deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

运行时错误：视图大小与输入张量的大小和步幅不兼容（至少一维跨越两个连续的子空间）

我正在使用 Pytorch。我在评估模型时遇到了这个运行时错误。知道如何解决这个问题吗？

python deep-learning computer-vision pytorch
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仅使用“keras.utils.image_dataset_from_directory”加载测试数据集时的不同结果

我使用以下几行来获取我的测试数据集： test_ds = keras.utils.image_dataset_from_directory(img_path, image_size=image_size, batch_size = batch_size) 当我对此运行模型时，我得到......

python tensorflow keras deep-learning image-classification
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在 Pytorch 中单独计算每个类的梯度的有效方法

我正在尝试分别计算 Pytorch 图像分类器模型相对于每个类的梯度，例如 输出 = net(输入)[0] # 假设我们只考虑...的第一个样本

python deep-learning pytorch neural-network autograd
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dtype uint8 的张量可以用于损失函数吗？稍后将调用 '.backward()'？

我尝试计算 dtype float32 的张量和另一个 dtype uint8 的张量之间的损失。 由于损失函数执行自动类型提升，因此我没有明确进行类型转换...

python deep-learning pytorch loss-function gradient-descent
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第一个纪元完成后模型精度跃升至 1.0000

正如我在开始训练模型时在标题中所说的那样。在第一个 epoch 完成后，它的准确率直接跃升至 1，并且模型损失停留在 2 点左右。 我正在使用文本检索模型，但是......

tensorflow keras deep-learning pytorch
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如何训练神经网络

我最近遇到了这个神经网络并想运行它，但事实证明，它无法正确求解方程 a+b*c/d，显然它需要以某种方式进行训练，但我不这样做完全

python deep-learning neural-network
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如何在 PyTorch 中打印模型摘要？

如何在 PyTorch 中打印模型的摘要，就像 model.summary() 在 Keras 中所做的那样： 型号概要：

python machine-learning deep-learning pytorch
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model.train() 在 PyTorch 中做什么？

它会调用nn.Module中的forward()吗？我认为当我们调用模型时，正在使用前向方法。 为什么我们需要指定train()？

python machine-learning deep-learning pytorch
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PyTorch 中的 .flatten() 和 .view(-1) 有什么区别？

.flatten() 和 .view(-1) 都可以在 PyTorch 中压平张量。有什么不同？ .flatten() 是否复制张量的数据？ .view(-1) 更快吗？ 有没有什么情况 .flatten() 不...

python machine-learning deep-learning pytorch
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Pytorch 中的“unsqueeze”有什么作用？

PyTorch 文档说： 返回一个新的张量，其尺寸为 1 插入到指定位置。 [...] >>> x = torch.tensor([1, 2, 3, 4]) >>> 火炬.松开...

python numpy machine-learning deep-learning pytorch
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输出中带有 nan 的 Flax 神经网络

我正在使用 Flax 训练神经网络。我的训练数据的输出中有大量的 nan。我想忽略这些，只使用非纳米值进行训练。为了实现这一目标，我...

python tensorflow deep-learning jax flax
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无法从“tensorflow.python.keras.optimizers”导入SGD和Adam

努力奔跑—— 将张量流导入为 tf 从张量流导入keras 从tensorflow.python.keras.models导入顺序 从tensorflow.python.keras.layers导入扁平，密集 来自张量流。

python tensorflow keras deep-learning google-colaboratory
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在深度学习中使用Fp16会对最终结果产生不利影响吗？

我看到tensorflow在训练和测试中提供了fp16的使用，使用它安全吗还是会对最终结果产生不利影响？

tensorflow deep-learning
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我应该使用 fp16 张量来利用张量核心吗？

我正在尝试在AWS上使用V100机器。官方网站说它为机器学习应用程序提供了超过 100TFLOPS，但它似乎没有比我拥有的 1080ti 快...

python deep-learning pytorch hardware
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所有值都替换为 pytorch 中的 pool max

给定 z 等于 张量([[[[0.0908, 0.1286, 0.6942, 0.5161], [0.4227, 0.2154, 0.5990, 0.8666], [0.3009, 0.2399, 0.1818, 0.7551], [0.2396, 0.4485, 0.4027, 0.5303]], ...

deep-learning computer-vision pytorch max-pooling
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如何将pytorch的adaptive_avg_pool2d方法转换为keras或tensorflow

我不知道如何将PyTorch方法adaptive_avg_pool2d转换为Keras或TensorFlow。有人可以帮忙吗？ PyTorch方法是 自适应_avg_pool2d(14,[14]) 我尝试使用平均池化，

tensorflow keras deep-learning pytorch spatial-pooling
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预测数字序列中的模式

我的问题如下。作为输入，我有整数序列，每个序列大约 200-500 个。序列中的每个数字都被标记为好或坏。每个序列中的第一个数字始终是 g...

neural-network deep-learning pattern-recognition
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时间序列 Transformer 模型中的位置编码

我正在研究多元时间序列异常检测，目前使用类似于“注意力就是你所需要的一切”论文中介绍的位置编码。然而，我面临着信息...

deep-learning time-series resampling
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处理时间序列中的异常值

我正在研究时间序列预测。在实现预测模型之前，我正在做一些数据处理。我有一些异常值。如果我删除包含异常值的行，我的行将不会

python deep-learning time-series data-science outliers
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'str'对象没有属性'shape'

尝试使用 Keras 的图像字幕代码示例 在“矢量化文本数据”上，它给了我一个错误，请记住，我只是想编译代码示例，我...

python keras deep-learning
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