指数可以指数学函数，跟随该函数增长的曲线/图形/数据集，统计中的指数分布或表示浮点数的格式。
我正在编写一个程序，以使用指数增长函数（X = a（1 + b）^ t）跟踪一周内制作的矩形的数量。一个人每天可以制作60个矩形。我遇到困难...
我正在尝试生成具有以下特征的最佳指数分布（明智的选择）：1.结果范围为[0,500] 2. CDF百分位数接近...
带有np.exp的python SciPy curve_fit返回pcov = inf
我正在尝试使用scipy.optimize.curve_fit优化指数拟合。但是结果是不好的。我的代码是：def func（x，a，b，c）：返回一个* np.exp（-b * x）+ c＃xdata，并获得数据...
指数衰减的公式为：np.exp（-（t / n）），其中t是时间步长，n是控制衰减速度的系数。我要寻找的是运行函数，该函数在...
我具有以下数据：> x = 1:40> y = 5 6 28 30 31 34 39 48 63 70 82 91 107 112 127 146 171 198 258 334 403 403 571 657 730 883 1024 1139 1329 1635 ...
我正在使用SymPy作为包含许多指数函数的代码生成器。因此，对于数值稳定性而言重要的是，不评估指数的参数。我想...
我是编程新手，我想使用熊猫来计算某些数据的指数衰减。但是，我在时间增量值上运行乘法或指数运算有麻烦。 ...
可视化我的popt输出会产生一条直线，我想可视化popt输出以确保其正确。我是初学者
我的popt变量输出一条垂直直线（请参阅可视化链接）。我想找到最适合我的数据的正确指数线，我先在excel中做过指数...
MDN说：如果对数字文字使用toExponential（）方法，并且数字文字没有指数且没有小数点，则在该方法之前的点之前保留空格。]]
我有以下等式，我想获得x的值。 （1 /（1 + exp（-（0.1348 * x + 64.7027））））+（x-70）= 0我尝试使用library（nleqslv），但是我没有成功获得x
Python-Pandas：如何在指数增长的值之间进行插值？
我有一个Pandas系列，其中包含产品的价格演变（我国通胀率很高），或者说某个国家/地区感染冠状病毒的人数。 ...
我正在尝试使用显示指数增长的数字来填充NA值。以下是我正在尝试做的数据样本。 library（tidyverse）expand.grid（X2009H1N1 =“ 0-17岁”，类型= ...
为什么我得到numpy.exp的'ufunc循环不支持int类型的参数0'错误？
我有一个数据框，我想对列中的行的子集执行指数计算。我尝试了三个版本的代码，其中两个工作了。但我不明白为什么会有一个版本...
使用JavaScript，如何使用.toExponential（）函数，但仅使用两个小数位（9.99e9，而不是9.9999e9）
如果我有一个设置为2345的变量，并且想要将其转换为指数，我只需执行variableName.toExponential（）。replace（/ e +？/，'e'），这将给我2.345e3。但是，我只希望它...
Python scipy curve_fit指数方程式不符合预期
我有要拟合指数的数据，该数据并不理想，但是当使用JMP的内置曲线拟合功能时，它可以按预期工作，并且我可以很好地近似我的数据（请参阅...] >
我在互联网上的任何地方都找不到任何示例。我想学习使用指数定律来计算概率。这是我的指数lambda：0.0035 ...
Statsmodel ExponentialSmoothing预测直线吗？
我有一些数据正试图拟合一个ExponentialSmoothing：fit1 = ExponentialSmoothing（df1，trend ='add'）。fit（）由于某种原因，该预测只能预测一条直线：plt.figure（.。 。
我想将xe ^（-4（x ^ 2））从x = 0集成到x = 1。当我得到积分结果时，结果似乎不是数值。我的代码是：将sympy作为sp def f（x）：返回x * sp.exp（-4 *（x ** 2））x = sp ....
我想将xe ^（-4（x ^ 2））从x = 0集成到x = 1。当我得到积分结果时，结果似乎不是数值。我的代码是：将sympy作为sp def f（x）：返回x * sp.exp（-4 *（x ** 2））x = sp ....
我正在尝试对这组数据拟合曲线，但我尝试过的任何方法都没有用。数据= {{290，3.3}，{300，1.1 * 10}，{310，2.9 * 10}，{320，7.5 * 10}，{330，1.8 * 10 ^ 2}，{340，4.3 * 10 ^ 2}，{350、8.3 * 10 ^ 2}，{...