deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

TabTransformer 多类分类

TabTransformer：是否有在 Tensorflow 中使用 TabTransformer 进行多类表格数据分类的文档或示例实现？以下来自 keras 的参考适用于二进制

python tensorflow deep-learning tabular transformer-model

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打印函数在 Keras/Tensorflow 中的调用函数内不打印任何内容

我想使用 print 命令打印下面的调用函数中的一些对象，但当代码成功运行时它什么也打印不出来。我正在阅读（这个）keras 调试教程，但我仍然很困惑......

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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torch DataParallel 模型预测相同数据在单个 GPU 或 CPU 之间是不同的

问题我已经使用 torch.nn.DataParallel 来使用多 GPU 训练模型，但我注意到，当我使用两个 cuda 来计算结果时，它与使用单个 cuda 或 cpu 不同。这很奇怪，我不...

deep-learning pytorch dataparallel

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为什么我的卷积神经网络在几次迭代后返回 NaN？

我目前正在用 Java 编写自己的卷积神经网络。首先，我实现了完全连接的层，它工作得非常好（它与 MNIST 数据集一起工作正常）。现在我有...

java deep-learning neural-network conv-neural-network overfitting-underfitting

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为什么我的plot_model()看起来像这样？（张量流、Keras）

我做了一个非常简单的模型，所以我可以练习使用plot_model()函数，但由于某种原因我的绘图模型看起来像这样？相比：在此输入图像描述对方代码：

python tensorflow keras deep-learning neural-network

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pytorch Hubber Loss 计算不匹配

所以我有两个矩阵需要计算 hubber 损失，我的预测 x 和标签 y 如下：他们的形状分别返回 x.shape = torch.Size([16, 3]) y.shape = torch.Size([...

python deep-learning pytorch neural-network

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训练自定义稳定扩散模型时如何避免内存耗尽错误？

我在训练自定义 LCM-LoRA 模型时遇到此错误。我使用 347 个自定义图像来训练它。我尝试使用 2 个 RTX-4090 GPU，但遇到了同样的错误。我是否必须增加 GPU 数量或使用...

python deep-learning pytorch artificial-intelligence stable-diffusion

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(Pytorch) mat1 和 mat2 形状不能相乘（212992x13 和 1280x3）

我正在尝试使用自定义数据集在 Pytorch 预训练模型上进行迁移学习。目前，我收到错误如下 mat1 和 mat2 形状不能相乘（212992x13 和 1280x3）期间...

machine-learning deep-learning pytorch transfer-learning torchvision

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视觉变压器：运行时错误：mat1和mat2形状不能相乘（32x1000和768x32）[关闭]

我正在尝试对视觉变压器模型进行回归，但无法用回归层替换最后一层分类类 RegressionViT(nn.Module): def __init__(自我,

python machine-learning deep-learning pytorch transformer-model

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如何从图像中预测字符？

需求：从图像中读取或预测字符。 Preq：我在 python 中使用 pytesseract 和 opencv 从 imagesv 读取文本，但我看到一个问题，如下所述。问题：图片很少

python machine-learning deep-learning nlp neural-network

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无法解释指标标识符 - scikeras.wrappers.KerasRegressor

我正在尝试使用 scikeras.wrappers.KerasRegressor 调整超参数，并且遇到如下问题：代码： # 定义一个函数来创建 lstm_model 的实例 def create_lstm...

python machine-learning keras deep-learning gridsearchcv

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如何对3D点云数据进行深度学习

我有一个 h5 文件，其中包含点云中每个点的 [r，g，b，x，y，z] 信息。点云的标签存储在 .bin 文件中。每行都有一个相应的标签。这是一个分类

python tensorflow deep-learning point-clouds lidar-data

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是什么导致了 ValueError：无法解释标识符：丢失？

在下面的代码中，请帮助我理解为什么损失指标没有被解析将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 来自 sklearn.imp...

python deep-learning neural-network valueerror loss

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Keras CNN - 使用可变图像尺寸训练图像分类模型

我目前正在使用 Keras 构建图像分类模型。我面临的挑战与数据集中图像的可变大小有关。我的目标是建立一个模型......

arrays keras deep-learning conv-neural-network classification

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如何在高分辨率图像上进行物体检测？

我有大约 2000 X 2000 像素的图像。我尝试识别的对象尺寸较小（通常约为 100 X 100 像素），但数量很多。我不想调整大小...

deep-learning object-detection yolo data-augmentation faster-rcnn

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“图像”对象没有属性“形状”

我正在尝试在我的数据集上实现素数增强。以前我收到错误 raise ValueError('pic should be 2/3 Dimension. Got {}Dimensions.'.format(pic.ndim)) ValueError：图片显示...

python deep-learning pytorch data-augmentation image-augmentation

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Starcoder 微调 - 如何选择 GPU 以及如何估计微调所需的时间

我想在我的数据集和 GCP VM 实例上微调 Starcoder (https://huggingface.co/bigcode/starcoder)。文档中说，为了训练模型，他们使用了 512 Tesla A10...

deep-learning pytorch huggingface language-model large-language-model

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视觉 Transformer 模型的回归

我正在尝试对视觉变压器模型进行回归，但无法用回归层替换最后一层分类当我尝试初始化模型时出现此错误 CL...

python machine-learning deep-learning pytorch transformer-model

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如何从 Pytorch-Geometric GAT 模型中提取图形节点嵌入？

Dataset Strucute：时间有向图；节点有特性；边缘没有特征；节点被标记。使用椭圆数据集任务：对节点进行分类/预测节点标签。数据结构：...

python deep-learning pytorch pytorch-geometric self-attention

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如何使用多个患者的 CSV 文件训练模型？

我有 167 名患者的 CSV 文件，他们具有相同的列数和类型，但每个 CSV 文件中的行数不同。我想训练 CNN 或 LSTM，但不合并所有 CSV。我...

python deep-learning neural-network recurrent-neural-network

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