euclidean-distance 相关问题

欧几里德距离或欧几里德度量是人们用尺子测量的两点之间的“普通”距离，由毕达哥拉斯公式给出。

通过测量颜色和边缘距离来组合欧氏距离

假设我已经使用颜色作为特征来计算两个图像之间的欧几里得距离，还使用它们的边缘来计算了两个图像之间的欧几里得距离。我想测试是否结合使用...

java distance euclidean-distance

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查找点和线段（不是线）之间的最短距离

我有一组线段（不是线），（A1，B1），（A2，B2），（A3，B3），其中A，B是线段的终点。每个A和B具有（x，y）坐标。问题：我需要知道最短的...

python numpy intersection euclidean-distance line-intersection

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在熊猫数据帧中计算点之间最短（欧式）距离的最快方法

请考虑以下熊猫数据帧：print（df）Id X Y最近的Y的类型X最近的0 201 73.91 34.84 A NaN NaN 1 201 74.67 32.64 A ...

python pandas numpy euclidean-distance

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如何在n个点之间获得m个点之间的最大距离

说我在一维空间中定义了以下几点：x = np.array（[[0.70710678]，[0.70710678]，[0.]，[1.41421356]]）我想得到m对...] >

python numpy distance euclidean-distance

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我将如何输出二进制数据帧列表中任意两个1之间的最大欧几里得距离？

我正在尝试查找列表中多个数据帧中任何两个0之间的欧几里得距离。首先，我已经为列表中的每个数据帧输出了每个0的位置... csvs

r list dataframe distance euclidean-distance

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我如何输出二进制数据帧列表中任意两个0之间的最大欧几里得距离？

我正在尝试在数据帧列表中找到任意两个0之间的欧几里得距离。首先，我已经为列表中的每个数据帧输出了每个0的位置... csvs

r list dataframe distance euclidean-distance

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提取手写数字的属性以紧固最近邻算法

我具有1024位长的三个手写数字的二进制表示形式：0、1、8。基本上，在一个数字的32x32位图中，将行连接起来以形成二进制矢量。 ...

algorithm computer-vision nearest-neighbor euclidean-distance

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np.linalg.norm和如何处理机器epsilon

我有这个相当简单的问题。我想用这段代码用numpy计算欧几里得距离：a = np.array（[1,2,3]）b = np.array（[2,3,4]）print（（np.linalg.norm（ab ））** 2）得到2 ....

python numpy euclidean-distance epsilon

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快速查找两个MLMultiArray之间的距离

我制作了一个coreML模型，该模型将拍摄一张图片（96x96），并输出一个MultiArray（Double 128）。这是一个面部识别模型，我需要找到这些MultiArray中的两个之间的距离（...

ios swift multidimensional-array euclidean-distance

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Ridge惩罚系数的l2范数

这是什么意思？：Ridge惩罚系数的l2范数或w的欧几里得长度。它来自教科书：《 Python机器学习入门》

euclidean-distance

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计算r中各组之间的欧式距离

具有一个具有3个匹配时刻（36,76,96）的跟踪数据集。我的要求是计算给定玩家与对手之间的距离。数据框包含以下5列-time_id ...

r euclidean-distance

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为什么这个距离公式方法给我NaN？

我有以下代码用于计算欧几里德距离：distanceBetween（first：（Double，Double），second：（Double，Double））：Double = {math.sqrt（（first._1-second._1）+（ first._2-second._2））...

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计算（x，y，z）点列表中最近邻居的（欧几里得）距离的最有效方法是什么？

对于数组中的每个点，最有效的方法是计算最近邻的距离（欧几里得）？我有一个（X，Y，Z）点的列表，我想计算一个最近邻居的列表...

python knn nearest-neighbor euclidean-distance

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计算（欧几里得）最近邻=（x，y，z）数组的列表1

问题：如何为数组中的每个点有效地计算最近邻的（欧式）距离。我有一个（X，Y，Z）点的列表，我想计算一个最近邻居的列表...

python knn nearest-neighbor euclidean-distance

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计算（欧几里得）最近邻=（x，y，z）数组的列表1

问题：如何为数组中的每个点有效地计算最近邻的（欧式）距离。我有一个（X，Y，Z）点的列表，我想计算一个最近邻居的列表...

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如何在不使用循环的情况下为给定矩阵计算所有列向量对之间的欧式距离？（仅使用numpy）

如标题所示，我需要在不使用循环且仅使用numpy的情况下，计算给定矩阵的所有可能的列向量对之间的欧式距离。这会产生我正在寻找的输出（...

python numpy matrix euclidean-distance

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在50个变量x 100k行数据集上优化K最近邻算法

我想优化一段代码，以帮助我为给定数据集的10万行中的每个项目计算最近的邻居。数据集包含50个可变列，有助于描述...

python scikit-learn knn sklearn-pandas euclidean-distance

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多维欧氏距离在Python

我想2个阵列之间calcuate在多个维度的eucledian距离（24种尺寸）。我使用NumPy的-SciPy的。这里是我的代码：import numpy的，SciPy的; A = numpy.array（[116.629，7192.6，4535 ....

python numpy scipy cluster-analysis euclidean-distance

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在两个不同的阵列numpy的点之间的最小欧几里得距离，而不是内

我的X-Y坐标的两个阵列，我想找到的每个点之间的最小欧几里得距离中一个阵列与另一阵列中的所有点。该阵列不一定是...

python numpy euclidean-distance

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Python选择与其他数据点保持一定欧几里德距离的数据点

假设我有一个数据数组，另外3个数据对应于空间中每个数据点的x，y和z位置数据= np.random.random（10000）x = np.random.random（10000）y = np.random ....

python numpy euclidean-distance

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