Doc2Vec是一种无监督算法，用于转换向量中的文档（“密集嵌入”）。它基于“Paragraph Vector”论文，并在Gensim Python库和其他地方实现。该算法可以在“Distributed Bag Of Words”模式下工作（PV-DBOW，其工作方式与Word2Vec中的skip-gram模式类似）或“分布式存储器”模式（PV-DM，更类似于CBOW模式）在Word2Vec。）
Doc2vec：gensim doc2vec模型中只有10个docvecs？
我使用gensim拟合doc2vec模型，标记文档（长度> 10）作为训练数据。目标是获取所有训练文档的doc向量，但在model.docvecs中只能找到10个向量。 ......
我们有n个文件。在用户提交新文档后，我们的目标是告知他可能的现有文档重复（就像stackoverflow建议的问题可能......
在基于经文主题的神圣古兰经经文检索系统构建我的doc2vec嵌入模型时需要帮助
我的毕业设计项目中有一个重要的模块，它即将学习一个模型，帮助我给它一个输入/查询，预期是一个“伊斯兰”主题，模型的输出是一些......