特征值是当乘以矩阵时特征向量被缩放的因子。
我有一个 12×12 矩阵,其元素是 4 个变量的函数(阶数 1)。如果我对矩阵 进行对角化,那么我会得到 12 个不同的函数(最大阶数为 12)作为特征值。为了获得
我当前使用numpy的root函数如下: y = numpy.roots([-2, 3, 0, -1 * x])[1] 在上面的 x 中,我提取了表中的一列来运行该函数。 如果可以的话我想...
使用sklearn.manifold应用Python Isomap如何获取特征值
我正在尝试使用 sklearn.manifold Isomap 进行降维。 我有 10 列数据,并且使用的组件数 = 4。 如何获得每个组件的重量? 有没有办法扩展...
我目前正在研究一个与称为椭圆定律的圆形定律的广义版本有关的问题。基本上,这意味着对于一个 N*N 随机矩阵 M,其元素 A_{ij} 取自...
使用 QR 算法,我试图用标量 B 为 N*N 大小的矩阵获取 A**B N=2, B=5, A = [[1,2][3,4]] 我得到了正确的 Q、R 矩阵和特征值,但得到了奇怪的特征向量 实施...
给定一组特征值,我如何生成具有这些特征值的非对称方阵? 我试过 QR 分解,但它返回一个对称分解。这就是我所做的......
我正在努力学习python,我遇到了一些令我困惑的事情。作为一个理智的检查,我想确保我可以从它的特征向量重建一个图形拉普拉斯矩阵,并 ...
如何在python中实现基于gram-matrix从距离矩阵中寻找点的坐标?
我想研究一个公交车站优化问题。但是,我现在卡在如何将距离矩阵转换为点的实际坐标上。我浏览了很多resouce,知道用...
我想用Java解决广义特征值问题,目前用的是OjAlgo,但它不能解决随机对称的A和B,暂时只能解决正定对称的A和B。...
我编写了以下代码来创建具有指定特征值的随机矩阵Sigma,然后从均值为零且协方差为Sigma的多元正态分布中采样向量。 def ...
scipy.sparse.linalg.eigsh中LM和换档反转模式之间的反常速度差?
我正在尝试使用scipy.sparse.linalg.eigsh在Python中找到一个稀疏Hermitian矩阵列表的最小特征值(以最大的负数,而不是最低的幅度)。矩阵是〜...
我想基于Eigen的一般特征值求解器(Eigen 3.3.3)编译以下示例:#include #include int main(){Eigen :: Matrix4f A; ...
numpy中检查向量是否对齐或方向相反(截断的SVD后处理)的最快方法
我有一堆向量,这些向量存储在矩阵U的列中。我也有一个包含列向量的矩阵V。 V中的每个向量都可以与其U中的对应向量几乎相同,其中...
我正在尝试计算此矩阵的特征向量和特征值,将numpy作为np la = 0.02 mi = 0.08 n = 500 d1 = np.full(n,-(la + mi),np.double)d1 [0 ] = -la d1 [-1] = -mi d2 = np.full(n-1,...
无法用OjAlgo的正定对称矩阵执行广义特征值问题-我在做什么错?
尝试求解形式为A * V = B * V * D的广义特征值通过使用OjAlgo。根据此处的文档,A和B胸像是实对称或复杂的Hermitian,而B是正定的。 ...
在Julia中实施LAPACK例程hseqr()(创建包装器错误:没有与Array {Float64,1}(:: Int64)匹配的方法)
我正在尝试从LAPACK(link:http://www.netlib.org/lapack/explore-html/da/dba/group__double_o_t_h_e_rcomputational_gacb35e85b362ce8ccf9d653cc3f8fb89c.html#...]
最初,我有400,000张图像被标准化(灰度值增加)。之后,我对每张图片进行了DFT,并获得了3200个绝对傅里叶系数的400000个样本的数据。现在我...
我有一组列表(即列表x,列表y,列表z),例如x = ['41 .95915452','41 .96333025','41 .98135503','41 .95096716','41 .96504172','41 .96526867','41 .98068483','41 .98117072','41 .98059828',...
Python:numpy.linalg.linalgerror:数组的最后2个维必须为正方形
我有一个矩阵给出这样的内容:a = [[3.14333470e-02 3.11644303e-02 3.03622814e-02 2.90406252e-02 2.72220757e-02 2.49377488e-02 2.22267299e-02 1.91354055e-02 1 ....
[使用R中的eigen()函数考虑A的平方。我们知道,对于A = V x D x V ^(-1),则A ^ n = V x D ^ nx V ^(-1),其中V的列包含A和D的特征向量是对角矩阵...