此标记涉及统计分布，其实现和属性。
我有一个观察数据的数据集，我想测试它们是否 ~ LogNormal (μ;σ) 我使用过以下内容： Proc 单变量数据=myData; var var1; 直方图/对数正态图； 跑步; 作为输出，我有
我使用 Keras 成功训练了一个神经网络。然而，对一些样本的预测却大相径庭。现在，我想将预测限制在某个区间（比如 5 到 10），这是唯一的整数......
有人可以帮助我了解如何完成此任务吗： 使用混合分布概念生成4900个伪随机数 当 x<-6, 4 when -6<=x<0, 3exp(-2.1x) + 2exp(-...
我正在尝试将对数正态分布拟合到直方图数据。我尝试遵循 Stack Exchange 上其他问题的示例，但我不适合，因为在这种情况下我...
在 scipy 中，不支持使用数据拟合离散分布。我知道有很多关于这个的话题。 例如，如果我有一个如下所示的数组： x = [2,3,4,5,6,7,0,1,1,0,1,8,10...
R 中有一种巧妙的方法来获取平均值以及 5 和 95 百分位数（给定字符串格式的概率分布）？
我想编写一个以字符串作为输入的函数。确切地说，这个输入代表一个概率分布，输出将是 5 个百分位数、平均值和 95 个百分位数作为向量...
我需要一个服从麦克斯韦分布的 10,000 个随机数。 对于正态分布，我知道我必须使用 Box-Muller 变换，但我的问题是为什么 正常分布...
如何根据 R 中的概率密度计算自定义连续分布的平均值（期望值）
概率密度和“手工”平均值的计算如下： 我将概率密度函数编码为： myfunc <- function(x){ ifelse(x >= 0 & x...
我已经测量了所有孩子的身高。当我沿着长度轴绘制所有高度时，结果如下所示： 每一个红色（男孩）或紫色（女孩）蜱虫都是一个孩子。如果...
我需要使用此表来获取给定 z 值的概率： https://statistics.laerd.com/statistical-guides/img/normal-table-large.png 我确信应该有更好的方法来获得这些
我正在尝试在数据向量上运行 rriskDistributions 包的 fit.cont 函数。然而，结果是： 库（rriskDistributions） 销售<- c(2, 4, 5, 10, 9) data <- ...
我有以下数据表 dt 并希望为每个唯一的 delivYear 构造/创建 nrOrders 的密度图： 结构（列表（delivYear = c（“2018年”，“2018年”，“2018年”...
我有以下数据表 dt 并希望为每个唯一的 delivYear 构造/创建 nrOrders 的密度图： 结构（列表（delivYear = c（“2018年”，“2018年”，“2018年”...
早些时候，堆栈溢出中已经解释了左删失数据遵循假设分布的随机插补。使用 censlm 包可以轻松实现。 但如果我...
我正在使用 fitter 包同时拟合许多分布并可视化结果（文档）。但是，我想访问它生成的数字。 从钳工导入钳工 f = 适合...
我的 Splunk 日志如下所示： 2023-08-15 11:51:32.148 INFO 默认任务 107 com.company.project.log.LogService - createEvent: actionFlag: 1;订单号：2000000；当前日期时间：星期二...
给定一些实值经验数据（时间序列），我可以将其转换为直方图，以获得数据的（非参数）经验分布，但直方图是块状且锯齿状的。 相反，我
问候陌生人， 我无法编译一个简约的 Löve 项目来制作 Android 应用程序。我陷入了“许可阶段”。在 Debian 10 中，sdkmanager 似乎无法单独安装...
如何在ggplot2 stat_function()中传递参数
假设我有以下代码： 获取直方图 <- function(data_set, column_name, bin_width, attribute_name) { ggplot(data_set, aes(x= {{column_name}})) + geom_histogram(aes(y= ..densit...
如何在 stat_function() ggplto2 中传递参数
假设我有以下代码： 获取直方图 <- function(data_set, column_name, bin_width, attribute_name) { ggplot(data_set, aes(x= {{column_name}})) + geom_histogram(aes(y= ..densit...