我想从aws迁移到私有IDC。 aws dynamodb 服务应替换为一些数据库。 我希望 dynamodb 替代方案可以与当前代码兼容或者只是做一些...
AWS Dynamodb 如何根据写入容量单位优化 BatchWrite 操作
如果我们尝试使用batchWrite在dynamoDb中插入许多记录，那么DynamoDb可能会优化BatchWrite操作，使得消耗的WCU总大小小于e的总和...
AWS Java Lambda，从 DynamoDB（增强型 DynamoDB 客户端）获取项目时偶尔超时
我有一个 AWS Java Lambda 函数处理程序。它有两件事。 步骤 1. 调用另一个 Lambda 函数，该函数在 DynamoDB 中创建一个新项目（带条件写入）(software.amazon.awssdk.enhanced。
我正在使用 Jackson ObjectMapper 将一些 JSON 反序列化为 Java 类，我们将其称为 PlayerData。我想向 PlayerData 类添加一些逻辑来修复
我在连接到本地 DynamoDB 实例时遇到一些问题。我通过在命令提示符下运行以下命令来启动服务器： C:\Program Files\Java\jre8 in>java -Djava.library.
我的 DynamoDB 中有下表 PK SK 姓名 用户#aee97067-b363-495c-9531-f1da15812eee 用户#aee97067-b363-495c-9531-f1da15812eee 约翰 我的网络应用程序中还有一个用户个人资料功能...
我的应用程序打算在 DynamoDB 表中存储项目列表。被选中的 分区键是每个项目的唯一 GUID，它支持所有访问模式 该应用程序今天需要。 PK 项目名
使用 Python 对 DynamoDB 流进行序列化和反序列化 |类型解串器没有帮助
感谢您对我和社区的所有帮助和支持。 尝试在互联网上抛出 SO 和几篇文章，并找出要反序列化 dynamoDB 项目，一次可以使用 TypeDeserializer ...
我是 NodeJS/JS 的菜鸟，我对我的代码有疑问。 我正在编写一个函数来从 DynamoDB 表中获取元素，我的第一个版本是这样的 版本1 常量参数 = { 表名：p...
我收到超时错误，因为需要将 dynamodb 表迁移到新表。旧表中有很多项目。所以，我使用lastevaluatedkey进行分页读取操作，但是lambda很有趣...
我有一个聊天应用程序，它像典型的聊天应用程序一样，获取用户参与的对话（单聊和群聊）。结构是这样的：每个对话都有一个participantIDs（这是一个...
AWS Lambda 测试时出现关键错误。 API网关POST方法显示未找到消息
我正在尝试使用 AWS Lambda、AWS API Gateway、Amazon SNS 和 AWS Dynamodb 构建无服务器联系表单。我有一个网页，将姓名、电子邮件和电话号码作为表单输入。我是...
ML.net - CreateTimeSeriesEngine
我正在使用 ML.net 进行时间序列分析项目。在这里我尝试预测欧元兑美元的交易汇率。我从 CSV 文件加载数据并使用内存数据创建 IDataView。 列表 我正在使用 ML.net 进行时间序列分析项目。在这里我尝试预测欧元兑美元的交易汇率。我从 CSV 文件加载数据并使用内存数据创建 IDataView。 List<RateData> infoList = new List<RateData>(); // populate list infoList = FileParser(infoList); IDataView data = mlContext.Data.LoadFromEnumerable<RateData>(infoList); 我设法像这样运行预测估计器 var forecastEstimator = mlContext.Forecasting.ForecastBySsa( outputColumnName: nameof(RatePrediction.CurrentRate), inputColumnName: nameof(RateData.HistoricalRate), windowSize: 14, seriesLength: numRateDataPoints, trainSize: numRateDataPoints, horizon: 1, confidenceLevel: 0.95f ); SsaForecastingTransformer forecaster = forecastEstimator.Fit(RateDataSeries); 然后我尝试创建这样的预测引擎 var ForecastEngine = Forecaster.CreateTimeSeriesEngine(mlContext); 这里我遇到了一些错误。 我的输入和输出类如下： public class RateData { public DateTime TransactionDate { get; set; } public float HistoricalRate { get; set; } } public class RatePrediction { public float CurrentRate; } 我有这样的错误 System.InvalidOperationException: Can't bind the IDataView column 'CurrentRate' of type 'Vector<Single, 1>' to field or property 'CurrentRate' of type 'System.Single'. at Microsoft.ML.Data.TypedCursorable`1..ctor(IHostEnvironment env, IDataView data, Boolean ignoreMissingColumns, InternalSchemaDefinition schemaDefn) at Microsoft.ML.Data.TypedCursorable`1.Create(IHostEnvironment env, IDataView data, Boolean ignoreMissingColumns, SchemaDefinition schemaDefinition) at Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.TimeSeriesPredictionEngine`2.PredictionEngineCore(IHostEnvironment env, InputRow`1 inputRow, IRowToRowMapper mapper, Boolean ignoreMissingColumns, SchemaDefinition outputSchemaDefinition, Action& disposer, IRowReadableAs`1& outputRow) at Microsoft.ML.PredictionEngineBase`2..ctor(IHostEnvironment env, ITransformer transformer, Boolean ignoreMissingColumns, SchemaDefinition inputSchemaDefinition, SchemaDefinition outputSchemaDefinition, Boolean ownsTransformer) at Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.TimeSeriesPredictionEngine`2..ctor(IHostEnvironment env, ITransformer transformer, Boolean ignoreMissingColumns, SchemaDefinition inputSchemaDefinition, SchemaDefinition outputSchemaDefinition) at Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.PredictionFunctionExtensions.CreateTimeSeriesEngine[TSrc,TDst](ITransformer transformer, IHostEnvironment env, Boolean ignoreMissingColumns, SchemaDefinition inputSchemaDefinition, SchemaDefinition outputSchemaDefinition) at USD_EURO_Conversion_rate.TimeSeriesModelHelper.FitAndSaveModel(MLContext mlContext, IDataView RateDataSeries, String outputModelPath) 预测类中的属性需要是float[]类型；向量/数组而不是单个值，例如 public class RatePrediction { public float[] CurrentRate; } 类似于此处的Microsoft 示例。