deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

图像的注意力图

我是pytorch新手。我想使用 imagenet 图像来了解每个像素对梯度的贡献有多大。为此，我正在尝试为我的图像构建注意力图。然而，虽然 doi...

python deep-learning pytorch resnet attention-model

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如何将使用 nn.DataParallel 训练和保存的模型中的检查点加载到不使用 nn.DataParallel 的模型上？

如何将使用 nn.DataParallel 训练和保存的模型中的检查点加载到不使用 nn.DataParallel 的模型上？我尝试删除“模块”。来自state_dict，但我遇到了...

python deep-learning pytorch torch torchvision

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AttributeError：调用CRF.call()时遇到异常。模块“keras.backend”没有属性“dot”

我正在构建 Bi-LSTM CRF 来完成 NER 任务。到那个时刻历史=模型.fit( X_火车， np.array(y_train), 批量大小=批量大小，纪元=纪元，验证分割=0.1，打电话...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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如何在水体分割中获得更好的效果？

这是我的第一个计算机视觉项目，我仍然了解基础知识。我正在使用 Kaggle 的水分割数据集，并尝试使用 1888 个图像训练模型。我想表演

python deep-learning computer-vision image-segmentation semantic-segmentation

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如何使用NEAT（增强拓扑的神经进化）进化LSTM模型？

当涉及 LSTM 模型或任何神经网络时，对于模型应该有多少个神经元/层没有规则，通常你必须努力完善这些参数。但我很奇怪...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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可以用文本输入和输出（数字模式）构建序列到序列模型 rnn 吗？

我是 pytorch seq2seq 的初学者，我想创建一个以文本作为输入、输出为数字模式的模型。例如，我的“en_ids”输入已经转换为 w...

deep-learning pytorch sequence recurrent-neural-network

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如何解决pytorch中的“OutOfMemoryError：CUDA内存不足”？

在 Colab 中，我使用经过训练的模型预测 2448x2448 的数组，其中包含 7 个类（输入= (2448, 2448, 3) 和输出= (2448, 2448, 7)。对于范围内的 idx(len(test_dataset))：图像，gt_mask = test_dataset...

python deep-learning memory-management pytorch

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如何使用Python找到图像中的彩色圆圈

我想分析包含多个不同颜色的圆圈的图像，并提供图像中存在的所有彩色圆圈的计数。以下是我正在使用的脚本和图像，但不是 ge...

python opencv image-processing deep-learning image-recognition

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运行时错误：无法导入transformers.integrations.bitsandbytes

我正在尝试以 4 位精度加载 llm 模型。但是，我得到了 RuntimeError: Failed to import Transformers.integrations.bitsandbytes 因为以下错误（查找它的 Traceba...

deep-learning nlp huggingface-transformers large-language-model

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LSTM 上的测试损失立即上升

我正在尝试创建一个 LSTM，根据之前 5 场比赛的序列来预测 A 队的第六场体育比赛。我的数据是按照这样的结构设置的。 A队比赛1对随机队，茶...

deep-learning pytorch neural-network lstm recurrent-neural-network

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使用torchsummary时出现运行时错误

我的代码如下。将 numpy 导入为 np 进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 cupy 作为 cp 从 torchviz 导入 make_dot 来自 torchinfo 导入摘要从 torchsummary 导入摘要作为摘要...

deep-learning pytorch cupy

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Deeplearning4j - 为字符串员工、工人、同事等创建模型

我想使用 deeplearning4j 构建模型/训练模型。该模型应该理解所有与员工相关的术语，例如，它应该理解单词 Employee、Worker、Associat...

machine-learning deep-learning deeplearning4j

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我可以使用预训练的 YOLO 进行回归任务吗？

我计划使用 YOLO 来完成 CNN 监督回归任务。给定一张图像，预测该图像将被查看的次数。我倾向于使用 YOLO，因为它是一个物体检测器。高度...

deep-learning regression conv-neural-network yolo transfer-learning

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spectral_norm

我想在 GCNConv 层上调用 torch.nn.utils Spectrum_norm 函数 gc1 = GCNConv(18, 16) 光谱范数(gc1) 但我收到以下错误：关键错误：“重量” 意思是 gc1._parameters 做...

deep-learning pytorch pytorch-geometric

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in_feature 的值没有改变

我正在使用 resnet 进行多类分类制作深度学习模型，在其中我面临着过度拟合的问题。为了解决这个问题，我尝试减少 resnet 的层数，但我面临着这个问题......

deep-learning pytorch resnet

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OSError：[Errno 30]只读文件系统：'2024-04-05-06-15-30.176066'文件“/var/task/lambda_function.py”，在lambda_handler model_load = StarDist2D（conf）

在运行 aws lambda 函数并通过 lambda 中运行的容器对 DL 模型进行推理时，当我从 s3 下载模型时，它正在运行，但是当我实例化 StarDist2D(conf) 时...

python amazon-web-services aws-lambda deep-learning containers

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如何创建CNN-LSTM架构？

我尝试创建混合 CNN 和 LSTM 模型。我遇到了与架构形状相关的问题。这导致epoch无法跑完数据200次。我的数据大小是（96,2）错误：纪元...

machine-learning deep-learning conv-neural-network artificial-intelligence lstm

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用最好的optuna试用保存模型

我使用 optuna (PyTorch) 训练了一个模型，其中试验次数为 5。这就是我的输出：现在，第四次审判是最好的审判。我不只是想要最好的参数值，我...

deep-learning pytorch hyperparameters optuna

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PyTorch 中的自定义 dropout？

我正在寻找在 PyTorch 中实现自定义 dropout - 从某种意义上说，我想传递某种掩码，并让相应的神经元被“dropped out”，而不是随机丢弃 n.. .

python deep-learning pytorch neural-network

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对于参数较少的小网络，pytorch 的训练速度相对于张量流来说似乎非常慢。我错过了什么吗？

我目前正在处理小型结构化网络，即使 Pytorch 由于其高度灵活性而成为显而易见的选择，但与

tensorflow deep-learning pytorch neural-network

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