eigenvector 相关问题

方矩阵的特征向量是非零向量，其在与矩阵相乘之后保持与原始向量平行。

计算度数、接近度、特征向量、Katz、PageRank 和介数中心性并接受来自文件的输入

我试图从 phyton 中的文本文件中读取数据，但它没有正确执行。 def read_city_data(文件路径): 城市={} 以 open(file_path, 'r') 作为文件： next(file) # 跳过标题

python artificial-intelligence eigenvector pagerank

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使用 numpy.linalg.eig() 反转特征值矩阵的归一化

我得到了一个矩阵 [[4,-1,6],[2,1,6],[2,-1,8]] 并被要求使用 Numpy 库计算特征值和特征向量，特别是 numpy.linalg.eig() 命令。命令 spi...

python numpy matrix linear-algebra eigenvector

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Numpy 如何标准化特征向量？

我试图了解 numpy 如何通过命令 np.linalg.eig() 标准化特征向量，因为它似乎没有使用标量因子来标准化它们。例如，它标准化了

python numpy matrix linear-algebra eigenvector

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R如何选择特征向量？

当给定一个具有重复特征值但无缺陷的矩阵时，R 函数 eigen 如何选择特征空间的基？例如，如果我在单位矩阵上调用特征值，它就会给我标准

r eigenvector

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Python 和 Matlab 中的不同特征向量

我需要你的帮助...我正在尝试计算这个矩阵的特征向量： 0.683043 -0.0248989 0.291915 0.0220227 -0.350487 -0.318394 0.435584 0.276779 0.192531 ...

python matlab matrix linear-algebra eigenvector

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使用 sklearn 和大亲和力矩阵进行谱聚类

我正在尝试使用 scikit-learn 提供的谱聚类方法来聚合我的数据集的行（只有 16000 行）。在我预先计算亲和力矩阵（a

python scikit-learn cluster-analysis eigenvector spectral-clustering

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Python 手册 SVD 仅适用于某些矩阵 - 如何稳定它？

我使用以下代码使用 numpy 进行手动单值分解。根据我选择的阵列，有时效果很好，我可以验证 svd，有时则不起作用

python-3.x numpy linear-algebra svd eigenvector

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有没有办法随机生成一个可逆矩阵$Q \in \{-1, +1\}^{n imes n}$？

我正在尝试随机生成对称矩阵 $A \in \R{n imes n}$ 和 $-1, +1$ 特征向量用于一些数值实验。我想使用特征分解 $A = Q \Lambda Q^{-1}$，但是...

python matlab matrix eigenvector

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从 Lidr R 中的 LAS 文件计算基于点的特征向量

我正在尝试计算 TreeLS 中的 FastPointMetrics 函数使用的 EigenVector12 指标。由于此函数是针对 TLS 数据而设计的，因此它不适用于我正在使用的 ALS 点云。

point-clouds eigenvalue eigenvector lidar lidr

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当我乘以 3 个矩阵时，Wolfram 和 Numpy 之间的结果不同？

首先，我确信 Wolfram 的答案是正确的，因为两个三明治矩阵是特征向量矩阵，所以答案必须采用特征基的形式。所以，问题...

numpy linear-algebra wolfram-mathematica matrix-multiplication eigenvector

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如何让 Sympy dsolve 生成 ODE 的所有特征向量？

我在基本 ODE 上使用 dsolve，得到的唯一结果是 f(x) = 0。这是一个有效的结果，但该方程有无限多个特征向量解。我如何鼓励 SYMPY

sympy ode eigenvector

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如何在C中使用lapack构建特征向量

我正在用C代码中的lapacke研究特征向量，我想知道当特征值有虚部时它们是如何构建的？我的意思是我必须在相同的维度上进行 malloc，就好像它们是...

c lapack eigenvector

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np.linalg.eig() 需要花费很多时间来运行

np.linalg.eig() 函数处理 (15000, 15000) 矩阵需要 10 分钟以上，这正常吗？我在具有标准运行时的 colab 环境中运行它。

python numpy eigenvalue eigenvector

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如何计算特征向量的范数以及特征向量是否成对正交？如何用手计算

特征值 [1] 2.5897826 1.5156007 1.8060659 0.9620865 特征向量 [1][2] [1] 0.2364211 0.178445138 [2] -0.1055865 -0.3364896 应该有 7 个特征值和特征向量，但我将其删除以...

r wolfram-mathematica calculation eigenvector

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为什么犰狳中的“eigs_gen”在多次运行时会在最低特征值上给出不同的相位

我正在使用 C++ 库 Armadillo 中的函数 eigs_gen 来查找存储为复杂稀疏矩阵 sp_cx_mat H; 的量子物理哈密顿量的基态。它有效，但结果......

c++ armadillo eigenvector

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当特征值和特征向量已知时求矩阵

我一直在尝试从特征值和特征向量中找到我的矩阵。我首先从矩阵计算特征值和特征向量。然后，我想验证特征值和特征值的值...

python eigenvalue eigenvector

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从特征分解中提取特征向量

我遵循以下步骤顺序：给定 A 是 m × n，那么我们对 A = USVT 执行 SVD 然后，求U’ = (1/2)(U+UT)，得到对称矩阵然后，对 U', m 进行特征值分解...

python linear-algebra eigenvalue svd eigenvector

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使用CPU内存来存储GPU输出

我想知道是否可以告诉cupy将某些计算的输出（在GPU上进行）直接存储在CPU内存上。我目前正在尝试使用 cupy.scipy.sparse.eig...

python gpu sparse-matrix eigenvector cupy

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如何使用skikit-learn将选定的特征脸投影到测试数据上？

背景：我想用Python进行人脸识别。早些时候，在 Matlab 中，我大致使用以下代码实现了人脸识别： [EigVec，项目，特征值] = myPCA(TrainingDataFaces); prinComps ...

python scikit-learn pca eigenvector

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当使用不同的方法将矩阵提升到 n 次方时，Numpy 似乎会产生不同的结果

对于 2x2 矩阵 A，令 T 为包含其特征向量的矩阵。令 D 为包含 A 在其对角线上的特征值的对角矩阵。因此，AT = TD 假设 T 是可逆的，A = T...

python numpy matrix eigenvector

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