对角线表示对角线矩阵（通常是方形矩阵），其中主对角线外的条目都为零。对角线条目本身可以是也可以不是零。或者，对角矩阵的值。
我正在尝试找到2D阵列对角线的差之和。导入java.io. *;导入java.math。*;导入java.security。*;导入java.text。*;导入java.util。*;导入java.util.concurrent。*; ...
给出方阵M，如何找到对角线上元素的总和？必须有一个比这更简单的方法：sum（sum（diag（diag（diag（M），0）））
可能是一个非常愚蠢的问题，但是我似乎找不到在R中创建稀疏对角矩阵的正确方法。我已经找到了以下函数：diag.spam（）spdiags（）并将其与库Matrix一起使用。 。
我正在尝试计算P ^ 100，其中P是我的转换矩阵。我想通过对角线化P来做到这一点，这样我们就有P = Q * D * Q ^ -1。当然，如果我可以使P成为这种形式，那么我可以轻松地...
我正在尝试计算P ^ 100，其中P是我的转换矩阵。我想通过对角线化P来做到这一点，这样我们就有P = QDQ ^ -1。当然，如果我可以使P成为这种形式，那么我可以轻松地...
我将如何创建矩阵[[1 2 0 0 0] [-1 1 2 0 0] [0 -1 1 2 0] [0 0 -1 1 2] [0 0 0 -1 1] ]在python中使用numpy.diag（）函数？我想定义...
这里是一个示例数据帧：日期时间temp T1 T2 T3 T4 T5 115 2020-01-04 02：53：00 + 00：00 58 0 0 0 0 0 116 2020-01-04 03：53：00 + 00： 00 51 0 0 0 0 0 0 117 ...
我对对角div非常陌生，需要复制所附的主页和菜单，但我绝对不知道如何做。请有人能指出正确的方向吗？我整日用Google搜索它...
所以这就是我现在可以使用torch.eye（3,4）得到的矩阵：[[1，0，0，0]，[0，1，0，0]，[0，0， 1，0]]是否有任何（简便）方式对其进行转换，或以这种格式制作这样的蒙版：...
我是Java新手。如何在2D矩阵中找到对角线的总和（看起来像/）？假设矩阵看起来像这样：4 6 7 2 4 7 5 2 7对角线的总和（看起来像\ ...
我有一个类似如下的矩阵：`matrix = [['P'，'o'，'P'，'o'，'P']，['m'，'i'，'c'，' s'，'r']，['g'，'a'，'T'，'A'，'C']，['n'，'n'，'e'，'r'，'t' ]，['a'，'g'，'o'，'d'，'o']，['a'，'p'，'p'，...
我一直在开发此应用，您需要在其中查看是否至少有4个匹配的值。验证必须是水平，垂直或对角线。对角线验证不起作用。 ...
因此，例如，如果用户输入了2，则输出将为xo ox，如果用户输入3，则将输出xox oxo xox等。我到目前为止的代码仅输出相反方向上的正方形对角线...
[尝试以对角线方式打印2D阵列，从右向下向下，我发现的其他解决方案都朝相反的方向进行操作。我正在尝试实现的示例：输入：0 1 2 3 1 2 3 4 ...
试图在多个二进制矩阵列表中的每个3x3瓦片中找到1的对角线数量
我正在尝试在每个3x3瓦片中找到对角线1的计数，例如0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0或0 0 1或1 ...
我需要从矩阵A创建新矩阵。新矩阵中的所有元素都必须是矩阵A中的元素，但主对角线上的元素除外。主对角线上的奇数元素需要除以2，然后...
我们需要找到两个对角线之和之间的最高级差异。请您告诉我我要去哪里了
将矩阵的两个对角线之和之间的绝对差打印为单个整数。对角线差异（arr）：sum1 = 0 sum2 = 0对于范围内的i（len（arr））：对于范围内的j（len（arr））...
我有一个如下所示的数组：poles = numpy.array（[[-1 + 1j]，[-1-1j]，[-2 + 3j]，[-2-3j]]）其形状为（4 ，1）。当我如下所示使用numpy.diag时：LA = numpy.diag（poles）输出为[-1。+ 1.j] ...
我有一个如下所示的数组：poles = numpy.array（[[-1 + 1j]，[-1-1j]，[-2 + 3j]，[-2-3j]]）其形状为（4 ，1）。当我如下所示使用numpy.diag时：LA = numpy.diag（poles）输出为[-1。+ 1.j] ...