distribution 相关问题

此标记涉及统计分布，其实现和属性。

我有一个非空整数区间 [a; b).我想生成一个随机的非空整数子区间 [c; d) （其中 <= c and d <= b). The [c; d) interval must be uniformly distributed in the

python algorithm random distribution

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为什么 gamlss 拟合不拟合且不可行的分布？

我有以下使用 gamlss 来拟合最佳分布的示例。 z0 是正态分布的随机变量，mu=1 且 sd=2 z1 应该适合最佳分布：在我的例子中，它返回 BCCG 为

r distribution gamlss

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scipy lognorm 不收敛于参数

我已手动将对数正态分布拟合到我的数据中：从 scipy.stats 导入 lognorm 西格玛 = 0.15 亩 = 2 x_fit = np.linspace(x.min(), x.max(), 100) y_fit = lognorm.pdf(x_fit, sigma, scale=n...

curve-fitting distribution scipy-optimize

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pgeom 和 ppois 在尝试查找大于或小于 q 的值时返回错误值

我是 R 和统计方面的初学者，所以如果这个问题有一个我没有看到的简单答案，我深表歉意。我正在寻求解决一些需要累积答案< or >而不是q的问题。 ...

r distribution

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如何在c++中获取高斯分布分位数

Python 的 stats.norm.ppf(probability) 的 C++ 等价物是什么？是否有内置的 C++ 函数，或者可以从 C++ 调用 python 函数吗？ boost是唯一的方法吗？但我很苦恼...

c++ distribution normal-distribution quantile

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时间序列 - 识别方波型信号的方法

我正在尝试寻找一种方法来过滤掉具有如下所示模式的信号。该模式可以描述为具有方波，通常具有恒定的波动值......

python time-series fft distribution curve-fitting

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iPhone私有API使用

我需要获取一些有关私有 API 使用情况的一般信息（例如 Apple80211...）：到目前为止，我认为我需要一部越狱的 iPhone 才能使用此 API 运行应用程序。我有点

ios distribution iphone-privateapi

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有没有比使用 Scipy 更好地拟合 beta 素数分布的解决方案？

我试图使用Python将β素数分布拟合到我的数据中。由于有 scipy.stats.betaprime.fit，我尝试了以下方法：将 numpy 导入为 np 导入数学将 scipy.stats 导入为 sts 导入 matplotlib....

python scipy distribution estimation goodness-of-fit

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我的下面的 Powershell 脚本显示邮件联系人，但不显示 Active Directory 嵌套通讯组。不知道为什么

我已经工作了 2 天，让下面的 Powershell 脚本在控制台上显示嵌套的通讯组名称。但这失败了，我不知道为什么。事实上我确实知道...

powershell nested distribution

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如何解决分布式训练下的环境失败问题

我目前正在使用脚本进行分布式训练。训练逻辑是该脚本可以在没有密码的情况下登录另一台服务器并进行相同的Python调用。我使用 conda 作为环境...

python ssh distribution

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Python 中嵌套循环的替代方案

我编写了一个函数 U_p_law，它采用 2 个玩家的 2 个概率密度函数（L_P 和 L_Q）和 2 个整数值，这些整数值定义每个玩家互相比赛时的频率。计算...

python loops nested distribution

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如何从分布拟合器输出的“s”、“loc”和“scale”值中获取对数正态分布的参数（均值、sd）？

这是我的代码： model = Fitter(data,distributions='lognorm') model.fit() print(model.summary()) model.get_best(method='sumsquare_error') 它输出这个： {'lognorm': {'s': 0.8612498618921953, 'loc...

python numpy simulation curve-fitting distribution

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Azure Synapse 随机播放 with(DISTRIBUTED_MOVE_FILE='')

Azure Synapse 专用池，在对具有不同分布的 2 个表进行联接时，Synapse 使用以下语法创建临时表（执行计划中的随机步骤）：创建表 [

distribution azure-synapse

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如何使用 ggplot2() 在直方图上拟合“负二项式”分布？

我正在使用一个数据集，我认为该数据集遵循“负二项式”分布。然而，当我拟合负二项式分布时，结果证明拟合效果很差。探索福...

r ggplot2 histogram distribution

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简单的seaborn分布图不起作用

我试图绘制 Reddit 帖子上的分数分布，但无法弄清楚。我的数据框是这样的 df = pd.DataFrame({"分数": [12, 19, 25987, 887, 887, 1]}, ...

python plot statistics seaborn distribution

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Scipy curve_fit 给出幂律错误的结果

我有网络中节点度数列表，我想将幂律分布拟合到该经验度分布。我可以使用幂律库来做到这一点，但由于某种原因变得很糟糕

python curve-fitting distribution scipy-optimize power-law

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使用 log_scale=True 时，Seaborn 的 histplot 与 Matplotlib 的 histplot 不匹配

我可能犯了一个愚蠢的错误，但重现方法如下：根据对数正态分布生成随机变量对合成数据进行对数正态分布拟合计算概率...

python scipy distribution scipy.stats

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SciPy 的 `lognorm.pdf` 和 `lognorm.rvs` 参数似乎不兼容

我可能犯了一个愚蠢的错误，但重现方法如下：根据对数正态分布生成随机变量对合成数据进行对数正态分布拟合计算概率...

python scipy distribution scipy.stats

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C_qf 函数 - 基础统计包

我一直在运行一段使用 gamlss qEGB2() 函数的代码。但是，它一直在生成以下警告消息：在 qf(p, 2 * nu, 2 * tau) 中：可能没有完全精度

r statistics distribution

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有没有办法打印拟合分布的 Proc 单变量输出？

我有一个观察数据的数据集，我想测试它们是否 ~ LogNormal (μ;σ) 我使用过以下内容： Proc 单变量数据=myData; var var1; 直方图/对数正态图；跑步; 作为输出，我有

sas distribution

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