dplyr 相关问题

将此标记用于与dplyr包中的函数相关的问题，例如group_by，summarize，filter和select。

如何创建一个由多个单独的列条目组成的列表的数据框列？

我想在下面的示例数据集中创建第五列，其中每行包含一个列 2:4 的列表。第一行所需的输出为 c(20,40,14)，...

r dataframe list dplyr mutate

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R 使用管道运算符时的条件评估 %>%

在 dplyr、ggvis、dycharts 等软件包中使用管道运算符 %>% 时，如何有条件地执行步骤？例如; 步骤_1 %>% 步骤_2%>% 如果（条件）步骤_3 这些适合...

r dplyr ggvis magrittr

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跨列应用多个汇总函数：summarise_all：无法强制“list”对象输入“double”

我正在尝试创建一个描述性统计表，为数据帧的每一列获取以下统计数据：平均值、标准差、第 10 个、第 50 个和第 90 个分位数。然后我想转置数据...

r dplyr

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dplyr summarise_all：无法强制“list”对象输入“double”

我正在尝试创建一个描述性统计表，为数据帧的每一列获取以下统计数据：平均值、标准差、第 10 个、第 50 个和第 90 个分位数。然后我想转置数据...

r dplyr

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根据 Y/N 标志和连续跟踪列确定和标记唯一跨度[关闭]

根据初始指南编辑问题已关闭：我有一个很大的数据集，在 12 年的时间里大约有 50 万个成员，我需要根据 elig_flag 和 Continuous_elig_counter 来确定

r dplyr tidyverse ranking

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R 中按行变化的变量计算

我有这样的数据：图书馆（dplyr）设置.种子(123) 数据<- data.frame( date = rep(1:3, each=3), grupo = rep(c("A", "B", "C"), 3), x = runif(9, 10, 50), y =...

r dplyr across

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按图案分开行，调整图案出现的次数

我有一个数据框，如下所示： # 加载必要的库图书馆（dplyr） # 创建数据框测试<- data.frame( address = c("123 Elm St", "456 Oak St", "789 Pine...

r dplyr separator

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dplyr::across 中的函数参数用于在多列上进行转换

我想使用 dplyr::across 将一些 [0,1] 变量重新编码为级别为 ["no","yes"] 的因子。我成功了，但我想了解如何定义函数参数...

dplyr across

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arrange_at 与 .funs 的令人困惑的行为

我不明白 dplyr::arrange_at 在传递 .funs 参数时正在做什么。例如假设我们创建一个数据框 Z：图书馆（dplyr） <- expand.grid(A = c(1:2, NA), B = c(1:2, NA)) ...

r dplyr

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如何使用distinct(..., .keep_all = TRUE) 但指定要保留哪一行？

假设我有以下内容： > df 坐标 1 A 1 o 2A 0米 3A 1克我想保留独特的观察结果，而不考虑特定的列，例如： > dplyr::distinct(df, dplyr::across(-...

r dataframe dplyr tibble

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R Lubridate：将日期时间舍入/对齐到一天中最接近的任意时间？

我有一个日期时间列表，如下所示：数据<- data.frame(datetimes = c(ymd_hms("2024-01-01 04:12:35"), ymd_hms("2024-04-01 14:52:20"...

r datetime dplyr lubridate zoo

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使用 mutate 将更多变量粘贴在一起，而不对列名称 R 进行硬编码

我已经检查过以前的类似帖子，但没有找到我需要的解决方案。我需要使用变异和粘贴将更多变量粘贴到新列中，但我需要避免硬编码......

r dplyr

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Tidyverse/Dplyr 解决方案，用于为从嵌套列表中提取的列名称分配值

我有一个 tibble，其中有一列包含嵌套列表（>>具体的数据类型）。它看起来类似于以下内容（但采用 R/Arrow 格式）： ID 内斯特瓦...

r dplyr tidyr nested-lists

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使用子集与 dplyr::filter 的不一致

我有一个数据框，根据使用的过滤方法给出不同的结果。请参见下面的屏幕截图，这看起来很奇怪。对于为什么会这样有什么想法吗？

r dataframe dplyr

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dplyr 按组汇总大于阈值的总和值

我有一个大约 64,000 行的数据框，其结构如下 df <- data.frame(FY = c(2018, 2018, 2019, 2019, 2020, 2020), WorkArea = c("03218", "03219", "07589", "

r dplyr summarize

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在 dplyr 的汇总函数中进行过滤

我在 dplyr 上有点挣扎，因为我想同时做两件事，想知道这是否可能。我想计算值的平均值，同时计算具有...

r dplyr

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按日期范围过滤多列，并计算最大值

数据框 df <- structure (list( subject_id = c("232-5467", "232-6784", "232-3457", "232-0987", "232-1245", "232-1945"),

r dplyr

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按日期范围过滤多列，并计算R中的最大值

数据框 df <- structure (list( subject_id = c("232-5467", "232-6784", "232-3457", "232-0987", "232-1245", "232-1945"),

r dplyr

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dplyr：如何使用distinct(..., .keep_all = TRUE) 但指定要保留哪一行？

假设我有以下内容： > df 坐标 1 A 1 o 2A 0米 3A 1克我想保留独特的观察结果，而不考虑特定的列，例如： > dplyr::distinct(df, dplyr::across(-...

r dataframe dplyr tidyverse tibble

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基于 ICD-10 标准的抑郁症严重程度 R 代码

我正在尝试根据 ICD-10 标准和 MDI（重度抑郁量表）的数据提出抑郁症严重程度的 R 代码。该调查问卷由 12 个问题组成（mdi_1、mdi_2、

r dplyr case tidy icd

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