Eigen是线性代数的C ++模板库:矩阵,向量和相关算法。
这是一个相当危险之旅与数十个错误消息。我与Nvidia的GPU从源代码安装来自Caffe 2到Windows 10的机器。我已经安装了VS2017社区版(CE),...
我有一个奇怪的问题,其中两个功能,应该给相同的结果存在不同看法。我已经包含下面的代码。我知道测试1的结果是正确的,而test2的是错误的。 ...
我实施谱聚类算法,我必须确保的矩阵(拉普拉斯)是半正定的。如果矩阵是正定(PD)的检查是不够的,因为“半 - ” ...
我试图使下它强烈基于提升我们的代码库++ 17 - 和boost ::中间数据的存储和传输预系列化系列化。总体来说,一切看起来...
我怎么可以存储使用本征C ++库中的3D数据? Vector是一维数据,Matrix是二维数据,但什么是三维的数据?或者是有可能创造矩阵向量?
如果我在函数中写入以下局部变量:Eigen :: VectorXd v = Eigen :: Vector2d(1.0,2.0); v是在堆栈上还是在堆上分配的?
有没有办法在动态大小的Eigen :: Matrix中做一个std :: move或道德等价物?我想将数据移出我自己的API中使用。
请考虑以下最小的工作示例:#include #包括 #包括 int main(){//设置给出示例的旋转矩阵...
我正在运行Tensorflow模型返回一个3D数组作为输出,我无法从张量中获取该数据数组。我确实打印了模型输出的形状没有任何问题。的std ::矢量&...
在特征库向量上使用std :: upper_bound获取错误
我试图使用std :: upper_bound与Eigen库定义的向量。我在visual studio 2017上遇到了一些错误#include #包括 #包括
我正在尝试优化此乘法的代码:A + = s *(C +(D-U)*(D-U).transpose());其中s是标量,C是矩阵(通常是10x10),D和U是向量。我尝试过:A.noalias()+ ...
在tensorflow c ++ api中,如何从张量中保存图片或数组
我正在尝试使用tf 1.5.0 c ++ api运行已保存的图像分割模型。我的模型得到一个大小为1 * 256 * 256 * 3的输入图像,并输入到这样的张量:for(int x = 0; x <256; x ++)...
假设我有以下代码:MatrixXd v(10,10); auto block = v.block(5,0,5,2); //块xpr到v //在Eigen 3.4中将块视为向量//它将是block.reshaped()//但是对于Eigen 3.3,...
如何将Eigen :: Matrix映射到std :: vector ?
例如,如果我有一个大小为10列和3行的Eigen :: MatrixXd,我怎么能将它归结为Eigen :: Vector3d的10个元素的std :: vector?当我说别名时我的意思是使用相同的内存块而不...
Eigen位于文件C:\ Users \ jherb_000 \ Downloads \ eigen-eigen-07105f7124f9我想包括特征你只需使用`#include“C:\ Users \ jherb_000 \ Downloads \ eigen-eigen-07105f7124f9 \ Eigen /。 ..
来自原始缓冲区的Eigen :: Map'd矩阵给出了OBJECT_ALLOCATED_ON_STACK_IS_TOO_BIG
最近我一直在使用从原始缓冲区派生的Eigen矩阵,我注意到了这个奇怪的情况:#include int main(int argc,char const * argv []){/ * code * / ...
Eigen库->用文件或现有std :: vector 内容(c ++)
我的问题是如何初始化特征矩阵,但不是这样:矩阵<< 1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,1,0,我有一个看起来像矩阵像上面的一个(逗号或没有逗号...
我一直试图通过函数在运行时给出矩阵大小,例如Eigen :: MatrixXd FileReader :: load_csv(const std :: string&path,const int rows_csv,const int columns_csv){...
我正在编写一个模块来将数据写入一个文件,该文件按惯例仅使用行主存储。我希望我的函数能够允许列主要和行主要特征对象作为输入。 ...