eigen 相关问题

Eigen是线性代数的C ++模板库：矩阵，向量和相关算法。

我有一个来自特征库的稀疏矩阵，定义为： Eigen::SparseMatrix MyMatrix(2**n, 2**n)。另外我使用了函数reserve： MyMatrix.reserve(Eigen::VectorXi::Constant(2**...

c++ sparse-matrix eigen sizeof eigenclass

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是否可以根据数组中指定的值递归地对特征张量进行切片？

我正在尝试在 C++ 中围绕 Eigen::Tensor 对象创建一个包装器。这个想法是基于提供的数组在张量上创建一个碎片视图，该数组要么指定要碎片的行...

c++ c++17 eigen tensor eigen3

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在 Eigen3 中添加矩阵和对角矩阵

我想使用 Eigen3 库（版本 3.3.2）将元素添加到 Eigen::MatrixXd 对象的对角线上。为了优化和能够使用常量，我想通过添加 dia 来做到这一点...

c++ matrix eigen eigen3

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使用 Eigen 编译 PardisoSupport 时遇到问题？

下面是我最近遇到的问题的最小工作示例：我的源代码： // main.cc #定义 EIGEN_USE_MKL_ALL #包括 #包括整数...

c++ cmake eigen intel-mkl pardiso

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C++ Eigen 只读稀疏块子表达式？怎么写？

我想使用 Eigen 的块表达式从四个不同的矩阵创建一个大矩阵。但是，在左上角添加第一个矩阵会导致错误：错误：静态屁股...

c++ eigen

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特征二维叉积

Eigen 可以做 2D 叉积吗？我试图替换这段代码：特征::Vector2f a, b; 浮点结果 = a.x()*b.y() - b.x()*a.y(); 有了这个：特征::Vector2f a, b; 浮动结果 = a.cross(b);

c++ vector geometry eigen eigen3

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如何通过 Eigen 遍历不在特殊索引向量 P 中的索引的矩阵行？

今天我遇到了一个麻烦。我有一个特殊的索引向量P，和一个矩阵A。例如： MatrixXd B = MatrixXd::Ones(10, 10); std::cout << B; std::vector P = { 1, 6, 3, 7, 5 }...

c++ matrix indexing eigen

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关于 Eigen::SparseMatrix 的默认存储索引类型

对于 Eigen 中的稠密矩阵，存储索引类型默认为 std::ptr_diff，但可以通过处理器指令设置 EIGEN_DEFAULT_DENSE_INDEX_TYPE 进行调整（影响所有代码）。对于稀疏

c++ eigen eigen3

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特征稀疏矩阵，构造函数和 resize(int, int) 是否形成稠密表示？

Eigen SparseMatrix 具有以下功能：稀疏矩阵(索引,索引) 调整大小（索引，索引）制作压缩() 我想使用 Eigen 存储一个大但（真正）稀疏的矩阵。是否调用构造函数

c++ eigen

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如何让 Eigen::TensorRef 用于广播和其他操作？

我正在使用 Eigen 3.4 和 MSVC。我之前使用过 Eigen::Ref 并取得了一些成功，并且我正在尝试使用 Eigen::TensorRef，但遇到了问题：特征::张量 A(3, 1, 2); A.

c++ eigen tensor

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Cppyy 设置参考值

我正在尝试将 Eigen 与 cppyy 一起使用并来回转换为 numpy，但遇到了障碍，当无法分配给 python 中的函数调用时，如何通过引用设置值？采取...

python c++ eigen cppyy

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将两个特征向量乘以相应的元素

我有两个我定义类型的特征向量（vectorOne 和 vectorTwo）（请参阅下面的我的类型）。 typedef Matrix myVector; 我想要第三个向量 vectorThree ，它将有

c++ eigen

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Eigen EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW 的传递效果？

最近，我意识到固定大小可矢量化特征对象的内存对齐的潜在问题。文档中所述的正确代码：类 Foo { ... 本征::Vector2d v; ...

c++ eigen new-operator memory-alignment

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在内核代码中调用 Eigen 函数时出现 NVCC 编译错误

我在 Ubuntu 18.04.4 上运行的项目使用 Eigen 3.3.9。在我尝试修改我的项目以获得 CUDA 支持之前，一切都运行良好。我尝试过 cuda/10.0 和 cuda/10.2。我的问题发生在...

c++ eigen nvcc

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为什么 Eigen 对混叠做出不一致的默认假设？

作为 Eigen 的新人，我正在努力接受一些事情。使用矩阵乘法，Eigen 默认创建一个临时变量以避免混叠问题： matA = matA * matA; // 有效

c++ eigen eigen3

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如何计算 eigen::Tensor 中非零的数量<T,2>

如果我使用 bool 张量的和，结果永远是 1 本征::张量 my_rankx (3,3); my_rankx.setValues( { {1,2,3}, {0, 0, 0}, {11, 12, 0} }); 自动数字矩阵 = (

c++ eigen

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CUDA 中的固定大小 SVD 和求解器（在设备中）

我在GPU（CUDA）上实现了一个程序，它仅使用主机（C++）来启动新内核。在设备上计算期间，我需要 SVD 和 3x3（稠密）矩阵求解系统，固定...

c++ matrix cuda gpgpu eigen

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专门针对 Eigen::DenseBase 使用 std::less

我需要 Eigen::Matrix 和 Eigen::Array 的全序，因此我想将 std::less 专门用于两者的父类：Eigen::DenseBase。来自 https://eigen.tuxfamily.org/dox/

c++ templates eigen template-specialization

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是否在堆上自动创建了特征矩阵？

这个问题可能很愚蠢，但我是初学者。当我在本地范围内创建 Eigen::MatrixXd 时，如下所示：无效的富（）{ Eigen::MatrixXd m(行,列); // 做东西 }

c++ matrix memory eigen

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如何通过引用使用 Eigen::Matrix

我有一个小问题，但我不知道如何解决。开始吧：我需要使用多线程处理大特征矩阵。每个线程都需要访问该矩阵。尺寸已指定

c++11 matrix eigen

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