS = np.random.rand(128, 128, 172) MS = np.random.rand(512, 512, 9) 我想生成形状为 (512, 512, 172) 的图像。 我没有这个图像数据...

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为什么模型在刚开始训练的时候比较快,但是8~9分钟后就慢很多了?

在此输入图像描述 开始时间只有40分钟 在此输入图像描述 过了一会儿,时间需要3个小时 我想也许是我的型号代码错误? 如果 self.spatial_frozen: ...

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如何在RGB图像中应用多头注意力?

我想在卷积网络中使用多头注意力。 将(3,360,360)(RGB、高、宽)的图像作为多头注意力的输入,然后连接到Conv2d。但我有一些问题。 首先,从...

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无法使用自定义正则化类加载经过训练的 keras 模型

我正在按照 Keras 中的教程使用自己的数据集训练 PointNet3D 对象分类模型:https://keras.io/examples/vision/pointnet/#point-cloud-classification-with-pointnet...

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突变::应用错误:缺少节点“顺序/密集/MatMul”存在扇出“顺序/密集/BiasAdd”

创建一个简单的线性回归模型来检测马力每加仑的英里数,由于某种原因,该模型根本无法拟合,我可以预测,总结等。 - 这不是完整的代码,只是

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