deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

建立模型后如何添加属性并使用？

我已经构建了一个神经网络模型，我想合并自定义函数，encodeImage和encodeText来预处理数据。理想情况下，我希望这些函数在模型期间都可以调用

deep-learning pytorch neural-network

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如何通过 Transformers 库在 sagemaker 中训练模型？

基于此处的示例，https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/fine-tune-and-host-hugging-face-bert-models-on-amazon-sagemaker/，为了训练，使用了 HuggingFace 估计器，我很屁股......

deep-learning pytorch boto3 amazon-sagemaker

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找不到匹配的函数来调用从SavedModel加载的

我编写了下面的代码，它假设加载一个模型，然后对 MNIST 数据集中的元素进行预测运行。在执行开始时，代码工作正常，我得到了我想要的预测......

python tensorflow deep-learning tensorflow-estimator tensorflow2.0

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加载预训练的 pytorch .pt 模型文件后：ModuleNotFoundError：没有名为“models”的模块

我从链接下载了一个预训练的 yolo 模型： https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases 在本例中，下载了 yolov7-tiny.pt。然后尝试运行代码来加载模型...

python deep-learning pytorch yolo yolov7

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ValueError：维度必须等于 ResNet-50 迁移学习 TF

我正在尝试在 keras 中微调 ResNet-50，以实现 wikiart 数据集上的艺术作品风格分类器。我有一个具有以下形状的训练和测试数据集： <_MapDataset element_spec=(

tensorflow keras deep-learning transfer-learning

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mat1 和 mat2 必须具有相同的 dtype，但具有 Byte 和 Float

我正在尝试为游戏 2048 实现一种深度 Q 网络强化学习代理。我遇到的问题是矩阵乘法期间数据类型不匹配，一个矩阵包含...

deep-learning pytorch reinforcement-learning dqn

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如何使用pytorch制作具有多个输出（和多个类）的神经网络？

我正在研究多输出（即> 1个输出目标）多类（即> 1类）（我相信这也称为多任务问题）。例如，我的 train_features_data 的形状为 (4, 6)...

python deep-learning pytorch neural-network

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我应该从训练集中标记多少张图像？

我们有 10,000 张图像，我们想要实现一个深度学习模型来提取植被。如果我们想要 80% 的训练集，我们应该标记的最少图像数量是多少？我们想用se...

deep-learning dataset training-data semantic-segmentation

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无法从“jax”导入名称“linear_util”

我正在尝试重现S5模型的实验，https://github.com/lindermanlab/S5，但是在解决环境时遇到了一些问题。当我运行 shell 脚本时./run_lra_c...

machine-learning deep-learning gpu jax state-space

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深度学习模型的训练精度很高，但在二进制文本分类中的测试数据上表现不佳

我在处理二进制文本分类任务时遇到了一个令人困惑的问题。尽管尝试了许多深度学习模型，包括各种架构和超参数......

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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pytorch 中张量的 Autograd.grad()

我想计算网络中两个张量之间的梯度。输入 X 张量（批量大小 x m）通过一组卷积层发送，这些卷积层返回并输出 Y 张量（批量大小 x n）...

machine-learning deep-learning pytorch autograd

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用户警告：RNN 模块权重不是单个连续内存块的一部分

正在研究 Siamese LSTM 模型进行分类，承接该项目以了解其实施和工作原理。该模型在 CPU 上运行良好，但当我尝试将其转移到 GPU 时，这......

machine-learning deep-learning pytorch lstm

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为什么torch.nn.function.linear中权重的维度是(out,in)而不是(in,out)

在torch.nn.function.linear的文档（https://pytorch.org/docs/stable/ generated/torch.nn.function.linear.html）中，权重输入的维度为（out_features， in_features）第...

machine-learning matrix deep-learning pytorch

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Seq2Seq LSTM 无法正确学习

我正在尝试使用 Pytorch 中的 LSTM 解决 seq-to-seq 问题。具体来说，我采用 5 个元素的序列来预测接下来的 5 个元素。我关心的是数据转换。我...

python machine-learning deep-learning pytorch lstm

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Seq-to-seq LSTM 无法正确学习

我正在尝试使用 Pytorch 中的 LSTM 解决 seq-to-seq 问题。具体来说，我采用 5 个元素的序列来预测接下来的 5 个元素。我关心的是数据转换。我...

python machine-learning deep-learning pytorch lstm

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使用遗传算法优化面部情绪识别模型超参数

我正在构建一个面部情绪识别系统，可以对快乐、悲伤、愤怒、惊讶等情绪进行分类。我已经使用 TensorFlow/Kera 训练了一个卷积神经网络模型...

tensorflow machine-learning deep-learning artificial-intelligence genetic-algorithm

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如何使用LSTM？来自 sb3-contrib 的经常性 PPO

我正在致力于创建一个基于 LSTM 的强化学习模型，并尝试了解 sb3-contrib 的 Recurrent PPO 的工作原理。这是代码的简化示例： # 导入健身房 #来自健身房

deep-learning pytorch lstm recurrent-neural-network stable-baselines

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利用深度学习（如cnn）对excel数据进行分类

我对Python和深度学习完全陌生。我想使用深度学习对我的标记（和预处理）数据（包括 25 个数字特征、一个标签特征和近 35000 个样本）进行分类...

python csv deep-learning conv-neural-network classification

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PyTorch 矩阵乘法形状错误：“RuntimeError：mat1 和 mat2 形状无法相乘”

我是 PyTorch 的新手，正在创建一个多输出线性回归模型，根据字母为单词着色。（这将帮助有字素颜色联觉的人更轻松地阅读。）它...

machine-learning deep-learning neural-network linear-regression torch

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如何从Spacy NER模型获得每个实体的预测概率？

我使用这个官方示例代码使用我自己的训练样本从头开始训练 NER 模型。当我在新文本上使用此模型进行预测时，我想获得每个

python deep-learning nlp spacy named-entity-recognition

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