doc2vec 相关问题

Doc2Vec是一种无监督算法，用于转换向量中的文档（“密集嵌入”）。它基于“Paragraph Vector”论文，并在Gensim Python库和其他地方实现。该算法可以在“Distributed Bag Of Words”模式下工作（PV-DBOW，其工作方式与Word2Vec中的skip-gram模式类似）或“分布式存储器”模式（PV-DM，更类似于CBOW模式）在Word2Vec。）

处理doc2vec培训中的其他信息

我想在包含2位信息的项目上培训doc2vec：a）文本（在法律领域）b）关键字和/或从文本中提取的其他法律文本的引用我希望我的模型能够...

doc2vec

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Doc2Vec：获取标签的文字

我已经训练过Doc2Vec模型我正试图获得预测。我使用test_data = word_tokenize（“ФилипМоррисПродактсС.А。”。lower（））model = Doc2Vec.load（model_path）v1 = model.infer_vector（test_data）...

python gensim doc2vec

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如何在doc2vec模型中使用预训练的word2vec向量？

我正在尝试实现doc2vec，但我不确定如果我有预训练的word2vec向量，模型的输入应该是什么样子。问题是，我不确定如何在理论上使用......

python machine-learning nlp word2vec doc2vec

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Doc2Vec：使用model.docvecs.most_similar的奇怪结果

我尝试训练模型以获得句子相似性（在我的情况下，某些组织的名称）我用来训练模型names_tok = [TaggedDocument（words = word_tokenize（name.lower（）），tags = [str（i）]）.. 。

python gensim doc2vec

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使用Doc2Vec的句子列表之间的余弦相似度

我是NLP的新手，但是我试图根据语义相似性将句子列表与Python中的另一个句子列表相匹配。例如，list1 = ['他们吃午饭'，'身高...

python-3.x nlp data-science cosine-similarity doc2vec

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获取doc向量值的正确方法是什么？

我如何获得特定的doc矢量值？通过标签，像这样：modelValues = model.docvecs ['myDocTag']或者它只能通过索引，如下所示：modelValues = model.docvecs [12]（在最后一种情况下，我......

python gensim doc2vec

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比较doc和一个单词的向量

所以，我要比较文章的矢量和单个单词的矢量。而且我不知道该怎么做。看起来BERT和Doc2wec可以很好地处理长文本，Word2vec可以使用单个单词。 ...

vector nlp word2vec doc2vec

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如何使用gensim wikicorpus获取带标点符号的维基百科语料库文本？

我试图用标点符号来获取文本，因为在我的doc2vec模型中考虑后者是很重要的。但是，wikicorpus只检索文本。搜索网页后，我发现了这些......

python nlp gensim doc2vec

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我可以通过同时推断所有文档来保存我想要推断的每个文档的doc2vec模式的随机状态吗？

有没有办法同时推断多个文档，以使用Gensim Doc2Vec保留模型的随机状态？函数infer_vector定义为infer_vector（doc_words，alpha = None，...

gensim word2vec doc2vec

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线性回归载荷模型无法按预期进行预测

我已经训练了一个线性回归模型，sklearn，获得5星评级，这已经足够了。我使用Doc2vec来创建我的向量，并保存了该模型。然后我保存线性回归...

python machine-learning scikit-learn linear-regression doc2vec

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Gensim doc2vec最相似的给出了不支持的操作数类型错误

当我试图找到与我的样本文档最相似的文档时，我正在使用预先训练的doc2vec模型。它给了我不支持的操作数类型错误。来自gensim.models导入Doc2Vec ...

machine-learning nlp gensim word-embedding doc2vec

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Doc2vec超越初学者指导

到目前为止，我一直在以最基本的方式使用doc2vec，但收效甚微。我能找到类似的文件，但经常会得到很多误报。我的主要目标是建立......

python dataframe gensim doc2vec

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如何输入多个文本列的doc2vec向量？

我有一个数据集，其中有3个不同的相关文本信息列，我想将其转换为doc2vec向量，然后使用神经网络进行分类。我的问题是如何转换......

python machine-learning nlp doc2vec

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Pyspark如何从word2vec单词嵌入中计算Doc2Vec？

我有一个pyspark数据框，其中包含大约300k个唯一行的语料库，每个行都有一个“doc”，每个文档包含几个文本句子。经过处理后，我有一个200维矢量化表示...

apache-spark nlp pyspark word2vec doc2vec

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Doc2Vec和分类 - 结果很差

我有6000个观测数据集;它的样本如下：job_id job_title job_sector 30018141中学助教......

python classification gensim text-classification doc2vec

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如何将一对向量馈送到分类器以对类似/不相似进行分类

我试图将文档向量对（Doc2Vec，每个文档300个特征）分类为相似/不相似。我尝试了远程色彩（余弦等）以及文档大小等附加功能但是...

machine-learning svm logistic-regression similarity doc2vec

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构建训练doc2vec嵌入的学习曲线

我正在尝试优化用于训练嵌入的时期数。是否有办法为此过程生成学习曲线。我可以为常规监督创建学习曲线......

python machine-learning scikit-learn doc2vec

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Doc2vec预测 - 我们是否对新段落的单词或段落ID进行平均？

我知道您在训练期间将段落ID视为doc2vec中的新词（DM方法，图中左侧）。训练输出是上下文单词。模型训练完毕后，假设我......

nlp word2vec word-embedding doc2vec

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为什么使用行的第一个标记作为句子向量

在Tomas Mikolov的doc2vec实现中，句子的第一个标记用作句子向量。但我不知道这是否会占用第一个令牌并影响其单词向量。我认为 ...

nlp doc2vec

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如何在doc2vec DBOW中与段落向量共同训练单词向量？

我不明白在DBOW模式下使用gensim的doc2vec（dm = 0），在训练过程中如何使用单词向量。我知道默认情况下它被禁用，dbow_words = 0。但是当......时会发生什么

gensim word2vec doc2vec

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