deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

ModuleNotFoundError：没有名为“torchvision.models.feature_extraction”的模块

我想提取ResNet101中的特征，但是，我在导入torchvision.models.feature_extraction时遇到问题。这是我的代码：从 torchvision 导入模型来自 torchvision.models。

deep-learning pytorch feature-extraction torchvision

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优化器的运行顺序影响 PyTorch 中的预测

我正在为许多优化器运行线性回归。我注意到如果先激活 SGD，其他的都有很好的准确性。否则，Adam 和 RMSprop 会带来可怕的调整。 # 生成

python optimization deep-learning pytorch

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KeyError：'优化器无法识别变量dense_1/kernel:0。对于预训练的 keras 模型 VGG19

我使用以下代码加载 imagenet 预训练的 VGG19 模型并适合我的自定义数据集。从 keras.applications.vgg19 导入 VGG19 optim = tf.keras.optimizers.RMSprop(动量=0.9) ...

tensorflow deep-learning tensorflow2.0 pre-trained-model

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如何使用python将.pickle或.dat文件转换为.tflite？

我有 .pickle 文件，它由面部编码数组组成，现在我想将其转换为 .tflite 扩展文件。我该怎么做？提前致谢！回答将不胜感激

python-3.x tensorflow deep-learning computer-vision tensorflow-lite

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神经网络对不同输入的相同预测

我正在尝试在 Matlab 中构建一个神经网络，而不使用深度学习工具箱，其中一个隐藏层可以预测图像显示的是脑肿瘤还是健康的大脑。数据库...

matlab machine-learning deep-learning neural-network gradient-descent

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在pytorch中编写自己的损失函数时的一些细节

当我编写自己的损失函数代码时，我需要计算张量数据类型图像的每个像素的损失值，然后将所有损失值相加来计算平均值。但是当我运行

deep-learning pytorch loss-function

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CNN 过度拟合且在验证集上表现不佳

我使用 CNN 进行鸟类分类，如下所示。然而，它在训练集上表现很好（50%），在验证集上表现非常糟糕（<1%). Here is the data: train_images.shape (4829, 100, 1...

tensorflow deep-learning computer-vision conv-neural-network overfitting-underfitting

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在 PyTorch 的模型类中使用 nn.Sequential 时出现异常错误

只是在这里创建一个简单的神经网络来尝试 nn.Sequential，由于某种原因我收到了这个错误这是代码： # 创建模型类 Net(nn.Module): def __init__(自身): 是...

python deep-learning pytorch

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mask r-cnn的AP、AP50、AP70是什么意思？

我是 r-cnn 的新手。 mask r-cnn纸上有术语AP、AP50、AP75。 50、75是小后缀，但我不能把它变小，抱歉。不管怎样，论文说它是在 IOU 阈值上平均的。对于 AP50...

deep-learning caffe convolution deconvolution caffe2

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Keras 损失：0.0000e+00 并且准确度保持不变

我有 101 个文件夹，从 0-100 包含合成训练图像。这是我的代码：数据集 = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory( '图片/synthdataset5'，labels='推断'，label_mode='...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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使用 NeuralProphet 绘制置信区间时出错

我正在遵循 NeuralProphet 中有关分位数回归的教程，但在绘制预测时出现问题。置信度_lv = 0.9 quantile_list = [round(((1 -confidence_lv) / 2), 2), round((

python deep-learning neural-network time-series

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Softmax 在神经网络中产生 inf

我正在尝试使用 Iris 数据集编写一个简单的神经网络实现。然而，当我尝试使用 softmax 作为最后一个激活层时。我收到以下错误：运行时警告：无效的 v...

python numpy deep-learning

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当 LSTM 表现出更好的性能时，我可以像使用 FFNN 一样将 LSTM 用于非序列数据吗？

任务：我正在使用深度学习模型进行回归任务。数据：我有一个大约有 100 万行的表格数据集。每行包含 59 个特征和一个因变量。这不是

deep-learning regression lstm recurrent-neural-network nonsequential

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小型 PyTorch 网络需要近 3 GB 的 RAM 在 MNIST 上进行训练

我在使用 PyTorch 时遇到问题。我必须在 PyTorch 自定义模型上运行一些实验，考虑到我必须训练很多模型，我尝试使用 ray[tune] 并行运行它们。我有

deep-learning pytorch ram ray

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构建用于将语音转换为文本的 seq2seq 神经网络

我相信你做得很好。目前，我正沉浸在一个旨在利用 CommonVoice 数据集将语音转换为文本的项目中。我热衷于利用 seq2seq 模型来实现这一目标，但我...

python tensorflow deep-learning pytorch neural-network

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神经网络模型权重矩阵

我试图将我训练过的神经网络模型中的所有值都设为零。初始模型文件大小接近 330 MB。但是当我将权重矩阵的值修改为零时，它就变成了……

python keras deep-learning neural-network

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如何将DL模型部署到云端并在Android应用程序上运行？

我正在开发一个深度学习 Android 应用程序。我已经训练并测试了该模型，并且该区域的一切都已完成。现在我必须将其部署在云端。如果用户使用该应用程序，他们的数据是...

android apache-kafka deep-learning jupyter-notebook

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CNN ValueError：输出中的维度之一是 <= 0 due to downsampling

我正在制作一个深度学习模型来预测一个值。声明如下：我们有一个时间 vs A vs B vs C - xls 文件（多个，存在于 Data 命名文件夹中）我想用…来预测 A

python deep-learning project ml

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CNN 帮助（非常新）

我正在制作一个深度学习模型来预测一个值。声明如下：我们有一个时间 vs A vs B vs C - xls 文件（多个，存在于 Data 命名文件夹中）我想用…来预测 A

python deep-learning project ml

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用于异常检测的 LSTM 自动编码器：偏移结果

我是深度学习领域的新手，正在尝试实现一个 LSTM 自动编码器来检测时间序列数据的异常。我遵循了 YouTube 上的教程“时间序列异常检测...

python tensorflow deep-learning time-series lstm

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