dplyr 相关问题

将此标记用于与dplyr包中的函数相关的问题,例如group_by,summarize,filter和select。

制作在文本字符串中找到两个不同关键字的实例的数据框

我有一个包含两列的数据框:一个 ID 号,然后是一个文本字符串: df <- data.frame(ID=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8), text = c("lorem ipsum dolor sit ABC,

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如何使用 dplyr 选择共享常见但未知字符串元素的列?

假设我有一些数据,其中有基于一些先前操作的计数和百分比列,其中列名称与数据相关。我的问题是如何选择包含公共字符串的列...

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data.frame 或 tibble 中的 fs_path 行为不符合预期

我正在尝试自动检测目录中最后修改的文件。然而,从 fs 包调用 file_info 所产生的 tibble 与某些 dplyr 函数不能很好地配合...

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无法将条件 case_when() 应用于在 mutate 中使用 `!!` 创建的新变量

正如您可能已经猜测的那样,我正在努力描述这个问题。我想通过对由一个小元素定义的现有列的子集进行求和来计算一个新变量,包括其名称...

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R 中变量随时间序列的超出情况滚动计数

我希望对超出阈值的多个实例站点进行滚动计数。 我的数据的简化版本: 日期 SiteID 值 1 2015-04-01 9.1 2 2015-04-0...

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从 tibbles / tidyverse / R 的嵌套列表中选择匹配的列字符串

我有一个大列表,其中包含多个小标题的单个列表。我只想使用 purrr::map 选择相关列,但收到错误消息,指出 dplyr::select 不适用于列表。 ...

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为什么 R 中的 sort 与 mutate 表现不佳?

我有列名为 Hosts 的数据,有 11 个主机名。 当我使用 sort(unique(Hosts) 时,它按字母顺序对主机进行排序。但是,当我想使用 mutate 来分解主机时,它不会排序

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R 中治疗顺序的相对时间指数

我在 R 中工作,我想为可以为个人打开和关闭治疗的情况创建一个相对时间索引。因此,索引将从某个负数开始向上计数

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将 df 中的值更改为 0 = FALSE、1 = TRUE、2 = TRUE

我有一个包含 0、1 和 2 的数据帧。 我的目标是切换这些值,因此它显示 0 为 FALSE,1 或 2 为 TRUE。 我尝试了 dplyr case_when() 但它没有提供预期的结果...

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如何创建提取月份和年份的表

我有以下格式的数据 number_of_tickets : "01-01-2019", "02-01-2019", "03-01-2019"...... 日期 : 1500 , 1200 , "2000.........

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带 dplyr 的条件过滤器

这是一个数据框: cluster_names 物种值 Nsp Nsp_MRCA 事件 NB_Event Nsp_losses 1 组 1 Sp1 1 3 3 1 2 0 2 组 1 Sp1 4...

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dplyr:迭代计算

我想弄清楚 dplyr 是否有一种方法可以逐行计算变量,以便它可以引用之前一条记录计算的结果。 这是实现我想要的代码...

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按组跨多列创建虚拟变量

我的家庭花名册中有数据,如下面的数据框所示 赫罗斯特 <- data.frame(HHID = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6), I...

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通过ID创建虚拟变量

我的家庭花名册中有数据,如下面的数据框所示 赫罗斯特 <- data.frame(HHID = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6), I...

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使用 tbl_svysummary 的 p 值的小数位数

我正在尝试使用以下数据集报告 t 检验的 p 值 结构(列表(id = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25), 战略...

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srvyr 中具有 Survey_mean 的 p 值

我有以下数据集,想要执行测试(最有可能是 T 测试)并报告 p 值。我不确定是否可能 结构(列表(id = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11...

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有没有一种方法可以根据每个值中出现的两个关键字或短语将字符串向量重新编码为具有这两个值的新向量?

正如我的问题所示,我想将字符串向量转换为每个字符串中出现的两个值之一的新向量。这是我拥有的一个非常简单的数据框的示例: 数据&...

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R 中 data.frame 的条件 dplyr::summarize()

在下面的数据中,我想知道当 Ethinc_overall!="B" 时如何总结()选择(“Y”)的 6 个不同种族(西班牙裔、印度裔、亚洲裔、白人、太平洋裔、亚太裔)的数量?

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R 分别总结许多分类变量

图书馆(dplyr) 数据 = 数据.frame( 组 = c("A", "A", "A", "B","B"), 类别1 = c("X", "Y", "Z", "Z", ...

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删除 R 中 write.table() 函数期间创建的附加行

将数据框写入 .txt 文件时,当您打开文本文件时,它会在文本文件中创建一个附加行,但该附加行在数据框中不可见,我已经尝试了很多选项

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