将此标记用于与dplyr包中的函数相关的问题,例如group_by,summarize,filter和select。
问题是 9 个骰子掷出的序列数量正在增加(例如 223444556)。好吧,我知道答案是由 choice(14,9) 给出的,但我只是想玩玩 dplyr。 快速但不优雅...
我从设备的操作记录器收到的示例数据 df1 <- read.table(text = "temp.1 heating heating heating heating heating heating heating heating cooling heating heating heating h...
我有一个数据集,其中包含对每位患者临床结果的多次观察。这些时间点之间的长度是可变的。我想创建一个“流动基线分数”变量...
我有一个数据集,其中包含对每位患者临床结果的多次观察。这些时间点之间的长度是可变的。我想创建一个“流动基线分数”变量...
所以我正在为欧洲前 5 名联赛(足球)的球员制作一个数据框。我在这个数据框中有一列名为“PlayerURL”。在本列中,我有每个玩家的 URL...
示例数据 df_1 <- data.frame(a1 = abs(rnorm(50, 1, 1)), b1 = rnorm(50, 1, 1)) df_2 <- data.frame(a1 = rnorm(50, 1, 10), b1 = rnorm(50, 1, 1)) df_3 &...
我正在尝试为几家公司创建电子邮件以参与调查。 我想在邮件上添加我的签名。我读过几个论坛,他们解释了 API 问题注册...
我有一个包含数千行和以下列的数据集:ID、parentID、rank 和 ScientificName。 我希望创建一个新专栏,告知特定物种的家族(等级)
鉴于此数据框: 图书馆(tidyverse) 库(润滑) df <- tribble( ~person, ~start, ~end, '1', '2000-01-01', '2000-12-31', '1', '2001-01-01', '2002-07-31', '1', '2001-04-01', '2...
我有一个包含数千行和以下列的数据集:ID、parentID、rank 和 ScientificName。 我希望创建一个新专栏,告知特定物种的家族(等级)
如何在使用“arrow”R 包(arrow::open_dataset)和 dplyr 动词时使用整洁的 eval 编写函数?
我正在努力做什么 我正在尝试编写一个使用 dplyr 动词的函数,并将“箭头打开数据集”作为第一个参数,将该数据集中的一列作为第二个参数...
数据集 我有一个数据框(issue_termi_episode),采样如下: 问题_termi_episode <- structure( list( new_conflictep_id = c(20504, 20505, 20506, 20507, 20508, 20902, 20903, 20904, 22003,
我在 R 中有这个数据框 图书馆(dplyr) 图书馆(tidyr) df <- data.frame( ID = 1, `Zebra fish (one)` = 3, `Zebra fish (two)` = 4, `Dog-caut (zero)` = 9, `Dog-caut (hello there)`...
假设我想将字符串列拆分为单独的列。为此,我使用 stringr 包中的 mutate 和 str_match (或 str_replace),但结果不符合预期。 设置数据框并分割...
我有以下数据框: 国家 年 冲突 国家1 1990年 1 国家1 1991年 0 国家1 1992年 0 国家1 1993年 0 国家1 1994年 1 国家1 1995年 1 国家1 1996年 0 国家1 1997年 0 数...
我有一个数据框raw.data,有1472行和599列。我还有另一个数据框修订版,有 240 行和 12 列。我想做的是这样的: 我想替换这些值...
我有一个 df 数据框,其中包含以下列: df <- data.frame( years = c(2010, 2010, 2011, 2011), category = c("Category1", "Category2", "Category1", "
使用 tidyverse 函数,我希望创建一个新的数据列,其总和等于第一列中的累积和,但使用的增量不大于 incr。 可以以 df 开头 >...
我正在尝试按程序名称进行分组并计算每个程序的总列量。其中有 NA。 采取这样的数据框: 数据框 并得到类似 ret 的回报...
我正在尝试使用 fread 读取文件,并根据索引和列名称选择列。我可以使用 dplyr 执行此操作,但不能使用 data.table 执行此操作。刚学后者。知道怎么做吗? ...