离散傅里叶变换(DFT)是一种特定的离散变换,用于傅立叶分析。
最近,我一直在学习傅立叶变换和傅立叶级数。 3Blue1Brown的视频启发了我,我开始研究自己的圆形绘图机程序,他有...
我已经使用自定义FFT实现分解了一些时间序列数据。通过设计,我的FFT实现为我提供了一组余弦和正弦波,然后我可以将它们叠加在一起以重新生成原始的...
输入:厄米矩阵\ rho_ {i,j},其中i,j = 0,1,.. d-1输出:neg = \ sum | W(mu,m)| -W(mu,m),全部mu,m = 0,.. d-1的总和W(mu,m)= \ sum exp(-4i \ pi mu n / d)\ rho _ {(mn)%d,(m + n)% d},其中n = 0,.. d-1 ...
我有两个图像:原始图像二值化图像通过将256x256图像分成8x8块,我对两个图像应用了离散余弦变换。之后,我想比较他们的DCT ...
i有一个可能包含许多缺失值的时间离散信号。我想对其进行傅立叶变换。我该怎么做才能正确处理它们?下图可能显示了这种情况...
我想将离散余弦变换应用于从PIL导入图像导入图像的os.path,如果__name__ =='__main__':image_counter = 1,而True:如果不是os.path.isfile('...
我想在Python中将离散余弦变换应用于我的图像。我该怎么办?网络上似乎没有足够的文档。下面是我的初始代码:从PIL导入中导入os.path ...
我正在用C#在Visual Studio 2010中开发一个小应用程序以绘制频谱图(频率“热图”)。我已经完成了基本的操作:从...
我对所有这些都是新手,我想从图像中获取幅度谱,然后从修改后的幅度谱中重建图像。但是现在,我得到了非常黑暗的重构。 ...
如何在Visual Basic中使用Emgu 3.0+计算图像的DFT?我有一些图像用CvInvoke.Imread()作为Mat加载,可以显示和更改,并且我想计算正向DFT ...
我有一些数据显示在下图中,并且有兴趣查找其某些傅里叶级数系数 。 r = np.array([119.80601628,119.84629291,119.85290735,119.45778804,115 ....
我正在尝试在python中实现dft。我正在使用标准公式:这是我的代码:k = np.array([np.arange(-50,50)])fs,xn = wavfile.read('voice_recording.wav')nbits = 16 max_nbits = float (...
在python中获取二维DFT的DFT矩阵最简单的方法是什么?我在numpy.fft中找不到这样的功能。谢谢!
我试图删除部分中的“5行”,在音乐论文中,我的原始图像是这样的:http://en.wikipedia.org/wiki/Requiem_(莫扎特)#/media/File:K626_Requiem_Mozart.jpg首先,我应用高斯...
我想用C ++语言实现DFT来处理图像。当我研究这个理论时,我知道,我可以将2D DFT分成两个一维DFT部分。首先,对于每行我执行1D DFT,......
我目前正在学习离散傅立叶变换,我正在玩numpy以更好地理解它。我试图绘制一个“sin x sin x sin”信号并获得一个带有4个非零点的干净FFT。 ...
假设H是向量,并且F = fft(H,nfft)。我不知道如何选择合适的nfft,即fft序列的长度。以及如何获得fft序列中每个点的频率?一世 ...
我正在尝试理解有关神经网络的一些事情。首先,在浏览网页后,似乎没有办法通过神经网络计算(离散)傅里叶变换。 ...
我试图了解fft和ifft函数如何在python中工作。我做了一个虚拟奇函数的简单例子来计算逆傅里叶变换,希望得到一个真实的...