deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

卷积神经网络可以逆向工程吗？

可以对用于目标检测的现代复杂卷积神经网络进行逆向工程来获取原始图像训练数据吗？谢谢。我确实尝试在网上搜索我的问题，但是

deep-learning computer-vision conv-neural-network reverse-engineering privacy

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TensorFlow 加载模型时出错 AttributeError：调用 Flatten.call() 时遇到异常。 “列表”对象没有属性“形状”

我想用我自己的数据训练VGG19进行二元分类。我的数据由 .jpg 图像和 pandas 数据框中的 2 列组成（id 代表图像的文件名，T1 代表其标签 0f 0 o...

python tensorflow keras deep-learning

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为什么 VGG-16 在 CIFAR-10 数据集上表现不佳？

我正在尝试使用 Tensorflow 为 CIFAR-10 数据集实现 VGG-16 卷积神经网络。但我已经接近训练准确率的 10% 了。我的代码有什么问题吗？导入张索...

tensorflow keras deep-learning conv-neural-network vgg-net

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在 PyTorch 中重新参数化模型

我正在尝试优化使用 PyTorch 库实现的简单模型的参数。出于优化的目的，我想使用参数的不同表示形式...

python tensorflow deep-learning pytorch

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如何设计神经网络来进行突破性检测[已关闭]

摘要：我正在设计一个用于大鼠开颅手术的自动钻孔系统。我希望当神经网络检测到突破时钻头会停止。照片显示了该系统。系统总览

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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如何减少张量流模型使用的 GPU 量？

所以我目前使用的是Kaggle笔记本环境。我正在尝试建立一个用于图像分割的 U-Net 模型。当我构建模型时，它显示模式大小为 2.17mb，但这需要模型

python tensorflow deep-learning gpu unet-neural-network

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pytorch CUDA版本和CUDA实际如何工作？

这是我的 conda 环境的包列表：正如你所看到的，我还没有安装cudatoolkit并且nvcc comand无法使用。但我确实安装了 CUDA 版本的 pytorch。然而，当我...

python machine-learning deep-learning pytorch

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类型错误：无法转换为数字

这是我的代码： file_path = 'TEST3.csv' # 更新 CSV 文件的路径列 = ['年份','T', 'TM', 'Tm', 'PP', 'Yields_Blé_dur'] n_steps_in、n_steps_out = 3、1 测试集年数 = 5 df = 加载_...

python pandas dataframe numpy deep-learning

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用于数据集创建的图像增强

我想创建叶子数据集的图像数据集。为此，我捕获了图像并发现了 6 个类，每个类大约有 70-60 张图像。不，在创建训练和验证集时，我知道我......

deep-learning computer-vision dataset image-augmentation

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Docker 容器：导入错误：libGL.so.1：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

我有一个使用flask的深度学习项目。我想将其放入 docker 容器中，但是当我启动容器时，它在 web 中显示此错误：内部服务器错误服务器遇到

python docker opencv flask deep-learning

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名称错误：名称“pil_mask”未定义

这是我的代码。我已经定义了这样的各种操作： def 身份(pil_img, pil_mask, _): 返回 pil_img, pil_mask def 自动对比度(pil_img, pil_mask, _): 返回 ImageOps.autocontr...

deep-learning pytorch image-augmentation

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如果数据集的UMAP聚类结果不好，是否无法分类？

我为自己的研究制作了一个数据集，大约有3万条数据。每个数据有 20 个浮点数作为输入和 4 个类。任何网络模型的训练都很糟糕（总是过度拟合），所以我画了一个 UMAP 并......

python deep-learning dataset

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这个模型是过拟合还是欠拟合？

我正在做一个人脸认证项目。虽然该模型在训练数据上表现良好，但在处理看不见的数据时却表现不佳。当我绘制图表来比较训练准确性与模型时

validation deep-learning conv-neural-network face-recognition overfitting-underfitting

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将低秩近似应用于可学习参数

我试图了解将低秩近似应用于类中的可学习参数是否有意义。目标是减少参数数量。我有以下自定义模块： CL...

python machine-learning deep-learning svd matrix-decomposition

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无法使用谷歌colab的stellargraph库

我一直在尝试使用stellargraph库在google colab中运行某个笔记本我正在使用此命令安装stellargraph（所需版本是1.2.1）注意：我改变了pyt...

python deep-learning google-colaboratory stellargraph

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验证损失根本没有改变

我第一次使用 PyTorch 使用 Bert 的预训练模型来训练我的情感分析模型。这是我的分类器类 SentimentClassifier2(nn.Module): def __init__(self, n_classe...

machine-learning deep-learning pytorch loss-function bert-language-model

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加载 json 模型时 Python tensorflow keras 错误：无法找到类“Sequential”

我几周前就构建并训练了我的模型，并将其保存在 model.json 和 model.h5 中今天，当我尝试使用 model_from_json 加载它时，它给了我一个错误类型错误：无法找到类“Seque...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

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使用tensorflow，如何对top_k进行操作，然后用原始张量和修改后的top_k创建一个新的张量

我一直在尝试做一些非常简单的事情，但没有成功。我有一个张量（比如形状为 (None, 128) 的 X，包含一些分数，换句话说，每个批次有 128 个分数。现在我应用 Y = tf...

python tensorflow deep-learning conv-neural-network tensorflow2.0

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测试使用 Sequential() 定义的 keras 模型时出错

首先，我对此是个菜鸟。这是我第一次接触 CNN 模型。我使用定义模型从 keras.models 导入顺序我没有在其中进行任何定制。这是代码：https://...

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network

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不训练模型

我的问题是我有6节课。鉴于此数据，我的数据中有两列。应该按照这一栏来分类，这一栏是振动，和时间栏相比...

python deep-learning recurrent-neural-network tf.keras

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