doc2vec 相关问题

Doc2Vec是一种无监督算法，用于转换向量中的文档（“密集嵌入”）。它基于“Paragraph Vector”论文，并在Gensim Python库和其他地方实现。该算法可以在“Distributed Bag Of Words”模式下工作（PV-DBOW，其工作方式与Word2Vec中的skip-gram模式类似）或“分布式存储器”模式（PV-DM，更类似于CBOW模式）在Word2Vec。）

为kmeans模型更改聚类标签

我已经从Doc2Vec模型中将Kmeans模型应用于文档嵌入，以对嵌入进行聚类，并获得可视化效果以及每个聚类中最常用的术语。我已经能够做到这一点...

python machine-learning k-means doc2vec
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在基于gensim文件的培训中表示包含多个句子的文档的正确方法

这些算法实现对实际句子没有任何真正的了解或依赖。他们只接受文本-单词标记。

gensim corpus doc2vec sentence
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如何使用具有大量文本文档的Gensim / Word2Vec / Doc2Vec进行监督学习？

我有一组带有标签（喜欢/不喜欢）的文本文档（2000多个）。每个文档包含200多个单词。我正在尝试对这些文档进行有监督的学习。我的方法是：向量化...

python nlp gensim word2vec doc2vec
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TypeError：'

为什么抛出此错误的任何想法“ TypeError：'

api flask doc2vec
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了解doc2vec gensim的参数model.infer_vector

这是否意味着我必须为输入的doc_words提供文档的标记化单词作为字符串列表，或者仅仅是文档作为字符串列表。请说明

python gensim doc2vec
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使用Doc2Vec的情感分类

我对如何将Doc2Vec（使用Gensim）用于IMDB情感分类数据集感到困惑。经过对语料库的训练后，我得到了Doc2Vec嵌入，并建立了Logistic回归模型...

python nlp gensim doc2vec
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看不见的单词的Gensim Doc2Vec infer_vector取决于这些单词中的字符

Gensim Doc2Vec infer_vector对带有看不见单词的段落会生成矢量，这些矢量会根据未读单词中的字符而有所不同。对于范围（0，2）中的i：print（model.infer_vector（[“ zz”]）[0：2]）...

gensim word2vec doc2vec
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如何对数百万个文档执行doc2vec.infer_vector（）？

我使用python gensim在40,000,000个文档的语料库上训练了一个doc2vec模型。该模型用于每天在数百万个文档上推断docvec。为了确保稳定性，我将alpha设置为较小的...

gensim doc2vec
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Doc2Vec相似性小语料库测试

对于很小的语料库，对于doc2vec doc相似性的简单测试，我无法得到任何合理的答复。相同的文档或使用某些独特的词绝不会返回自身或任何接近的内容。那里...

python doc2vec
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Python KeyError：使用D2VTransformer时为0

python dataframe pipeline gensim doc2vec
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Doc2Vec infer_vector无法按预期工作

该程序应该返回列表中最相似的第二个文本，因为它是相同的单词。但是这里不是这样。从nltk.tokenize导入gensim。从gensim导入word_tokenize。...

python text-classification doc2vec
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Doc2vec：如何在Doc2Vec gensim模型中手动修改训练的向量？

我想用另一个具有不同权重的模型替换由Doc2vec模型创建的特定Doc2Vec向量。这些是“旧”向量的权重（仅是800个实际权重中的一部分）：...

python vector doc2vec
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如何在3000-4000字的大型文档中进行语言表示以进行基于查询的检索？

我正在尝试进行语义搜索，以从非结构化法语文档的数据集中检索相似的文档。这些文档未分类，并且是包含300-3000个单词的模板...

search nlp gensim cosine-similarity doc2vec
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doc2vec的alpha和min_alpha默认值

有人可以告诉我Doc2Vec（）中的alpha和min_alpha使用了哪些默认值吗？这些超参数的实际范围是多少？预先谢谢！

python scikit-learn gensim doc2vec hyperparameters
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使用doc2vec和gensim的文本分类模型

我正在使用gensim和doc2vec进行文本分类。我正在使用两个数据集对此进行测试，一个是堆栈交换数据集和Reddit数据集。我正在尝试对帖子之间进行分类...

python machine-learning gensim doc2vec
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Doc2Vec找到相似的句子

[嗨，我正在尝试使用doc2vec查找相似的句子。我找不到的是与受训句子匹配的实际句子。下面是来自gensim.models.doc2vec的链接中的代码...

python nlp gensim doc2vec sentence-similarity
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我得到比我的文档大小的详细矢量 - gensim doc2vec

我有蛋白质序列，并希望做doc2vec。我的目标是为每个句子/序列的一个载体。我有1612句/序列和30类，这样的标签是不是唯一的，许多文件...

python tags gensim doc2vec
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使用文档矢量建立词汇

我不能够建立词汇和得到一个错误：类型错误：“诠释”对象不是可迭代这里是我的代码是基于媒体的文章：HTTPS：//towardsdatascience.com/implementing-multi -...

doc2vec
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有没有办法找到N个最遥远的向量数组？

我有成千上万doc2vec载体90种尺寸的阵列。我现在的目的，我想找到一种方法来“样本”这个向量空间的不同区域，得到的感...

python vector cluster-analysis doc2vec dimensionality-reduction
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如何加载预先训练doc2vec模型，并用它的载体

有谁知道我应该使用哪种功能，如果我想在这个网站https://github.com/jhlau/doc2vec使用预先训练doc2vec模式？我知道我们可以使用Keyvectors.load_word2vec_format（）...

python numpy gensim doc2vec
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