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我正在Keras中训练LSTM：iclf = Sequential（）iclf.add（Bidirectional（LSTM（units = 10，return_sequences = True，recurrent_dropout = 0.3），input_shape =（None，2048）））iclf.add（TimeDistributed （密集（1，...

keras lstm embedding

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如何在Go中扩展流利设计的struct / interface的方法集？

甚至有可能（在Go中没有泛型）“成功地”扩展一个结构，该结构的方法是链接的吗？ Java中此问题的解决方案是使用棘手的泛型类型（示例）。一个...

go fluent embedding

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嵌入Google Maps减去固定的页眉和页脚

我正在尝试使Google地图填充整个内容区域，减去固定的页眉和页脚。我使用了以下CSS .google-maps {width：100％;高度：100％; margin-left：auto; ...

javascript css google-maps height embedding

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Keras嵌入层不接受输入

我正在尝试创建一个预测模型，该模型利用滞后特征和嵌入来预测未来10天的累积价值。通过将订单篮与gensim一起使用来训练嵌入层。 ...

python-3.x tensorflow keras embedding

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从python调用Fotran的MPI

我尝试从python调用Fotran的MPI。这是helloword.f90子例程hello include'mpif.h'整数ierr，等级，大小！character（len = MPI_MAX_LIBRARY_VERSION_STRING）version ...

parallel-processing fortran mpi ubuntu-18.04 embedding

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将新操作添加到google colab上的tensorflow

我正在尝试在Google colab上编译一些.cc文件（如此处和此处所示），但是我找不到包含op.h的文件，而在编译时出现以下错误：word2vec_o ps.cc:16:10：致命错误：...

tensorflow word2vec google-colaboratory embedding

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keras嵌入后添加特征

嵌入Keras后，我想在我的词向量中添加部分语音特征。我想将它们添加为一个热点，并在嵌入后合并它们。但是单词的词性是动态的，所以...

machine-learning keras nlp embedding part-of-speech

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feature_column.embedding_column与keras.layers.TensorFlow中的嵌入之间的差异

我几乎在所有项目中都使用keras.layers.Embedding。但是，最近我想摆弄tf.data并找到feature_column.embedding_column。从文档中：...

tensorflow input deep-learning embedding

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pytorch的嵌入层内部到底发生了什么“确切”？

[通过多次搜索和pytorch文档本身，我可以弄清楚在嵌入层内部有一个查找表，用于存储嵌入向量。我无法理解的是：...

pytorch embedding

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tf.keras嵌入mask_zero = True，然后跟随GlobalAveragePooling1D生成TypeError

我正在使用tf.keras在google colab上使用tensorflow v2。我正在尝试使用掩盖嵌入，然后使用全局平均值。这是我的代码：vocab_size = 1500输入= Input（shape =（None，），dtype = tf ....

keras mask embedding tf.keras max-pooling

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嵌入Bert后如何解析数据？

我正在对新闻中的标题句子进行二进制分类。（要确定新消息是否受到政治偏见），我正在使用从https://pypi.org/project/bert-embedding/到...

python numpy nlp embedding

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如何处理rasa nlu数据不平衡问题？

现在我有12个意图要识别，但是每个意图的数据量都不一致，就像开会设置一样，提醒这些意图，数据量将是数千。但是像问候语一样，...

embedding rasa-nlu rasa-core rasa imbalanced-data

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嵌入层索引顺序在Keras Tensorflow中的含义

我正在使用Keras Tensorflow在混合数据输入（数字和分类）上使用深度学习模型。分类协变量已使用scikit-learn LabelEncoder和...

python keras encoding embedding tf.keras

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如何在Keras中用可变长度的输入连接嵌入？

machine-learning keras neural-network deep-learning embedding

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