deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

如何在ANN中设置偏差并将Sigmoid更改为ReLU功能？

我正在尝试通过人工神经网络创建数据预测模型。以下代码是通过许多书籍创建的基于Python的ANN代码的一部分。另外，...之间的错误率

python neural-network deep-learning artificial-intelligence

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使用tensorflow引入了一个新层

我想在tensorflow中引入一个新层作为激活函数。但是，有些错误无法解决。这是新图层的代码。 def smooth_relu（张量）：e = 0.15 alpha = ...

python tensorflow deep-learning reinforcement-learning

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在神经机器翻译中加权

我想绑定解码器的嵌入层和next_word预测层的权重。嵌入维度设置为300，解码器的隐藏大小设置为600.词汇量大小...

python deep-learning recurrent-neural-network pytorch seq2seq

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PyTorch内存模型：“torch.from_numpy（）”vs“torch.Tensor（）”

我正在尝试深入了解PyTorch Tensor内存模型的工作原理。 #input numpy array在[91]中：arr = np.arange（10，dtype = float32）.reshape（5,2）#input tensors in two different ...

python numpy multidimensional-array deep-learning pytorch

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培训减少，验证 - 增加。培训损失，验证损失减少

我正在努力实施LRCN但我在培训方面面临障碍。目前，我正在尝试单独训练CNN模块，然后将其连接到RNN。您在下面看到的结果有点......

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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在FloyHub中训练模型时，如何充分利用GPU？

我正在使用Jupyter Notebook在FloydHub上训练以下模型。但是，每当我训练模型时，都需要花费很多时间（1分钟）。笔记本下方的统计数据显示只有2％的GPU是......

machine-learning deep-learning nvidia pytorch

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使用Keras Functional API微调模型

我正在使用VGG16对我的数据集进行微调。这是模型：def finetune（self，aux_input）：model = applications.VGG16（weights ='imagenet'，include_top = False）#return model ...

python keras deep-learning vgg-net

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keras.layers.Conv2D中过滤器参数中keras使用了哪些类型的“过滤器”？

对于此源代码：“keras.layers.Conv2D（filters，kernel_size，strides =（1,1），padding ='valid'，data_format = None，dilation_rate =（1,1），activation = None，use_bias = True， kernel_initializer =” ...

python keras deep-learning

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在基于经文主题的神圣古兰经经文检索系统构建我的doc2vec嵌入模型时需要帮助

我的毕业设计项目中有一个重要的模块，它即将学习一个模型，帮助我给它一个输入/查询，预期是一个“伊斯兰”主题，模型的输出是一些......

python deep-learning nlp arabic doc2vec

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查找用于商业用途的新手写数据集

对于手写识别，最常见的数据集是IAM，但仅用于研究目的。任何人都可以建议除IAM之外的手写文字数据集用于商业用途。

deep-learning computer-vision dataset ocr handwriting-recognition

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PyTorch中的交叉熵

我对PyTorch中的交叉熵损失感到有些困惑。考虑这个例子：import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import变量输出=变量（torch.FloatTensor（[0,0,0，...

machine-learning deep-learning pytorch entropy loss

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使用c ++实现EAST文本检测时出现未定义的cv :: dnn :: experimental_dnn错误

我正在使用C ++中的EAST Text Detection在图像上实现文本检测。我正在开发一个Android应用程序，它将使用c ++中的EAST文本检测来检测图像中的文本。但是在...的过程中

c++ opencv android-ndk deep-learning java-native-interface

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硬Gpu：配置

我正在运行简单的密集层，但Gpu负载和Cpu负载一直很低。 print（device_lib.list_local_devices（））2019-02-19 19：06：23.911633：I tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc：...

tensorflow keras deep-learning

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如何重塑3通道数据集以输入神经网络

我正在尝试将第k个动作数据集提供给cnn。我在重塑数据方面遇到了困难。我创建了这个数组（99,75,120,160）type = uint8 ie，每个视频属于一个类的99个视频...

python numpy opencv keras deep-learning

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具有Tensorflow后端的Keras的K.function方法是否适用于网络层？

我最近开始使用Keras构建神经网络。我构建了一个简单的CNN来对MNIST数据集进行分类。在学习模型之前，我使用K.set_image_dim_ordering（'th'）来绘制...

tensorflow deep-learning keras

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为什么我们需要显式调用zero_grad（）？

为什么我们需要在PyTorch中明确归零渐变？为什么在调用loss.backward（）时不能将渐变归零？通过在图表上保持渐变并询问......来提供什么样的方案？

python neural-network deep-learning pytorch gradient-descent

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如何在4d张量中为k个最大元素创建单热张量？

给定一个形状的张量，可以说（2,3,3,1）批量大小为2，每个矩阵的形状（3,3,1）。如何从每个矩阵中找到k个最大的元素，并创建一个单一的矩阵，使条目...

python tensorflow deep-learning

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深入学习Google Colab：加载大型图像数据集的时间很长，如何加速这个过程？

我正在使用Keras开发深度学习模型，并加快计算速度，我想使用google colab上提供的GPU。我的图片文件已加载到我的google云端硬盘上。我有24'000 ......

python keras deep-learning google-colaboratory

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在PyTorch中训练神经网络时，损失总是“为”

我为参数分配了不同的weight_decay，训练损失和测试损失都是nan。我打印了prediction_train，loss_train，running_loss_train，prediction_test，loss_test和......

python machine-learning neural-network deep-learning pytorch

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Google Colab无法访问驱动器内容

即使我将谷歌驱动器（以及我的数据集）定义为谷歌colab但是当我运行我的代码时，我给出了这个错误：FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'content / drive / My Drive / .. .....

keras deep-learning conv-neural-network google-colaboratory

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